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谷歌将很快丧失网络搜索行业龙头老大的位置

谈到互联网搜索,在过去15年的大部分时间里,谷歌一直是一股最不可阻挡的力量。

其在线搜索引擎和数字广告业务的实力,都为其提供了强劲动力。但现在,这两者看起来都已经变得越来越脆弱。

谷歌
Google

本周,美国司法部(Justice Department)指控谷歌在其在线广告业务中实行非法垄断,并要求将它的部分业务拆分。

几年前,川普政府曾针对这家科技巨头在搜索领域的主导地位,提起了类似的诉讼。

谷歌公司对此回应表示,司法部是在“加倍强调一个有缺陷的论点”,最新的诉讼是“试图在竞争激烈的广告技术领域指定赢家和输家。”

然而,如果司法部的行动获得成功,这两起大案可能会颠覆使谷歌成为互联网上最强大的广告公司的商业模式。果真如此,这将是自20多年前美国政府起诉微软以来,针对科技巨头的、最具影响的反垄断胜利。

但是,尽管这些诉讼所针对的是谷歌的收入机器的核心,但它们可能需要数年的时间才能见到效果。而与此同时,另外两个棘手的问题,也可能将会在更短的时间内,决定谷歌的未来。生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)的兴起,以及似乎正在加速下降的谷歌在线广告的市场份额。

就在司法部提起诉讼的前几天,谷歌宣布计划裁员1.2万名员工。原因是其收入增长大幅放缓,该公司正努力将部分精力重新集中在人工智能上。

对互联网搜索的新威胁

谷歌网络搜索的主导地位将如何终结?Gmail Google
谷歌网络搜索的主导地位将如何终结?Gmail Google

长期以来,谷歌一直是在线搜索的代名词。它是第一批公司名称变为动词的现代科技公司之一。但在去年年底,一个新的威胁出现了。当时,人工智能研究公司OpenAI公开发布了一款名为ChatGPT的、迅速走红的新型人工智能聊天工具。

ChatGPT的用户展示了该人工智能机器人所创作的诗歌、起草的法律文件、编写的代码,以及解释复杂想法的能力,而这只需要用户的一个简单提示即可。

在大量在线数据训练下,ChatGPT可以对开放式问题做出直接或冗长的回答,尽管在开始时,它也可能会出现一些不准确;或者直接了当地回答一些简单的问题,比如:“美国第25任总统是谁?”以前,人们可能需要在谷歌上滚动搜索结果,才能找到这些问题的确切答案。

人工智能聊天工具ChatGPT是在大量数据的基础上训练出来的,并利用这些数据对用户的提问产生回应。虽然ChatGPT的基础技术已经存在了一段时间,但任何人都可以创建一个账户,并使用该工具进行实验。这导致了对生成式人工智能的大量宣传,并使该技术的潜力立即为数百万人所了解,而在这之前,人们一直都只是以抽象的方式来理解它。

据报道,这也促使谷歌管理层宣布,其搜索业务进入“红色代码”警报状态。

谷歌网络搜索的主导地位将如何终结?Gmail Google
谷歌网络搜索的主导地位将如何终结?Gmail Google

Gmail的创建者之一保罗·布赫海特(Paul Buchheit)2022年在推特上评论说:“谷歌可能距离被完全颠覆只有一两年的时间了。人工智能将消除搜索引擎结果页,而这正是他们赚取大部分利润的地方。即使他们赶上了人工智能,他们也不可能在他们业务中最有价值的部分不受破坏的情况下,全面使用人工智能!”

如果更多的用户开始依赖人工智能,来满足他们的信息搜索需求,那么就可能会削弱谷歌的搜索广告收入。搜索广告正是该公司1490亿美元业务的一部分。媒体对ChatGPT的报道,正在加倍宣传和强化这一概念,一些媒体还将ChatGPT与谷歌进行了一对一的测试。

噩梦般的场景不一定出现

当然,也存在一些理由,令人怀疑这种噩梦般的情况,是否真的会发生在谷歌身上。

首先,谷歌的运营规模与ChatGPT大不相同。根据流量分析网站SimilarWeb的数据,在2022年11月份,谷歌网站的访问量超过860亿次,而ChatGPT的访问量不到3亿次(ChatGPT是在11月底公开发布的)。

另外,即使在谷歌将为用户的查询提供具体的、由人工智能生成答复的情况下,它仍然可以对查询进行分析,以便有针对性地提供搜索广告,就像它今天所做的那样。

谷歌在高度复杂的人工智能领域也有着自己的投资。在2022年,它的一个由人工智能驱动的聊天程序——LaMDA,甚至成为了一个热点。因为该公司的一名工程师声称,聊天程序LaMDA已经有了智慧(谷歌公司对这一说法提出异议,并以违反公司政策为由,解雇了这名工程师)。

据报道,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)对员工表示,尽管谷歌拥有与ChatGPT类似的能力,但该公司尚未承诺,将提供人工智能生成的搜索结果。因为后者有可能提供不准确的信息。从长远来看,这可能会对谷歌不利。

谷歌的立场,既突出了其作为地球上最值得信赖的搜索引擎的惊人影响力,也突出了生成式人工智能的核心问题之一:由于该技术的黑箱设计,几乎不可能找出该技术是如何得出特定结果的。对于许多人来说,在未来的许多年里,能够自己评估不同的信息来源,可能会胜过收到人工智能给出的单一答案的便利。

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