NVIDIA（Nvidia Corporation，台湾与香港官方中文名为辉达，中国大陆翻译成英伟达），NVIDIA Corporation (NVDA)

创立于1993年1月，是一家以设计和销售图形处理器为主的无厂半导体公司。NVIDIA Corporation 在美国、台湾、中国和国际市场提供图形、计算和网络解决方案。

NVIDIA亦会设计游戏机核心，例如Xbox和PlayStation。NVIDIA最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列，为专业CGI工作站而设计的Quadro系列，以及为服务器和高效运算而设计的Tesla系列，虽然起家于PC电脑的显卡业务，英伟达也曾涉及移动芯片Tegra的设计，但智能机市场对此响应不大，不过近年却利用这些研发经验，目前朝向人工智能和机器视觉的市场发展，也是图形处理器上重要的开发工具CUDA的发明者。不过NVIDIA的发展过程也是非议不断，批评多集中于滥用排他性商业合作、不正当营销方式、对业界开放标准和自由软件运动的拒斥等。^[4]

NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉位于硅谷的中心位置。

该公司的图形业务部门提供面向游戏和个人电脑的 GeForce GPU、GeForce NOW 游戏流媒体服务及相关基础设施，以及针对游戏平台的解决方案；面向企业工作站图形的 Quadro/NVIDIA RTX GPU；用于基于云的视觉和虚拟计算的 vGPU 软件；用于汽车信息娱乐系统的汽车平台；以及用于构建3D设计和虚拟世界的 Omniverse 软件。

其计算与网络业务部门提供用于人工智能、高性能计算和加速计算的数据中心平台和系统；Mellanox 网络和互连解决方案；汽车AI驾驶舱、自动驾驶开发协议和自动驾驶解决方案；加密货币挖矿处理器；面向机器人技术和其他嵌入式平台的 Jetson；以及 NVIDIA AI Enterprise 和其他软件。

该公司的产品应用于游戏、专业可视化、数据中心和汽车市场。

NVIDIA Corporation 将其产品销售给原始设备制造商、原始设备制造商、系统构建商、增值板制造商、零售商/分销商、独立软件供应商、互联网和云服务提供商、汽车制造商和一级汽车供应商、地图公司、初创公司以及其他生态系统参与者。

该公司与Kroger Co.有战略合作。NVIDIA Corporation成立于1993年，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。

NVIDIA Corporation (NVDA) 是一家全球领先的科技公司，专注于图形处理单元（GPU）和人工智能（AI）技术。成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，NVIDIA 最初的使命是通过提供高性能的图形处理能力来改变个人计算设备和游戏行业。随着科技的快速发展，NVIDIA 的技术应用领域已经扩展到多个行业，包括自动驾驶、数据中心、AI、以及云计算等。

1. 核心业务与产品

NVIDIA 的主要业务领域可以分为以下几部分：

a. GPU（图形处理单元）

NVIDIA 最初以其强大的图形处理器（GPU）闻名，尤其是在游戏行业。其GeForce系列显卡是全球最受欢迎的游戏显卡之一。GPU不仅在游戏行业得到广泛应用，还被用于其他需要强大图形处理能力的领域，例如3D建模、动画制作、虚拟现实（VR）等。

b. AI 和数据中心

随着人工智能的兴起，NVIDIA 的 GPU 逐渐成为 AI 和机器学习训练的核心计算设备。其 CUDA 平台允许开发人员在 GPU 上进行并行计算，极大提升了深度学习的处理效率。NVIDIA 的 Tesla 和 A100 系列 GPU 专门为数据中心设计，广泛应用于大规模数据处理、人工智能训练、科学计算等领域。

c. 自动驾驶

NVIDIA 正在开发用于自动驾驶汽车的解决方案，特别是其 NVIDIA DRIVE 平台，为汽车提供自适应驾驶、物体识别、路径规划等功能。通过高性能的处理器和AI算法，NVIDIA 在推动自动驾驶技术发展方面发挥着重要作用。

d. Omniverse

NVIDIA 开发了Omniverse平台，这是一个为设计师、工程师和内容创作者构建的实时协作和仿真平台。它允许在虚拟世界中进行复杂的3D设计和建模，并结合AI、机器学习、物理仿真等技术，广泛应用于建筑、制造、影视等行业。

2. 技术创新

NVIDIA 在多个领域的技术突破极大影响了全球科技产业的发展，尤其在并行计算、深度学习和高性能计算方面。其推出的 CUDA 平台和 Tensor Cores 让深度学习模型训练的速度成倍增加，使得AI算法的商业化应用成为可能。此外，NVIDIA 持续推进 光线追踪 技术的发展，提升了游戏和影视中的图像逼真度。

3. 财务表现与市值

NVIDIA 的市场表现十分强劲，得益于其在多个快速增长的技术领域中的领导地位。公司多年来保持稳定的收入增长，尤其是在数据中心和游戏显卡领域。NVIDIA 在2023年成为全球市值最高的半导体公司之一，市值突破万亿美元大关。其市盈率（P/E）和每股收益（EPS）等财务指标也反映了投资者对其未来增长的乐观态度。

4. 并购与扩展

NVIDIA 通过并购扩展其技术实力和市场版图。2020年，NVIDIA 宣布计划以400亿美元收购英国芯片设计公司 ARM，以扩展其在移动设备和物联网领域的影响力，尽管这一收购由于监管问题尚未完成。除此之外，NVIDIA 还收购了 Mellanox，加强其在数据中心和高性能计算领域的布局。

5. 市场影响与未来发展

NVIDIA 通过其领先的 GPU 技术和AI创新，推动了多个行业的变革。特别是在AI加速计算、自动驾驶和游戏领域，NVIDIA 的产品和技术被广泛采用。未来，随着AI、物联网和元宇宙等新兴领域的崛起，NVIDIA 有望继续在全球科技产业中保持领先地位。

6. 挑战与竞争

尽管 NVIDIA 在GPU和AI领域处于领先地位，但它也面临一些挑战。主要竞争对手包括 AMD 和 Intel 等公司，尤其是在图形处理器和数据中心解决方案方面。与此同时，NVIDIA 还面临着半导体行业的供应链问题，以及全球芯片制造能力的限制。

总结

NVIDIA 是一家具有高度创新性和技术领先优势的公司，专注于图形处理、人工智能、自动驾驶和高性能计算等领域。通过其在多个前沿科技领域的布局和突破，NVIDIA 正在塑造未来科技发展的格局，并为投资者提供了长期增长的潜力。

历史

黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆于1993年4月美国加州创办了NVIDIA（随后成为特拉华州企业）。NVIDIA保持低调到1997－1998年，当时它发布了RIVA个人电脑绘图处理器产品线。并于1999年1月在纳斯达克挂牌上市；同年5月，售出第一千万个绘图处理器。于2000年收购了一代王者3dfx的知识产权。3dfx是1990年代中期其中一间最大的图形处理器厂商。NVIDIA与许多OEM厂商，和一些组织创建起密切关系，最知名的包括台积电。2002年2月，NVIDIA售出第一亿个绘图处理器。

目前NVIDIA和AMD供应了市场上大部分独立显卡。NVIDIA最著名的GeForce绘图处理器产品线于1999年首次亮相。现在GeForce产品线已经扩展至桌面型和笔记本电脑。移动设备方面，NVIDIA拥有Tegra产品线。它能提供高性能，同时保持低电源消耗。此类产品通常用于无线通信设备。

2020年4月 27日，NVIDIA宣布已完成对Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）的收购，成交价70亿美元。

产品制造

作为一家无晶圆IC半导体设计公司，NVIDIA于自己的实验室研发芯片，但将芯片制造工序分包给晶圆代工厂。以往，NVIDIA从其他厂商，例如IBM、意法半导体、台积电（NVIDIA目前最重要的代工合作伙伴）和联华电子获得硅芯片生产能力。芯片的供应链需涉及数间第三厂：制造完毕的晶圆由集成电路封装厂进行初步测试与封装作业，之後交由测试厂的测试部门进行深度测试并根据性能分类。依据存货清单，NVIDIA必须提早数月订购芯片，并将之存储起来等待使用。

在最终产品上（指显卡、主板等），NVIDIA会推出所谓原厂“公版”（Reference）产品（称为参考样卡或参考模板）供展示及测试之用，早期产品是由台湾的微星和斯博科、美国的威竣（VisionTek）和新美亚（Sanmina-SCI）、德国的埃尔莎代工，目前由新加坡的伟创力与台湾的鸿海（富士康）、华硕和捷波代工或设计。在零售市场上，NVIDIA会把顶级型号的“原厂”公版产品给各个第三方厂商贴牌，如GeForce 7950 GX2、Quadro FX 5600、nForce 680i SLI等等，这些厂商的产品设计用料完全相同，均由一家厂商代工。在OEM市场上，亦有部分“原厂”公版产品存在。2008年后NVIDIA允许了旗舰级产品的“非公版”（Non-Reference）设计，但只有极少数有实力的厂商（如华硕、技嘉、影驰等）会推出自己设计的产品。2010年10月初，NVIDIA曾透过BestBuy少量销售由富士康代工的NVIDIA品牌“原厂”产品^[5]。

主要产品

NVIDIA的产品组合包括绘图处理器、个人电脑平台（主板逻辑核心）芯片组和数字媒体播放器的软件。在Mac/PC用户社区中，NVIDIA的”GeForce”产品线最为人熟悉。除了独立型显卡外，还有微软的Xbox游戏核心和nForce主板（已停产）的核心技术，NVIDIA最近进入的领域是用于手机和平板电脑的ARM芯片，品牌为Tegra至今已推出5代。

在2004年12月，NVIDIA宣布会协助索尼设计PS3的绘图处理器（RSX）。NVIDIA只会负责设计，Sony会负责制造该绘图处理器。根据合约，NVIDIA会使用索尼的芯片厂（索尼和东芝）来制造RSX，并将制程提升至65纳米。这与微软的协议是互相违背的，因为NVIDIA会透过第三者制造Xbox的绘图处理器。（其间微软选择了AMD去提供Xbox 360的绘图硬件的IP设计。任天堂的GameCube和Wii亦采用ATI的绘图处理器。）

2008年2月11日，NVIDIA发布了用于手机平台的APX 2500应用处理器。该处理器集成了一个ARM处理器和一个显示核心。这款处理器是由NVIDIA和微软联合研制，方面应用于使用Windows Mobile的电话中，提高Windows Mobile平台的多媒体处理能力。芯片的制程是65nm，核心频率750 MHz，并集成256KB的L2缓存。芯片亦内置GeForce核心，支持OpenGL ES 2.0和Direct3D Mobile标准。APX 2500属于ARM架构，其低耗电设计，使手提电话可以长时间播放音乐或720p高清晰视频。

NVIDIA于2008年12月发布了一支持Intel Atom处理器的NVIDIA ION移动平台，主打轻薄桌面型市场，可以支持DirectX 10的内置显示芯片性能是原本英特尔官方945GSE芯片组的5倍，让迷你电脑也有部分游戏能力；它解决了Atom没有GPU、无法支持高清、无法支持数字显示、屏幕需小于10英寸、不能支持更高版本的Windows Vista的种种问题。

在2011年1月5日的CES上，NVIDIA宣布将自行设计与研发基于ARM架构的台式机CPU，产品代号Project Denver（丹佛项目）^[6]。其处理器能够支持微软下一代桌面系统Windows 8^[7] 以及行动平台上的Android、苹果iOS等。相比之前的Tegra产品，NVIDIA总裁表示这将是一颗高度定制的“ARM兼容CPU”，即获得ARM指令集授权，但处理器微架构则完全由NVIDIA自行开发，以更高性能面向桌面、服务器甚至高性能计算市场。届时NVIDIA基于ARM架构的处理器将在市场上与英特尔和AMD等基于X86架构的处理器直接竞争。

在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃，包含超过540亿个晶体管，是有史以来最大的7纳米芯片，性能相较于前代提升了高达20倍，

NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU，全新多实例GPU技术可将单个A100分割成最多七个独立的GPU来处理各种计算任务；第三代NVIDIA NVLink技术能将多个GPU组合成一个巨型GPU；全新结构化稀疏功能将GPU的性能提高一倍。具有TF32的第三代Tensor Core核心 ，其功能经过扩展后加入了专为AI开发的全新TF32，它能在无需更改任何代码的情况下，使FP32精度下的AI性能提高多达20倍。此外，Tensor Core核心现在支持FP64精度，相比于前代，其为HPC应用所提供的计算力比之前提高了多达2.5倍。

企业级解决方案

• NVIDIA数据中心GPU，产品包括：
  • Tesla V100 GPU – 基于Volta架构，深度学习达每秒 100 万亿次浮点运算。V100 装有 640 个 Tensor 内核，能提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能。^[8]
  • T4 GPU – 基于Turing架构，拥有多精度计算性能。^[9]
  • A100 GPU – 基于NVIDIA Ampere架构，可以实现AI训练和推理应用，已登陆Google Compute *Engine（云计算引擎）。^[10]

• NVIDIA HGX ，NVIDIA HGX-1 和 HGX-2可以用在标准化加速 AI 和高性能计算的数据中心设计。^[11]

• NVIDIA DGX基于NVIDIA GPU Cloud 构建，包括：
  • NVIDIA DGX Station – ，配备四块 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU，集成四路 NVLink™ 架构，可提供 500 teraFLOPS 的 AI 性能。^[12]
  • NVIDIA DGX-1^[13]
  • NVIDIA DGX-2 – 集成16 个 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 2 petaFLOPS 系统。^[14]
  • NVIDIA DGX A100-搭配了8个NVIDIA A100 Tensor Core GPU^[15]

• NVIDIA EGX – 是一款云本地的平台^[16]

• NGC – GPU 优化深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 软件中心。^[17]

• NVIDIA Jetson – 运用在自主机器领域里的的嵌入式系统。^[18]

• NVIDIA DRIVE – 自动驾驶领域中的一个端到端平台。^[19]

• NVIDIA Quadro -视觉计算平台^[20]
  • Quadro RTX 8000、6000、5000、4000、3000；
  • Quadro GV100；
  • Quadro GP100；
  • P系列：P6000、5000、4000、2200、2000、1000、620、600、400；^[21]
  • M系列：M6000^[22]、5000、4000^[23]、2000^[24]等；
  • Quadro RTX服务器；
  • Quadro vDWS；
  • NVIDIA Quadro View – 桌面管理软件；
  • NVIDIA Quadro Experience。

• NVIDIA Titan -基于Turing架构的PC 显卡。^[25]

• Mellanox-NVIDIA于2020年4月27日完成收购Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）^[26]，Mellanox主要为服务器和存储提供端到端InfiniBand和以太网智能互联解决方案服务，端到端高速互连产品包括： 网卡、交换机、线缆、光模块、软件和芯片等^[27]

绘图处理器

• NV1－nVIDIA的第一款产品，建基于二次曲面。
• NV2－nVIDIA的第二款产品，产品名为Mutara V08，原先预做为作为世嘉游戏机芯片。但于开发途中取消。
• RIVA 128－建基于NV3，支持DirectX 5和OpenGL 1, NVIDIA第一款支持DirectX的产品。
• RIVA TNT－建基于NV4，支持DirectX 6和OpenGL 1.1，这个显卡系列使nVIDIA成为市场领导者。
• RIVA TNT2－建基于NV5，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。拥有128位3D架构。
• Vanta－建基于NV6，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。是一颗128位TNT架构的低成本绘图处理器。

• GeForce－个人桌面型绘图处理：
  • GeForce 256－代号为NV10，支持DirectX 7，OpenGL 1.2，硬件转换与投影（T&L），能使用DDR作为显示存储器。
  • GeForce 2－代号为NV1x，支持DirectX 7，OpenGL 1.2。
  • GeForce 3－代号为NV20，支持DirectX 8.0着色，OpenGL 1.3，存储器带宽节省技术。
  • GeForce 4－代号为NV2x，支持DirectX 8.1，OpenGL 1.4。低廉的MX系列只支持DirectX 7，因为它是建基于GeForce 2。该系列最后发表的PCX 4300是加入HSI桥接芯片以支持PCI-E接口的绘图处理器。
  • GeForce 5－代号为NV3x，支持DirectX 9.0B，OpenGL 1.5，特色是可以呈现’电影级效果’。PCX系列是加入HSI桥接芯片来支持PCI-E接口的绘图处理器。
  • GeForce 6－代号为NV4x，支持DirectX 9.0C，OpenGL 2.0，特色是一个改进了的着色引擎，更节省电力的设计和SLI技术。
  • GeForce 7－代号为G7x，支持DirectX 9.0C，’Windows Display Driver Model’，OpenGL 2.0。这系列改进了着色效率，率先支持TSAA和TMAA抗锯齿技术，亦支持SLI、vP引击。
  • GeForce 8－代号为G8x，支持DirectX 10，OpenGL 3.3，采用统一流水线结构。它是由顶点、几何和像素着色引擎（统称SM 4.0）组成。支持Luminex引擎、CSAA抗锯齿技术、Quantum Effects、B2P（8600GT/GTS/8500GT/8400 GS系列）引击和改良后的vP引击。
  • GeForce 9－代号为G9x，支持DirectX 10，OpenGL 3.3。
  • GeForce 100－代号同样为G9x，支持DirectX 10、OpenGL 3.2，均为GeForce 9系列的更名产品，仅提供于预先建置（OEM）的系统中。
  • GeForce 200－代号为G2xx，支持DirectX 10、OpenGL 3.2，部分后期型号支持DirectX 10.1与支持GDDR5显示存储器，运算性能两倍于上代的，而且其首发的高级显卡 – GTX 280以单GPU胜过GeForce 9800GX2的双GPU。唯其高性能带来的也包括用电量上升。
  • GeForce 300－代号为G21x，支持DirectX 10.1、OpenGL 3.2，部分为GeForce 200系列的更名产品，仅提供于预先建置（OEM）的系统中。
  • GeForce 400－代号为GF10x，支持DirectX 11、OpenGL 4.1、OpenCL 1.1，首次配备GDDR5显示存储器，2010年3月26日推出。
  • GeForce 500－代号为GF11x，支持DirectX 11、OpenGL4.1、OpenCL 1.1，主要为GF10x系列的改良，2010年11月8日推出。
  • GeForce 600－代号为GK10x，支持DirectX 11、OpenGL4.2、OpenCL 1.1。
  • GeForce 700－除旗舰型号GTX 780及GTX 780Ti外仍为GK10x，但有改进。而旗舰型号GTX780是Titan的缩减版，使用GK110，2013年5月23日推出。
  • Titan，Titan Black Edition，Titan Z – 代号为GK110，支持DirectX 11.1、Shader Model 5.0、OpenGL 4.3以及Open CL 1.2，为Kepler系列芯片的完整版本，Titan Z为Titan的双GPU版本，目标市场为高端游戏玩家。
  • GeForce 900－代号GM20x，是第一款使用Maxwell的高端绘图卡，现时推出了GTX 980和GTX 970两款旗舰及次旗舰型号，以及偏向中端的GTX 960，偏向中低端的GTX 950。
  • Titan X – 是第一款使用Maxwell的超旗舰绘图卡，以取代上一代采用Kepler芯片的Titan系列，主力偏向要求高端游戏达到4K画质的玩家；2016年则推出Titan X Pascal超旗舰绘图卡，使用与GeForce 10同样的Pascal架构(GP102)，同时存储器升级为GDDR5X，性能比Titan X Maxwell更佳
  • GeForce 10－代号GP10x，是第一款使用Pascal的高端绘图卡，现时推出了Titan Xp、Titan X 、GTX 1080 Ti、GTX 1080和GTX 1070Ti 、 GTX 1070六款旗舰、中端的GTX 1060(3/6GB)、GTX 1050 Ti(4GB)以及GTX 1050(2GB)。
  • GeForce 16 – 代号TU11x 使用了与GeForce RTX 20一样的Turing架构 但是缺少了即时光线跟踪，中端的GTX 1660Ti(6GB) 、GTX 1660(6GB)、以及GTX 1650(4GB)。
  • GeForce RTX 20系列－代号TU10x，是第一款使用Turing的高端绘图卡也是第一款使用即时光线跟踪功能 , 模拟光线反射的绘图卡，现时推出了RTX 2080 Ti(11GB)、RTX 2080(8GB)、RTX2070(8GB)、RTX2060(6GB）
  • Titan RTX－代号TU102，为Turing系列芯片的完整版本，使用光线跟踪跟踪功能,模拟光线反射,同时核心原是为深度学习而设计。
  • NVIDIA GeForce 30系列－使用Ampere的高端绘图卡, 拥有第二代即时光线跟踪功能 , 成员包括 RTX3060, RTX3060Ti, RTX 3070, RTX 3080, RTX 3090, 将于2020年9月17日开始逐步发售。

• Quadro－专业级绘图处理器。
  • Quadro－基于GeForce 256，专业级绘图处理器。
  • Quadro 2－基于GeForce 2，Quadro改良型专业级绘图处理器。
  • Quadro DCC－基于GeForce 3，数字内容创作。
  • Quadro 4－基于GeForce 4，专业级绘图处理器。
  • Quadro FX－针对台式机和行动工作站的专业级绘图处理器。
  • Quadro CX－专为Adobe Creative Suite设计的加速器。
  • Quadro NVS－专业级商用绘图处理器，后独立划分为NVS系列。
  • Quadro Plex－针对最复杂的重度绘图和运算问题的专业级绘图处理器。
  • Quadro RTX为图形渲染、AI深度学习或是光线跟踪等方面而设。
• Tesla－服务器高性能运算处理器。

中央处理器[编辑]

• Tegra－系统单片机产品，基于ARM架构的处理器，包含有图形处理器、音效处理器、北桥芯片、南桥芯片和存储器控制器等功能。

芯片组

• ION – 移动计算机平台，包括芯片组与集成型绘图处理器

• nForce – 原来只可支持AMD平台，在获得Intel的授权后，从nForce4开始连Intel平台亦可支持。而MCP79就可以支持VIA的C7及Isaiah处理器。
  • nForce IGP（AMD Athlon／Duron K7产品线）
  • nForce2（AMD Athlon/Duron K7产品线，北桥被称为SPP（system platform processor）或IGP（Integrated Graphics Platform），后者集成了显示芯片。而南桥被称为MCP（Media and Communications Processor），支持SoundStorm音效）
  • nForce3（AMD Athlon 64／Athlon 64 FX/AMD Opteron，南北桥集成的单芯片芯片组，被称为MCP）
  • nForce4（4X, Base, Ultra和SLi，支持PCI Express，AMD Athlon 64处理器。SLI版本支持SLI技术）
  • nForce 500（AMD Athlon 64 FX／Athlon 64 X2／Athlon 64／Sempron或Intel Core 2 Extreme/Core 2 Duo/Pentium D／Pentium 4／Celeron D）
  • nForce 600
  • nForce 700
  • nForce 800

• nForce Professional – 专业级芯片组，针对搭载AMD处理器的工作站与服务器。
  • nForce Professional 2000
  • nForce Professional 3000

• Xbox基于NV20显示核心设计，使用英特尔Pentium III／Celeron作为平台

• PlayStation 3（RSX ‘Reality Synthesizer’）基于G70显示核心设计

开放GPU授权

英伟达于2013年6月宣布将向设备制造商授权显卡技术，首个授权的 GPU 核心将基于开普勒架构。英伟达还表示，其他核心（如下一代Maxwell）也会开放授权给ARM厂商。^[28]

为图形和视频所设计的GPU

• 配有NVIDIA GeForce系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，高清晰的视频回放，和超真实效果的游戏。GeForce系列的笔记本GPU还包括先进的管理耗电技术，这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。
• NVIDIA GoForce
• 为移动电话所设计的超低能耗手持GPU
• 真实的流动数字电视、控制台类的3D游戏、高保真环绕声效、流畅的DVD质量视频回放、和明快生动的照片。所有这些都有更长的电池寿命作保证。
• NVIDIA QUADRO
• 完整的专业解决方案带来性能突破和高质量
• 所有领先的专业图形应用均通过鉴定。专业显示部件领域的王者。NVIDIA Quadro Plex是业内第一个专属视觉运算系统（VCS）。
• NVIDIA Nforce
• 世界上最先进的核心逻辑解决方案
• nForce媒体通信处理器（MCP）带来高带宽系统性能、先进的网络、存储和数字媒体连接。可以在台式电脑、笔记本电脑、工作站和服务器上使用。
• NVIDIA解决方案的应用正在改变很多行业和很多组织，比如麻州总医院、美国航空航天管理局、美国橡树岭国家实验室、Sportvision公司和皇家歌剧院。
• NVIDIA TEGRA
• 世界首款移动超级芯片，所搭载的首个移动双核CPU可实现极高的多任务处理性能，可将浏览速度提升两倍，从而实现绝佳Web体验，而所搭载的英伟达精视(NVIDIA GeForce)GPU可实现Flash硬件加速以及游戏机品质的游戏体验。

英伟达的单板机产品介绍

英伟达的单板机产品主要指其Jetson系列，这是一类面向边缘计算和人工智能的单板计算机，设计用于AI推理、机器人和嵌入式系统等应用场景。Jetson系列以其强大的GPU加速计算能力、低功耗和灵活的开发环境著称。以下是英伟达Jetson系列的一些主要产品：

1. Jetson Nano

• 规格：
  • GPU：128核NVIDIA Maxwell架构
  • CPU：四核ARM Cortex-A57
  • 内存：4GB LPDDR4
  • 存储：16GB eMMC（开发套件版本使用microSD卡）
• 主要特点：Jetson Nano是英伟达Jetson系列的入门级单板机，适合进行基本的AI和深度学习开发。它可以运行多个神经网络并支持计算机视觉等工作负载，非常适合初学者和学生。
• 应用场景：智能安防、简单机器人、物联网设备等。

2. Jetson TX2

• 规格：
  • GPU：256核NVIDIA Pascal架构
  • CPU：六核ARM（四核Cortex-A57和双核Denver 2）
  • 内存：8GB LPDDR4
  • 存储：32GB eMMC
• 主要特点：Jetson TX2在性能和功耗之间取得了良好的平衡，适合需要强大处理能力和低功耗的嵌入式设备。其内置Pascal架构GPU，可以加速神经网络的推理运算。
• 应用场景：无人机、机器人、边缘AI设备等。

3. Jetson Xavier NX

• 规格：
  • GPU：384核Volta架构，48个Tensor核心
  • CPU：六核ARM v8.2 64位处理器
  • 内存：8GB或16GB LPDDR4x
  • 存储：16GB eMMC（开发套件版本支持microSD）
• 主要特点：Xavier NX提供了非常强大的计算能力，能够进行多任务的AI模型推理，处理图像、语音等复杂任务，且保持了较低的功耗，适合轻量级的边缘设备。
• 应用场景：智能边缘设备、视频分析、医疗设备等。

4. Jetson AGX Xavier

• 规格：
  • GPU：512核Volta架构，64个Tensor核心
  • CPU：八核ARM v8.2 64位处理器
  • 内存：32GB LPDDR4x
  • 存储：32GB eMMC
• 主要特点：AGX Xavier是Jetson系列中计算性能最高的单板机，针对高端嵌入式AI需求而设计，能够处理多个并发的神经网络任务，提供与数据中心级别相当的AI处理能力。
• 应用场景：自动驾驶、复杂机器人系统、智能监控系统等。

5. Jetson Orin 系列（Orin Nano、Orin NX、Orin AGX）

• 规格（以Orin NX为例）：
  • GPU：1024核Ampere架构，64个Tensor核心
  • CPU：8核ARM Cortex-A78AE
  • 内存：8GB或16GB LPDDR5
  • 存储：32GB eMMC
• 主要特点：Jetson Orin系列是目前性能最高的一代Jetson产品，基于Ampere架构的GPU和更先进的Tensor核心设计，能够运行最先进的AI模型，支持深度学习推理、计算机视觉和多媒体处理。
• 应用场景：自动驾驶车辆、机器人、医疗影像分析等高端AI计算场景。

Jetson系列的通用特性

• GPU加速：所有Jetson产品均搭载英伟达GPU，支持CUDA、TensorRT等深度学习框架，极大地加速AI推理任务。
• 开发支持：Jetson平台提供NVIDIA JetPack SDK，支持TensorFlow、PyTorch等多种深度学习框架，适合快速构建和部署AI应用。
• 低功耗：Jetson系列为嵌入式和边缘AI设计，在功耗和计算性能之间取得平衡，适合低功耗设备应用。
• 丰富的接口：所有Jetson产品均配备GPIO、USB、HDMI、CSI摄像头接口等，方便连接多种传感器和外设。

应用领域

• 自动驾驶与机器人：Jetson Xavier和Orin系列特别适合无人驾驶汽车和机器人中的传感器融合和AI决策。
• 安防监控：基于Jetson平台的智能监控系统可以在本地进行视频分析和人脸识别，提升响应速度。
• 智能零售和工厂自动化：利用Jetson平台的边缘AI设备可以帮助实现实时数据处理、缺陷检测、行为识别等功能。

Jetson系列因其灵活性和强大的AI计算能力，受到了开发者和企业的广泛关注和采用。

NVIDIA全球排名

参考文献

Entires个相关

• AMD
• 台积电
• Cascade Lake
• Zen 2
• 三星电子
• abf 薄膜
• IBM
• NVDA
• NVIDIA