介绍传感器企业:思特威 SmartSens
如果把全球 CMOS 图像传感器企业放在一起看,Sony、Samsung 和豪威都是绕不开的名字。
而在中国 CMOS 图像传感器产业中,还有一家发展速度很快、非常值得关注的公司:
思特威(SmartSens)。
思特威(上海)电子科技股份有限公司总部位于上海,主营 CMOS 图像传感器芯片的研发、设计和销售,产品已经覆盖安防监控、汽车电子、智能手机、机器视觉、工业自动化以及 AI 等多个领域。公司股票代码为:
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688213.SH |
思特威于 2022 年 5 月 20 日登陆上海证券交易所科创板。
如果要理解思特威的发展路线,可以用一句话概括:
从“让摄像头在黑夜里看得更清楚”,逐渐走向手机、汽车和机器视觉。
1. 思特威是做什么的?
思特威最核心的产品是:
CMOS Image Sensor,CMOS 图像传感器。
它位于摄像头镜头后面,负责把光转换成电子信号。
基本过程是:
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现实世界 ↓ 光 ↓ Lens ↓ CMOS Image Sensor ↓ Electrical Signal ↓ Digital Image |
所以 CMOS 图像传感器实际上就是数字摄像系统的:
“电子视网膜”。
思特威目前官方列出的应用方向已经包括安防监控、汽车电子、智能手机、工业自动化以及人工智能等领域。
2. 思特威最早真正站稳脚跟的市场:安防监控
Sony 很早就在消费级摄影和手机影像领域拥有强势地位。
思特威真正建立优势的一个重要市场,则是:
Security Camera——安防监控。
监控摄像机和普通手机摄像头的需求并不完全相同。
手机拍照最关注:
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Resolution Color HDR Portrait Video |
而安防摄像头经常需要:
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24 Hours + Low Light + Night Vision + Low Noise + High Sensitivity |
监控摄像机最大的挑战之一,就是:
晚上还能不能看清楚。
这正好成为思特威早期非常重要的技术突破方向。
公司官网显示,2017 年其产品已经进入安防领域主要客户;2018 年继续扩大安防 CIS 市场,同时向机器视觉发展。
3. SFCPixel:思特威最有代表性的技术之一
思特威有一项很有代表性的像素技术:
SFCPixel®。
这里的 SF 是:
Source Follower。
CMOS Pixel 并不是只有一个 Photodiode。
一个像素内部还包含晶体管以及读取电路。
概念上可以理解为:
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Light ↓ Photodiode ↓ Charge ↓ Source Follower ↓ Voltage ↓ Readout Circuit |
思特威 SFCPixel 技术的一个核心思路,是让 Source Follower 更靠近 Photodiode,从而提高信号转换效率。
公司称,该设计可以在相同电子数量下获得更高电压,从而提高灵敏度和低照度成像能力。
这对于:
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Security Camera Night Vision Automotive AI Camera |
都非常重要。
4. 为什么低噪声这么重要?
假设摄像头白天收到很多光子:
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Signal = Strong |
这时候一些电子噪声相对不明显。
但是晚上:
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Signal = Very Weak |
Sensor 本身产生的一点点噪声,就可能占据很大比例。
最终照片就会出现:
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颗粒 彩色噪点 细节丢失 黑色区域发灰 |
因此夜视 Sensor 的一个关键指标不是简单的:
Megapixels。
而是:
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Sensitivity ↑ Read Noise ↓ |
这也是为什么思特威早期从安防切入很有意义。
安防市场迫使 Sensor 厂商首先解决一个很困难的问题:
不是像素有多少,而是光很少的时候还能不能看见。
5. PixGain:同时处理白天和黑夜
图像传感器还有一个经典矛盾。
晚上希望:
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High Gain |
因为信号很弱。
但白天强光环境又希望:
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Low Gain |
否则 Pixel 很容易饱和。
思特威的 PixGain™ 技术支持 High Conversion Gain 和 Low Conversion Gain 两种转换增益模式。
概念上:
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Night ↓ High Gain ↓ Weak Signal Amplified Day ↓ Low Gain ↓ Preserve Highlight |
因此一个 Sensor 可以同时兼顾:
低照度灵敏度 + 强光动态范围。
6. HDR:Sensor 不只是“看见”,还要同时看见亮处和暗处
现实世界经常出现:
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非常亮 + 非常暗 |
例如:
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太阳 隧道出口 汽车大灯 店铺招牌 阴影 夜晚街道 |
Sensor 如果只针对暗部曝光:
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亮处 → White |
如果只针对亮部曝光:
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暗处 → Black |
因此现代 CMOS Sensor 非常强调:
HDR——High Dynamic Range。
思特威已经发展出 PixGain HDR、多重曝光 HDR 以及单帧 HDR 等多种技术路线,用来同时保留画面中的亮部与暗部信息。
7. 思特威后来进入智能手机市场
思特威的一个重要变化,是它不再局限于安防。
它后来开始向:
Smartphone CIS
扩张。
这一点很重要。
因为手机 Camera Sensor 的竞争环境与安防完全不同。
手机要求:
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High Resolution + Small Pixel + Low Noise + HDR + Fast Autofocus + High Frame Rate + Low Power |
也就是说,一个非常小的 Sensor,需要同时解决大量问题。
8. 思特威现在已经做到 5000 万像素手机 Sensor
思特威目前已经建立 CS、HS、XS 等智能手机 CIS 产品系列。
例如公司在 2025 年推出的 SC512HS:
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50MP 0.64 μm Pixel Stacked BSI |
采用 SmartClarity®-SL 平台,并集成:
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PixGain HDR SFCPixel-SL AllPix ADAF |
等技术。公司称该 Sensor 动态范围最高可达到约 81 dB,并支持片内两倍变焦以及全像素自动对焦。
这里有一个非常值得注意的变化:
思特威已经从低照度安防 Sensor,进入了高像素手机主摄 Sensor。
这是两种难度完全不同的市场。
9. 为什么手机 Sensor 越来越难做?
例如一颗:
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50 Megapixel |
Sensor。
如果整个 Sensor 面积又不能做得太大,那么单个 Pixel 就必须不断缩小。
于是产生矛盾:
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Pixel ↓ ↓ 收集的光 ↓ ↓ Noise 更明显 |
因此高端手机 Sensor 的竞争,本质上不是:
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谁的 Megapixels 最大 |
而是:
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Small Pixel + High Sensitivity + Low Noise + High Dynamic Range + Fast Autofocus |
能不能同时做好。
这也是为什么 SFCPixel、PixGain HDR、Stacked BSI 这些技术比单纯的“5000 万像素”更值得关注。
10. 2025 年,手机已经成为思特威最大的业务
思特威已经不再是一家以安防为绝对核心的公司。
根据其披露的 2025 年经营数据,公司全年营业收入约 90.31 亿元人民币。其中:
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智能手机 46.75 亿元 51.77% 智慧安防及 AIoT 24.88 亿元 27.55% 汽车电子 11.22 亿元 12.43% AI 智视生态 7.45 亿元 8.25% |
也就是说,智能手机业务已经超过安防,成为思特威最大的收入来源。
这实际上反映了思特威近年来非常重要的一次转型。
11. 汽车是思特威另一个快速增长的市场
思特威在 2020 年开始向汽车电子应用扩展。
现代汽车越来越依赖摄像头。
例如:
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Front Camera Rear Camera Surround View ADAS Electronic Mirror Driver Monitoring In-Cabin Camera |
这些系统背后都需要 Image Sensor。
思特威专门建立了:
AT Series
车载 CMOS Image Sensor 产品线。
12. 汽车 Sensor 最大的问题之一:LED Flicker
汽车在道路上看到大量 LED:
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Traffic Light Brake Light Headlight LED Sign |
人眼看到 LED 好像一直亮着。
但很多 LED 实际上高速闪烁:
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ON OFF ON OFF ON OFF |
摄像头曝光时间如果正好与这个闪烁周期冲突,就可能拍到:
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灯变暗 灯只亮一部分 甚至看起来没有亮 |
这对于普通照片也许只是一个画质问题。
但对于 ADAS 来说,却可能关系到:
机器能不能正确识别红绿灯和车辆灯光。
13. QCell + LFS:解决汽车 LED 闪烁问题
思特威为此发展了:
LFS——LED Flicker Suppression
技术。
公司称其基于 QCell™ 技术,可以在抑制 LED Flicker 的同时,通过局部多重曝光增加动态范围,并减少运动拖影。
因此汽车 Sensor 需要同时解决:
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HDR + LED Flicker + Low Light + Motion |
这比普通消费摄像头复杂得多。
14. Global Shutter:进入机器视觉
思特威另外一个非常重要的方向是:
Global Shutter。
普通手机 Sensor 通常使用:
Rolling Shutter。
它按照一定顺序读取像素。
如果拍高速运动物体:
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真实: │ │ Rolling Shutter: / / |
物体可能发生倾斜、拉伸或者变形。
Global Shutter 则让所有像素在接近相同的时间完成曝光。
因此适合:
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Machine Vision Factory Automation Robot Drone Barcode Motion Tracking Industrial Inspection |
思特威在 2018 年推出结合 BSI + Global Shutter 的 SmartGS 产品,并进入机器视觉应用。
15. 为什么 BSI + Global Shutter 有意思?
Global Shutter 并不是简单地“把所有 Pixel 一起打开”。
每个像素通常还需要增加储存曝光信息的结构。
这会占据 Pixel 面积。
于是可能导致:
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Photosensitive Area ↓ |
最终影响感光性能。
而 BSI——Back-Side Illumination——可以改善光进入 Photodiode 的效率。
因此:
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BSI + Global Shutter |
实际上是在同时解决:
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高速运动不变形 + 提高感光效率 |
这对于工业机器视觉非常有价值。
16. Lightbox IR:让 Sensor 更好地看到近红外
思特威还有:
Lightbox IR®
近红外增强技术。
普通人眼主要观察可见光。
但很多机器视觉系统会使用:
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850 nm 940 nm |
附近的 Near Infrared。
例如:
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Night Vision Face Recognition Robot Security Driver Monitoring 3D Sensing |
思特威称 Lightbox IR 技术可以提高 850nm 和 940nm 波段下的量子效率。
因此 Sensor 不只是:
模仿人的眼睛。
它还可以看到:
人眼看不到的光。
17. 思特威现在的产品已经非常宽
目前思特威官网列出的产品系列包括:
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SC 传统系列 AI / SL / IoT 高阶成像、超星光及物联网 AT 汽车电子 GS / LA Global Shutter / Line Array CS / HS / XS Smartphone PC Notebook / Tablet ME Medical AI SoC 端侧视觉处理 |
这已经与早期“安防 Sensor 公司”的定位明显不同。
18. AI Vision 正成为新的增长方向
过去摄像头最基本的作用是:
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Camera ↓ Image ↓ Human |
人来看图片。
但是未来越来越多 Camera 实际上根本不是给人看的。
例如:
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Robot Autonomous Vehicle Drone Smart Factory AI Glasses Smart Camera |
其真正流程是:
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Physical World ↓ Image Sensor ↓ Digital Data ↓ AI ↓ Recognition ↓ Decision |
这意味着 Image Sensor 正从:
Imaging Device
逐渐变成:
AI Perception Device。
思特威目前也已经把端侧视觉处理 AI SoC 单独列入产品体系,并把 AI 相关应用作为业务扩展方向。
19. 无人机也是一个很有意思的市场
无人机需要很多种视觉 Sensor。
包括:
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Main Camera Navigation Camera Obstacle Avoidance Optical Flow Positioning |
这类产品通常特别看重:
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Low Power Small Size Low Noise Global Shutter High Dynamic Range |
根据思特威 2025 年年报中引用的 TSR 数据,2024 年思特威在无人机 CIS 市场的全球份额达到 46.2%,排名第一;同时其 XR Headset CIS 市场排名全球第三。
这说明它正在进入越来越多机器视觉终端。
20. 思特威在安防市场仍然很强
虽然手机业务现在已经成为最大的收入来源,但安防仍然是思特威非常重要的基本盘。
根据公司 2025 年报引用的 TSR 数据,思特威 2024 年继续保持全球安防 CIS 出货量第一。
这点非常重要。
因为:
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Security |
不仅给它带来了市场。
更重要的是,让公司长期积累了:
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Low Light Night Vision Low Noise HDR Near Infrared |
这些技术。
而这些能力后来又可以进入:
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Automotive Robot Drone AI Camera |
21. 汽车业务正在快速增长
2025 年,思特威汽车电子业务收入达到约:
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11.22 亿元 |
同比增长约:
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113% |
根据公司年报引用的 TSR 数据,2024 年思特威在全球车载 CIS 市场排名第四,在中国厂商中排名第二。
汽车业务还只占公司收入的约 12%,但增长速度已经非常快。
从产业趋势看,这个领域值得持续关注。
22. 思特威与 Sony、Samsung、豪威有什么不同?
如果把几家公司简单放在一起,可以看到不同的发展路径。
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Sony ↓ 高端成像技术深度积累 ↓ 手机 / 相机 / 汽车 / 工业 Samsung System LSI ↓ Sensor + Processor ↓ 庞大三星半导体生态 OmniVision 豪威 ↓ 长期 CMOS Sensor 积累 ↓ 手机 / 汽车 / 医疗 / 工业 SmartSens 思特威 ↓ 安防低照度成像 ↓ 手机 + 汽车 + 机器视觉 + AI |
这当然只是非常简化的比较。
但它可以帮助理解思特威最大的特点:
它不是从高端手机摄影开始,而是从低照度机器视觉场景建立技术基础,然后向更大的 Sensor 市场扩张。
23. 思特威已经不再是一家“小型国产 Sensor 公司”
从 2025 年的数据来看,思特威已经形成几个比较清晰的业务支柱:
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Smartphone + Security / AIoT + Automotive + AI Vision |
全年营收超过 90 亿元人民币,智能手机已经占据一半以上收入;汽车业务同比增长超过一倍。
与此同时,公司官网目前披露拥有全球 550 多件授权专利,并服务超过 350 家客户与合作伙伴。
因此现在再把思特威简单理解成:
“中国的一家安防摄像头 Sensor 厂商”
已经明显不准确。
24. 从 Imaging 到 Sensing
过去 Image Sensor 最重要的用途是:
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拍照片 拍视频 |
但未来 Sensor 的应用正在发生变化。
Camera 不一定需要拍出一张“漂亮的照片”。
它可能只是需要回答:
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前面有没有人? 汽车离我多远? 这个产品有没有缺陷? 机器人应该往哪走? 驾驶员是不是闭眼了? 道路上的灯是什么颜色? |
因此 CMOS Image Sensor 的发展路线正在从:
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Imaging |
走向:
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Sensing |
再进一步变成:
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Sensing + AI |
而这正好与思特威从安防、机器视觉向手机、汽车和 AI 智视不断扩张的发展路线相吻合。
结语
如果只用一句话介绍思特威,可以说:
它的发展路线非常清楚:
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Security ↓ Low-Light Imaging ↓ Machine Vision ↓ Smartphone ↓ Automotive ↓ AI Vision |
它的技术也围绕这些需求不断扩展:
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SFCPixel + PixGain + HDR + BSI + Global Shutter + LED Flicker Suppression + Near Infrared |
如果 CPU、GPU 和 NPU 是未来智能机器的“大脑”,那么 CMOS 图像传感器就是机器获取现实世界信息的重要“眼睛”。
而思特威值得关注的地方就在于:
它正在从制造 Camera Sensor,逐渐走向制造 AI 时代的 Vision Sensor。
