Ampere Computing 是一家专注于数据中心和云计算 CPU 的美国半导体企业，也是近年来 Arm 服务器处理器领域最具代表性的厂商之一。
与 Intel、AMD 主要依靠 x86 架构不同，Ampere 从成立之初就把发展方向放在 Arm 数据中心处理器上，强调高核心数、高能效、可预测性能以及大规模云计算。
Ampere 最具代表性的处理器包括：
Ampere Altra
Ampere Altra Max
AmpereOne
AmpereOne M
截至 2026 年，Ampere 已经成为 SoftBank Group 的全资子公司。SoftBank 于 2025 年 11 月完成对 Ampere Computing 的收购。
一、Ampere Computing 是什么公司？
Ampere Computing 是一家美国 CPU 芯片设计企业，总部位于美国加利福尼亚州 Santa Clara。
公司由半导体行业资深人士 Renée James 创立。Renée James 曾经担任 Intel 总裁，在处理器和半导体产业拥有长期经验。
Ampere 官方资料显示，公司于 2018 年成立，随后把主要研发方向集中到 Cloud Native Processor，也就是面向现代云计算环境设计的处理器。
与传统 PC CPU 厂商不同，Ampere 从一开始主要瞄准的并不是：
台式电脑
笔记本电脑
游戏 PC
而是：
云计算服务器
大型数据中心
Web 服务
容器
微服务
数据库
AI 推理
边缘计算
因此，Ampere 是一家非常典型的服务器 CPU 企业。
二、Ampere 为什么选择 Arm？
长期以来，全球服务器 CPU 市场基本被：
Intel Xeon
AMD EPYC
控制。
两者都属于 x86 架构。
但是数据中心正在发生变化。
传统企业服务器通常运行数量较少的大型应用，而现代云数据中心越来越多地运行：
Virtual Machines
Containers
Kubernetes
Microservices
Web Services
Distributed Databases
AI Inference
这些工作负载具有一个共同特点：
需要大量并行计算任务。
Ampere 因此选择了另外一条道路：
这正是 Ampere 处理器最核心的技术路线。
三、Ampere Altra：真正打开 Arm 服务器市场的产品
Ampere 最重要的早期产品之一是：
Ampere Altra。
2020 年，Ampere 推出了 Altra，并将其定位为专门面向 Cloud Native 工作负载设计的服务器处理器。
最初的 Ampere Altra 可以提供最高 80 个 Arm CPU 核心。
这在当时非常引人注目。
因为 Ampere 并没有采用传统服务器 CPU 常见的：
少量高性能核心 + SMT 多线程
路线。
而是采用：
大量物理 CPU 核心
每个核心一个线程
的方式。
它的目标是让大量云任务可以同时运行，并获得更加稳定和可预测的性能。
四、Ampere Altra Max：把核心数提高到 128
Ampere 随后推出：
Ampere Altra Max。
Altra Max 将单颗处理器的 CPU 核心数进一步提高到：
128 核。
Ampere Altra 产品系列提供从 32 核到 128 核的配置，最高工作频率可达 3.0 GHz。每个 CPU 核心采用单线程设计，并拥有自己的 L1 和 L2 Cache。
Altra Max 的出现进一步体现了 Ampere 的设计哲学：
不要依靠一个核心同时运行多个硬件线程。
而是：
一个核心
对应
一个线程。
然后通过大量物理核心实现大规模并行计算。
这种方式特别适合云服务器。
五、为什么 Ampere 不强调 SMT？
Intel Xeon 和 AMD EPYC 等服务器 CPU 通常支持 SMT。
例如，一个物理 CPU 核心可以同时运行两个硬件线程。
Ampere 的设计思路不同。
它更倾向于：
1 Core = 1 Thread
也就是：
一个物理核心只运行一个硬件线程。
这样做的一个重要目的就是提高性能的可预测性。
在大型云平台中，一台服务器可能同时运行几十甚至几百个：
Virtual Machines
Containers
Users
Applications
如果多个线程共享同一个物理核心，就可能相互争夺执行资源。
这就是云计算环境中经常讨论的：
Noisy Neighbor
问题。
Ampere 通过大量独立单线程 CPU 核心，希望减少不同工作负载之间的资源竞争，从而获得更加稳定的延迟和性能。Ampere 在 Altra 和 AmpereOne 产品中一直强调这一设计方向。
六、AmpereOne：开始使用自研 CPU 核心
Ampere Altra 系列建立了 Ampere 在 Arm 服务器市场中的位置。
但是更加重要的一步是：
AmpereOne。
AmpereOne 是 Ampere 新一代数据中心处理器。
与早期产品相比，其中一个关键变化是：
Ampere 开始使用自己开发的 CPU 核心。
Ampere 官方将 AmpereOne 描述为第一款使用公司自研高性能核心的产品。
第一代 AmpereOne 可以提供最高：
192 个 CPU 核心。
这意味着 Ampere 不再只是围绕已有 Arm CPU 核心构建服务器处理器，而是开始深入到 CPU 微架构设计层面。
这一步对于一家 CPU 企业非常重要。
七、AmpereOne M：192 核与 12 通道 DDR5
Ampere 随后进一步推出：
AmpereOne M。
AmpereOne M 面向更加大型的数据中心和 AI 工作负载。
产品提供最高：
同时支持：
12 通道 DDR5 内存。
AmpereOne M 的 CPU 核心数量根据型号可以从 96 核扩展到 192 核，并继续坚持单线程核心设计。
对于服务器 CPU 来说，内存通道非常重要。
因为当 CPU 核心数量增加到：
96
128
192
甚至更多
之后，仅仅增加 CPU 核心是不够的。
这些核心必须能够快速访问内存。
否则最终就会受到：
Memory Bandwidth
也就是内存带宽的限制。
因此 AmpereOne M 增加到 12 个内存通道，是其服务器架构升级的重要部分。
八、AmpereOne 采用 Chiplet 思路
AmpereOne 的另一个重要变化是：
Chiplet。
现代高端 CPU 越来越难以把所有功能全部放进一块巨大的先进制程 Die 中。
AmpereOne 因此开始采用更加模块化的设计。
Ampere披露，其 AmpereOne Compute Chiplet 使用 TSMC 5nm 制程，主要包含：
CPU Cores
Cache
Coherency Engine
而 PCIe 和 Memory Controller 等 I/O 模块则可以使用不同工艺制造。
这些芯粒再通过高速 Die-to-Die Interconnect 连接。
这种设计思路与 AMD EPYC 等现代服务器 CPU 的发展方向类似：
把计算核心和 I/O 功能拆开。
这样可以提高设计灵活性，同时降低制造成本。
九、Ampere 还在继续提高 CPU 核心数量
Ampere 的服务器 CPU 路线非常明确：
继续增加核心数量。
公司此前已经公布下一阶段 AmpereOne 产品路线，包括：
256 核 AmpereOne
以及更加远期的：
AmpereOne Aurora。
Ampere 已经宣布计划把 12 通道平台进一步扩展到 256 核 CPU，并在后续产品中继续提高核心数量。
值得注意的是，这些属于 Ampere 已公布的产品路线图，不应该与目前已经大规模部署的 192 核 AmpereOne M 混为一谈。
这也说明 Ampere 的长期发展方向仍然是：
Massive Parallelism
也就是大规模 CPU 并行计算。
十、Ampere 不只是为了 Cloud，也开始瞄准 AI
过去提到 AI 数据中心，很多人首先想到：
数据预处理
网络
存储
任务调度
数据库
Web 服务
AI Agent
模型推理
Ampere 因此正在越来越强调：
AI Compute
特别是：
AI Inference。
Ampere认为，大量单线程 CPU 核心可以为 AI 推理提供高并发处理能力，并减少共享资源引起的延迟波动。其当前产品定位已经明确把 AI inference 与 Cloud Native workload 同时列为重点方向。
十一、Ampere 最大的优势：Performance per Watt
数据中心面对一个越来越严重的问题：
Power。
现代数据中心最大的限制之一已经不只是服务器数量，而是：
能够获得多少电力。
尤其是在 AI 数据中心中，单个服务器机架的功耗已经越来越高。
因此：
Performance per Watt
也就是单位功耗可以获得多少计算性能，正在变得越来越重要。
Ampere 从成立以来就一直强调这一方向。
它希望利用：
Arm 架构
大量单线程核心
高核心密度
针对云计算优化的 CPU 微架构
减少不必要的硬件资源
从而提高每瓦性能。
这也是 Ampere 与 Intel Xeon 和 AMD EPYC 竞争时最核心的卖点之一。
十二、Ampere 的另一个优势：Core Density
对于大型云数据中心来说，单颗 CPU 能拥有多少有效计算核心非常重要。
例如，一颗 CPU：
64 核
128 核
192 核
能够承载的：
Containers
Virtual Machines
Web Services
Microservices
通常会有很大差别。
Ampere 的思路是：
尽可能提高每颗 CPU 的物理核心数量。
进一步提高：
Cores per Socket
Cores per Server
Cores per Rack
最终让一个数据中心在相同：
机架空间
供电
散热能力
条件下部署更多计算资源。
这就是 Ampere 所强调的：
Compute Density。
十三、Ampere 已经进入主流云计算平台
Ampere 并不是一家只拥有实验性 CPU 的创业公司。
Ampere Altra 已经进入多家大型云计算平台和服务器生态。
Ampere 官方列出的相关平台和合作伙伴包括：
Google Cloud
Microsoft Azure
Oracle Cloud
HPE
Supermicro
以及其他云计算和服务器厂商。
例如，Google Cloud 的 Tau T2A 虚拟机采用 Ampere Altra，Microsoft Azure 也提供采用 Ampere Altra 的 Arm 虚拟机。
Ampere 还披露，其客户和生态合作伙伴包括 Oracle、Google、Microsoft、Alibaba、Baidu、Tencent、HPE 和 Supermicro 等企业。
这意味着 Arm 服务器 CPU 已经不再只是实验性技术，而是正式进入大型商业云计算市场。
十四、Ampere 与 AWS Graviton 有什么不同？
在 Arm 服务器 CPU 市场中，还有一个非常重要的产品：
AWS Graviton。
但是 Graviton 和 Ampere 的商业模式不同。
AWS Graviton 是 Amazon 自己设计的 CPU。
主要用于：
AWS 并不把 Graviton 当作传统服务器 CPU 销售给所有服务器厂商。
Ampere 则是一家独立服务器 CPU 设计企业。
因此 Ampere 芯片可以进入：
Oracle Cloud
Microsoft Azure
Google Cloud
服务器 OEM
独立服务器
企业数据中心
这种模式更加接近：
这样的通用服务器 CPU 供应商。
从这个角度看，Ampere 的战略意义非常特殊。
它试图成为：
十五、Ampere 与 Intel Xeon、AMD EPYC 的竞争
Ampere 最直接的竞争对手仍然是：
Intel Xeon
AMD EPYC。
三者都面向：
数据中心
企业服务器
云计算
数据库
虚拟化
高性能计算
AI 基础设施。
但是技术路线不同。
Intel Xeon：
x86 架构
强大的传统服务器生态
大量企业软件支持
AMD EPYC：
x86 架构
高核心数
Chiplet
强大的性能与内存系统
Ampere：
Arm 架构
大量单线程物理核心
Cloud Native
高核心密度
强调性能功耗比
因此 Ampere 并不是简单复制 Xeon 或 EPYC。
它希望重新定义服务器 CPU 的设计方向。
十六、Ampere 是 Fabless 芯片企业
Ampere Computing 自己设计 CPU，但并不经营先进制程晶圆厂。
因此它属于典型的：
Fabless Semiconductor Company
也就是无晶圆厂半导体设计企业。
Ampere负责：
CPU Architecture
CPU Core Design
SoC Design
Cache Architecture
Memory System
Chiplet Architecture
Firmware
Software Optimization
TSMC 是 Ampere 的重要制造合作伙伴。
Ampere 已公开说明 AmpereOne 的计算 Chiplet 使用 TSMC 5nm 制程，而部分 I/O Chiplet 使用 TSMC 7nm 制程。
因此其商业模式与：
有一定相似性。
十七、SoftBank 为什么收购 Ampere？
2025 年，SoftBank 宣布以约 65 亿美元收购 Ampere Computing。
交易于：
2025 年 11 月 25 日
正式完成。
Ampere 因此成为 SoftBank Group 的全资子公司。
这笔交易非常值得关注。
因为 SoftBank 同时还是：
Arm Holdings
的控股股东。
也就是说，现在 SoftBank 的半导体布局中同时拥有：
以及
Ampere Computing。
Arm 提供 CPU 指令集、CPU IP 和芯片平台技术。
Ampere 则直接设计面向数据中心的高核心数 Arm CPU。
从产业布局来看，这使 SoftBank 在未来：
AI Infrastructure
Cloud Computing
Data Center CPU
Arm Ecosystem
中的位置进一步加强。
十八、Ampere 最大的市场机会在哪里？
Ampere 最大的市场机会来自三个趋势。
第一，数据中心电力越来越紧张
AI 和云计算正在推动数据中心耗电量迅速增加。
更高效的 CPU 因此变得越来越重要。
第二，Arm 正在进入服务器市场
Arm 已经从：
手机
嵌入式设备
逐渐扩展到：
笔记本电脑
服务器
云计算
AI 基础设施。
Ampere 正是这一趋势的重要受益者。
第三，Cloud Native 工作负载越来越普遍
未来的数据中心越来越多运行：
Containers
Kubernetes
Microservices
Web Services
Distributed Computing
这些工作负载非常适合大量 CPU 核心并行运行。
这正是 Ampere CPU 所针对的市场。
十九、Ampere 面临的挑战
Ampere 的机会很大，但挑战同样非常明显。
首先是：
x86 生态。
大量企业软件、数据库和服务器应用长期围绕 x86 开发。
第二是：
AMD EPYC。
AMD 近年来同样在服务器市场大幅增加 CPU 核心数量，并且在 Chiplet、内存带宽和性能功耗比方面竞争力很强。
第三是：
云厂商自研 CPU。
Amazon 有：
Graviton。
Microsoft 同样拥有自己的数据中心 Arm CPU 项目。
大型云计算企业自己设计处理器，会直接影响独立服务器 CPU 厂商的市场空间。
因此 Ampere 面临的是一个竞争非常激烈的市场。
二十、为什么 Ampere 值得列入 CPU 芯片企业目录？
如果研究全球 CPU 企业，Ampere Computing 非常值得单独列出。
原因在于它代表了服务器 CPU 市场一条重要的新路线：
过去服务器市场主要是：
Intel Xeon
与
AMD EPYC
之间的 x86 竞争。
现在则逐渐出现：
Intel Xeon
AMD EPYC
Ampere
AWS Graviton
Ampere 的价值就在于：
它是一家以独立 CPU 芯片供应商身份推动 Arm 进入数据中心的企业。
二十一、企业基本信息
企业名称：Ampere Computing
国家：美国
总部：Santa Clara, California
成立时间：2018 年
创始人：Renée James
企业类型：半导体设计企业
商业模式：Fabless
主要处理器架构：Arm / AArch64
主要产品：
Ampere Altra
Ampere Altra Max
AmpereOne
AmpereOne M
主要市场：
Cloud Computing
Data Center
Enterprise Server
Edge Computing
Web Services
AI Inference
主要竞争对手：
AWS Graviton
主要制造合作伙伴：
母公司：
SoftBank Group
二十二、总结
Ampere Computing 是全球最值得关注的 Arm 服务器 CPU 企业之一。
它没有选择进入竞争激烈的消费级 PC CPU 市场，而是一开始就把目标锁定在：
Cloud
Data Center
AI Infrastructure。
Ampere 的核心设计理念非常明确：
更多物理 CPU 核心
单线程核心
高核心密度
可预测性能
高性能功耗比
从：
80 核 Ampere Altra
到：
128 核 Ampere Altra Max
再到：
192 核 AmpereOne
Ampere 一直在推动服务器 CPU 向大规模并行方向发展。
Ampere 的意义也不仅仅在于一家 CPU 公司。
它代表了服务器处理器市场正在发生的一个重要变化：
过去服务器几乎等于 x86。
未来服务器市场很可能变成：
x86 + Arm
共同竞争。
如果这一趋势继续发展，那么 Ampere Computing 很可能会成为研究下一代服务器 CPU、云计算和 AI 数据中心基础设施时无法绕开的企业。