Tenstorrent：以 RISC-V 与开放架构挑战 GPU 巨头的 AI 芯片公司
Tenstorrent 是一家专注于 AI 加速器、RISC-V CPU、Chiplet 和 AI 计算系统 的半导体企业，也是近年来 AI 芯片领域最受关注的创业公司之一。
与许多 AI 芯片公司单纯开发 GPU 或神经网络加速器不同，Tenstorrent 的路线更加激进：它希望同时掌握 AI 计算核心、RISC-V CPU、片上网络、Chiplet、服务器系统以及软件栈，建立一个能够与 Nvidia GPU 生态竞争的完整 AI 计算平台。
Tenstorrent 成立于 2016 年，公司与加拿大多伦多有深厚渊源，并在美国硅谷、Austin，以及东京、首尔、班加罗尔、贝尔格莱德等地建立研发和业务团队。公司目前由著名芯片架构师 Jim Keller 担任 CEO。
Jim Keller 是 Tenstorrent 最重要的人物之一
Tenstorrent 能够迅速获得整个半导体行业的关注，很大程度上与 Jim Keller 有关。
Jim Keller 是现代处理器行业极具影响力的芯片设计师之一，职业经历横跨 AMD、Apple、Tesla 和 Intel。
他曾参与 AMD K7、K8 等处理器架构的发展，也参与 Apple 自研处理器团队建设，并曾领导 Tesla 自动驾驶芯片相关工作。
后来，Jim Keller 加入 Tenstorrent，并最终担任 CEO。
因此，Tenstorrent 并不是一家只关注神经网络矩阵乘法的 AI 芯片公司。
它更加重视一个传统 CPU 设计问题：
怎样从计算核心、存储、片上网络、互联和软件整个系统层面重新设计 AI 计算机？
2026 年，Tenstorrent 仍明确由 Jim Keller 领导。
Tenstorrent 的核心技术：Tensix
Tensix Core
Tensix 并不是传统意义上的 GPU CUDA Core。
它是 Tenstorrent 为机器学习计算设计的一套可编程计算架构，把：
AI 数学运算、数据移动、本地存储、片上网络以及 RISC-V 控制处理器
结合在一起。
这一设计思路非常重要。
现代大型 AI 模型面对的问题已经不仅仅是“算力够不够”。
大量时间实际上花费在：
数据移动、显存访问、不同计算核心之间通信以及不同芯片之间通信。
Tenstorrent 因此特别强调 Networked AI。
也就是说，芯片在设计之初就考虑怎样让大量 AI 处理器通过高速网络扩展，而不是等芯片设计完成后再另外增加复杂的互联方案。
Tenstorrent 认为，未来 AI 推理越来越会成为一个 计算、内存和网络共同决定性能 的系统问题。
Grayskull：Tenstorrent 的早期 AI 芯片
Tenstorrent 早期推出的重要 AI 处理器是：
Grayskull
Grayskull 帮助 Tenstorrent 建立了最初的开发者生态，也让外界第一次真正接触到 Tensix 架构。
公司曾推出 Grayskull e75 和 e150 等 PCIe 加速卡。
不过，随着新一代产品出现，Grayskull 已经逐渐退出主力产品线。
截至 2026 年，Tenstorrent 官方已经说明 Grayskull 软件支持停止，公司的主要产品已经转向 Wormhole 和 Blackhole。
Wormhole：向多芯片扩展迈进
Grayskull 之后，Tenstorrent 推出了：
Wormhole
Wormhole 是 Tenstorrent 产品发展的重要一步。
它不仅继续使用 Tensix Core，还更加重视片上网络和多芯片互联。
Tenstorrent 推出了 Wormhole n150 和 n300 等 PCIe 加速卡。
其中 n150 单卡功耗最高约 160W，而 n300 使用两个 Wormhole 处理器，整卡功耗最高约 300W。
Wormhole 的核心理念之一，就是让不同芯片之间可以更加容易地扩展，而不是把 AI 加速器当成一个孤立的 PCIe 设备。
Blackhole：Tenstorrent 当前最重要的 AI 芯片
目前 Tenstorrent 最重要的 AI 加速器架构是：
Blackhole
Blackhole 是 Tensix 架构的新一代产品，并进一步强化了 RISC-V、内存和高速互联。
Blackhole 芯片拥有：
120 个 Tensix Core
以及：
16 个大型 RISC-V Core
不同版本配备最高 32GB GDDR6 显存。
Blackhole p150 的内存带宽达到约 512GB/s，并提供 4 个 QSFP-DD 高速网络接口，用于连接其他 Blackhole 加速卡。
官方给出的 Block FP8 计算能力达到约 664 TFLOPS，整卡功耗约 300W。
这也体现了 Tenstorrent 与 Nvidia 路线上的一个明显区别。
Tenstorrent 希望建立的是：
Tensix + RISC-V + Network-on-Chip + Ethernet + 开源软件栈
这样的组合。
Galaxy：Tenstorrent 开始从“卖芯片”走向“卖 AI 计算机”
Tenstorrent 现在已经不满足于销售单张 AI 加速卡。
2026 年，公司开始重点推广：
Tenstorrent Galaxy
Galaxy 是由多颗 Blackhole 处理器组成的 AI 服务器和超级集群平台。
Tenstorrent 在 2026 年宣布 Galaxy Blackhole 已进入生产和规模出货阶段，并展示了将 36 套 Galaxy 系统连接成为一台大型计算机 的部署方式。
Tenstorrent 的目标，是让整个系统能够运行：
大型语言模型、代码模型、视频生成模型以及其他生成式 AI 工作负载。
截至 2026 年，公司官网已经形成从约 999 美元的 Blackhole PCIe 卡，到工作站，再到 7 万美元起步的 Galaxy 服务器产品线。
这意味着 Tenstorrent 正在从一家“AI 芯片创业公司”向一家完整的 AI 计算系统公司 转变。
为什么 Tenstorrent 如此重视 RISC-V？
Tenstorrent 与很多 AI 芯片企业最大的不同之一，就是：
RISC-V 是公司战略的一部分，而不仅仅是芯片内部的小型控制器。
很多 GPU 和 AI ASIC 内部同样会使用小型 CPU。
但 Tenstorrent 的目标更进一步。
公司不仅把 RISC-V 用在 Tensix AI 架构内部，还专门开发高性能 RISC-V CPU IP。
其中非常重要的 CPU 架构叫：
Ascalon
2025 年，Tenstorrent 正式推动 TT-Ascalon CPU IP 商业化。
2026 年 6 月，公司又推出：
TT-Ascalon S
它面向 Agentic AI 等新型 AI 计算环境，并继续强化 Tenstorrent 的 RISC-V CPU IP 产品线。
因此，Tenstorrent 最终想做的事情可能远远不只是制造一块 AI 加速卡。
它实际上正在同时布局：
CPU + AI Accelerator + Chiplet + Networking + System
这也是 Jim Keller 长期强调计算机系统架构的体现。
Tenstorrent 与 Nvidia 最大的区别
CUDA 软件生态。
经过二十多年发展，CUDA 已经成为 AI、HPC 和科学计算领域极其强大的平台。
Tenstorrent 因此没有简单复制 CUDA。
它选择尽量建立更加开放的软件生态。
Blackhole 产品支持 Tenstorrent 的开源软件栈，包括：
TT-Forge
TT-NN
TT-Metalium
TT-LLK
Tenstorrent 将很多底层软件放到 GitHub 开放，让开发者能够更加深入地访问芯片底层。
这种策略很像 RISC-V 本身的发展思路：
降低封闭生态带来的厂商锁定。
这可能成为 Tenstorrent 长期最重要的差异化优势之一。
Chiplet 也是 Tenstorrent 的核心战略
Tenstorrent 另外一个重要方向是：
Chiplet。
随着先进制程芯片面积越来越大、成本越来越高，把所有功能放进一颗巨大芯片已经变得越来越困难。
Chiplet 的思路是把不同功能拆成不同芯粒，再通过高速互联组合起来。
Tenstorrent 很早就开始布局这一方向。
公司不仅开发自己的 AI 和 RISC-V IP，也希望客户可以许可这些 IP，用于设计自己的芯片和 Chiplet。
2025 年，Tenstorrent 进一步提出 Open Chiplet Atlas 生态系统。
这意味着 Tenstorrent 的商业模式可能同时包括：
销售 AI 加速卡、销售服务器、销售工作站以及授权 CPU、AI 和 Chiplet IP。
这与 Nvidia主要销售 GPU 和完整 AI 平台的商业模式并不完全相同。
与 Samsung 的关系
Samsung 是 Tenstorrent 非常重要的合作伙伴和投资者。
2023 年，Tenstorrent 宣布选择 Samsung Foundry 制造下一代 AI Chiplet。
Samsung Catalyst Fund 后来也参与了 Tenstorrent 的融资。
这种关系意味着 Samsung 对 Tenstorrent 而言同时具有：
制造、投资以及产业合作
等多层意义。
与 Hyundai 的合作
现代汽车集团也是 Tenstorrent 的重要战略投资者之一。
2023 年，Tenstorrent 获得一轮约 1 亿美元战略融资，由 Hyundai Motor Group 和 Samsung Catalyst Fund 共同领投。
这反映出 Tenstorrent 的 AI 芯片不仅瞄准数据中心。
未来汽车计算、机器人、边缘 AI 和自动驾驶，也可能成为重要应用市场。
与 LG 的合作
LG 同样与 Tenstorrent 建立了长期合作关系。
双方曾宣布合作开发面向未来智能电视等设备的 AI 和 RISC-V Chiplet。
2024 年双方又进一步扩大合作。
对于 Tenstorrent 而言，这类合作非常重要，因为它证明公司的商业模式并不限于直接出售标准 AI 加速卡。
客户还可以使用 Tenstorrent 的：
开发自己的定制芯片。
日本正在成为 Tenstorrent 的重要市场
Tenstorrent 近年来明显加强了日本布局。
公司与日本先进晶圆制造企业 Rapidus 建立合作，围绕 2nm 工艺和 AI Edge Device 展开研发。
Tenstorrent 的 RISC-V 和 Chiplet 技术也被日本相关项目选中，用于下一代 AI 计算平台开发。
到了 2026 年，Tenstorrent 又进一步扩大日本部署，并宣布其当时规模最大的 AI 系统部署项目之一位于日本。
这一市场可能成为 Tenstorrent 与亚洲半导体供应链结合的重要突破口。
Tenstorrent 已融资超过 6.93 亿美元
Tenstorrent 是资本市场投入规模非常大的 AI 芯片创业公司。
2024 年 12 月，公司宣布完成超过：
6.93 亿美元 Series D 融资
融资前估值约：
20 亿美元。
这轮融资由 Samsung Securities 和 AFW Partners 领投。
投资者还包括：
Hyundai Motor Group、LG Technology Ventures、Fidelity、Baillie Gifford、Export Development Canada，以及 Jeff Bezos 旗下 Bezos Expeditions 等机构。
这笔融资使 Tenstorrent 成为全球资金实力较强的独立 AI 芯片创业公司之一。
Qualcomm 收购传闻
Tenstorrent 在 2026 年甚至出现了潜在收购传闻。
2026 年 6 月，媒体报道称 Qualcomm 正在讨论收购 Tenstorrent，潜在交易估值可能达到约 80 亿至 100 亿美元。
不过截至相关报道发布时，双方均没有确认最终交易，Reuters 也表示无法独立证实谈判内容。
因此，这仍然应该被视为：
市场传闻和潜在交易，而不是已经完成的收购。
但这一消息本身说明 Tenstorrent 在 AI 芯片和 RISC-V 领域的战略价值已经明显提高。
Tenstorrent 的竞争优势
Tenstorrent 最大的优势不是单纯拥有一颗性能很高的 AI 芯片。
它真正值得关注的是其架构组合。
首先是 Jim Keller 和强大的 CPU/ASIC 设计团队。
其次是 Tensix AI 架构。
第三是 RISC-V CPU IP。
第四是 Network-on-Chip 和高速多芯片扩展能力。
第五是 Chiplet。
第六是 开放的软件生态。
第七则是：
Tenstorrent 可以同时出售芯片、板卡、服务器以及 IP。
这种商业模式使它既可以与 Nvidia、AMD 等公司竞争，又可以成为汽车公司、消费电子企业以及定制芯片公司的技术供应商。
Tenstorrent 面临的挑战
Tenstorrent 的最大问题同样非常明显：
Nvidia CUDA。
对于开发者和企业而言，更重要的问题是：
现有模型能不能运行？
PyTorch 是否支持？
部署是否稳定？
编译器是否成熟？
第三方软件是否完整？
工程师是否容易招聘？
大规模系统是否可靠？
Nvidia 在这些领域拥有极强优势。
因此，即使 Tenstorrent 芯片拥有很好的性能和价格，如果软件生态不能快速成熟，也很难真正挑战 Nvidia。
第二个挑战是规模。
Nvidia、AMD、Google、Amazon、Microsoft 以及 Meta 都能够投入巨额资金开发 AI 芯片和基础设施。
Tenstorrent 虽然融资规模已经非常可观，但与这些巨头相比仍然是一家公司规模较小的挑战者。
第三个挑战则是执行速度。
一种架构即使今天先进，如果产品推出速度慢一两年，也可能迅速失去竞争优势。
Tenstorrent 为什么值得关注？
如果只把 Tenstorrent 看成“另一家挑战 Nvidia 的 AI 芯片公司”，实际上低估了它。
Tenstorrent 更有意思的地方，是它试图重新定义 AI 计算机的结构。
它正在把：
RISC-V CPU
Tensix AI Accelerator
Chiplet
高速网络
开源软件
组合成一个完整计算平台。
这条路线与传统 GPU 路线并不相同。
未来 Tenstorrent 不一定需要取代 Nvidia 才能成功。
如果 RISC-V、Chiplet、定制 AI 芯片以及 Sovereign AI 市场继续增长，Tenstorrent 完全可能成为这些产业的重要 IP 和计算平台供应商。
总结
Tenstorrent 是当前全球 AI 芯片创业公司中非常独特的一家。
它既是一家 AI 加速器公司，也是一家：
RISC-V CPU 公司、Chiplet 公司、AI 系统公司和半导体 IP 公司。
从 Grayskull，到 Wormhole，再到 Blackhole 和 Galaxy，Tenstorrent 正在一步一步扩大自己的产品范围。
而 Ascalon RISC-V CPU 的出现，则说明公司的目标已经超越传统 AI Accelerator。
Tenstorrent 真正试图建立的，是一种不同于：
x86 + GPU
或者：
的新型计算平台：
RISC-V + AI Accelerator + Chiplet + Networked AI。
能否真正撼动 Nvidia 的市场地位，现在还不能下结论。
但是从技术路线、Jim Keller 的行业影响力、RISC-V 战略、开放软件路线以及 Samsung、Hyundai、LG、日本产业链等合作伙伴来看，Tenstorrent 已经成为全球 AI 芯片行业最值得长期观察的公司之一。