技术类型 |
FinFET |
改进版FinFET |
GAA(Nanosheet) |
改进版GAA(性能增强版) |
量产时间 |
2022年底试产
2023量产 |
2023年下半年量产 |
预计2025年下半年量产 |
预计2026年量产 |
晶体管密度 |
约255MTr/mm² |
约220MTr/mm² |
>300MTr/mm² |
比N2稍高(官方未明确) |
功耗降低(vs N5) |
~25%-30% |
~30%-34% |
~25%-30% |
~30%(对比N2) |
性能提升(vs N5) |
~10%-15% |
~18% |
~15% |
~18%-20%(对比N2) |
良率 |
较低(困难量产) |
高(接近5nm良率标准) |
初期挑战较大,逐步提升 |
预计比N2更稳定 |
特色优化 |
高性能优先,能耗一般 |
更平衡:性能、成本、良率 |
功耗控制优异,适合AI/移动端 |
高性能频率优先(比如AI HPC芯片) |
EDA/IP生态支持 |
有限 |
完整支持 |
重新布局(需GAA优化版EDA) |
延续N2生态,重点在HPC |
重点补充解释:

-
N3B vs N3E
- N3B是早期版,主要给苹果尝鲜用(A17 Pro有一部分版本用的是N3B)。
- N3E是优化版,良率更高、成本更低,成为真正主力量产版本。
-
N2世代大变化
- 从FinFET转向GAA(Nanosheet)结构:电流控制更精细,漏电更小,更适合未来AI、HPC芯片需要的超低功耗+高频运作。
- 但切换新晶体管架构意味着初期良率挑战巨大,这就是为什么台积电N2量产时间比N3晚。
-
N2P定位
- 是N2的小幅优化版(P = Performance enhanced)。
- 主要针对高性能服务器、高速AI芯片,比如NVIDIA H200、B100之后的迭代产品。
整体趋势总结:
晶体管架构 |
FinFET → GAA(Nanosheet) |
客户布局 |
从手机客户(苹果)扩展到更多HPC(AI、服务器)客户 |
竞争对手 |
主要对手是三星(3GAP, 2GAP)、Intel(20A, 18A) |
wer
程序员和搬砖者,开发研制FPGA开发板和芯片CPU, 奇门遁甲,阴阳五行,周易八卦的学习者
除教程外,本网站大部分文章来自互联网,如果有内容冒犯到你,请联系我们删除!