益思芯科技：从P4可编程DPU到100G国产智能网卡芯片，面向云计算与AI算力基础设施
益思芯科技（Resnics Technology）是一家专注于DPU、SmartNIC、可编程网络处理、RDMA以及NVMe-oF存储加速的中国芯片企业。
公司成立于2020年7月，总部位于上海漕河泾新兴技术开发区，核心团队长期从事网络、交换、存储以及高性能处理器相关芯片研发。
与很多单纯从网卡或者FPGA进入DPU市场的企业不同，益思芯从创立之初就把网络处理、存储处理和数据中心基础设施卸载作为核心方向，目前已经形成从P4可编程智能网卡、DPU、RDMA网卡、NVMe-oF存储加速卡到自主智能网卡ASIC芯片的产品体系。
益思芯科技目前对外使用的英文品牌为Resnics。
公司将自身定位为DPU芯片解决方案提供商，当前技术重点可以概括为三个关键词：P4、RDMA和NVMe-oF。
这三个方向分别对应数据中心里的可编程网络处理、高性能节点互联和高速共享存储，也是现代DPU最重要的应用领域之一。
创始团队具有很强的网络与存储芯片背景
益思芯科技创始人兼CEO为黄益人。
根据公司官方介绍，黄益人毕业于上海交通大学自动控制系，随后获得美国密歇根理工大学电机工程硕士学位，拥有30年以上半导体芯片设计经验.
曾参与Interlaken以及NVMe over Ethernet相关技术，并长期从事交换芯片、SSD控制器和智能网卡架构研发。
黄益人此前还是CNEX Labs联合创始人和CTO，并曾在Cisco、SandForce以及华为美国研究机构Futurewei从事芯片设计工作。
这种背景对理解益思芯的产品路线非常重要，因为公司并不是单纯从传统以太网网卡切入DPU，而是同时拥有网络交换和NVMe存储两方面技术积累。
这也是为什么益思芯的产品体系中，网络和存储一直是两条并行主线。
DPU为什么会出现
传统服务器中的CPU不仅负责运行应用程序，还必须承担大量基础设施工作.
例如虚拟交换、Overlay网络、存储协议、网络安全、I/O虚拟化以及数据包处理。
当服务器网络还是1GbE或者10GbE时，这些任务虽然会消耗CPU，但通常还可以接受。
当数据中心进入25GbE、100GbE甚至200GbE以后，情况就完全不同了。
越来越多CPU核心不得不用来处理网络和存储I/O，而不是运行真正产生价值的业务程序。
DPU的基本思路就是：
把这些基础设施任务从服务器CPU中卸载出来。
因此，现代服务器开始形成新的处理器分工：
CPU负责通用计算。
DPU负责网络、存储、安全和基础设施数据处理。
益思芯科技正是围绕这一趋势发展起来的企业。
Stargate-N1025：益思芯早期代表性DPU智能网卡
益思芯较早进入市场的代表产品是Stargate-N1025。
Stargate-N1025是一款P4可编程云原生DPU智能网卡，支持两个25GbE SFP28数据接口以及一个千兆管理接口，通过PCIe Gen3 x8连接服务器。
板卡还配置四核Arm Cortex-A53处理器、8GB DDR4内存以及独立eMMC存储。
但N1025最重要的特点并不是Arm CPU，而是益思芯开发的P4网络加速引擎。
这套引擎采用针对vSwitch加速设计的VLIW ISA P4处理器，可以执行协议解析、数据包匹配、封装、解封装以及各种流表操作，并支持千万级流表，同时保持数据包线速转发。
因此，N1025不是普通网卡。
它实际上把原本运行在服务器CPU中的一部分虚拟交换功能直接搬到了网卡上。
P4为什么对DPU非常重要
P4是一种专门用于网络数据平面编程的语言。
传统ASIC网卡的功能通常在芯片设计完成之后就固定下来。
例如芯片支持VXLAN，那么它可以处理VXLAN；如果几年以后出现新的协议，旧ASIC可能无法直接支持。
P4则提供了一种不同思路。
开发人员可以通过编程描述：
数据包如何解析、匹配什么字段、执行什么动作、修改哪些报头以及最后如何转发。
因此，同一块DPU或者SmartNIC可以适应不断变化的数据中心网络。
这对云计算尤其重要，因为云服务商经常拥有自己的网络协议、Overlay架构、安全规则和流量管理机制。
益思芯的DPU路线从早期就把P4动态可编程数据平面作为核心技术之一。
N1025支持哪些网络卸载功能
Stargate-N1025可以把大量数据中心网络功能从CPU卸载到硬件。
官方规格包括SR-IOV、virtio-net、virtio-blk、硬件流表、NAT/NAPT、报头重写、镜像、Meter、统计以及Connection Tracking等功能。
它还支持VXLAN、Geneve、NVGRE和MPLS等Overlay或隧道协议，并且这些处理逻辑可以通过P4继续扩展。
这使N1025特别适合：
Open vSwitch、NFV、SDN vRouter、5G UPF、裸金属服务器和云计算虚拟化。
从技术发展角度看，这正是SmartNIC演化成为DPU的典型路线。
从SmartNIC到DPU
SmartNIC和DPU之间并没有一条完全统一的分界线。
普通SmartNIC通常重点卸载网络任务。
DPU则进一步把网络、存储、安全和虚拟化等基础设施任务统一放到网卡侧处理，并通常拥有更加独立的计算和管理能力。
益思芯的产品演进非常符合这一规律。
最初通过P4可编程网络引擎解决虚拟交换和网络卸载问题，然后逐步增加存储、RDMA、VirtIO以及独立计算资源，最终形成更加完整的DPU平台。
Stargate-N2025：更完整的DPU架构
在N1025之后，益思芯进一步推出了Stargate-N2025 DPU。
N2025仍然支持两个25GbE网络接口，但架构明显更加复杂。
官方资料显示，该卡配置6核Intel Ice Lake-D处理器、PCIe Gen4 x8接口、16GB SoC内存和8GB FPGA逻辑内存，并拥有两个独立千兆管理网口。
相比N1025，N2025已经更接近一块完整的基础设施处理平台。
它不仅支持P4网络加速，还加入更加完整的：
RDMA、存储卸载、VirtIO、vDPA、Connection Tracking以及裸金属云盘功能。
千万级流表与虚拟交换
云计算平台中可能同时存在数十万甚至数百万虚拟机和容器。
每一个虚拟网络连接都可能产生对应流表。
如果这些规则完全依靠服务器CPU中的软件交换机处理，大规模环境下就会产生明显CPU开销。
益思芯P4网络加速架构的特点之一，就是能够在硬件中维护大量流表，并把数据包匹配、转发、NAT和Overlay封装等操作直接放在DPU中执行。
N2025官方规格显示，其硬件流表规模达到数百万级，同时支持Connection Tracking以及大量虚拟网络功能。
这也是DPU在云服务商市场最核心的商业价值之一：
让CPU不要再忙于转发数据包。
VirtIO和vDPA
DPU要真正进入云数据中心，仅仅支持高速网络还不够。
它必须能够与虚拟机和容器体系协同工作。
益思芯DPU支持VirtIO和vDPA。
VirtIO是云计算环境中广泛使用的虚拟I/O标准。
虚拟机通常通过VirtIO访问虚拟网络和虚拟磁盘。
vDPA则允许把VirtIO数据路径直接卸载到硬件，同时保持VirtIO软件兼容性。
这意味着虚拟机不用改变现有软件架构，就可以获得更加接近硬件直通的网络和存储性能。
对于DPU而言，这一点非常重要。
热迁移
云平台中的虚拟机不能因为使用DPU就失去传统虚拟化能力。
例如运维人员需要维护某台服务器时，必须能够把正在运行的虚拟机迁移到另一台服务器。
因此DPU还需要支持Live Migration，也就是虚拟机热迁移。
益思芯N1025和N2025均围绕VirtIO网络与存储虚拟化提供热迁移相关支持。
这类功能可能不像100G网络接口那么吸引眼球，但实际上是DPU进入大型公有云的重要门槛。
Stargate-S1100：把DPU技术延伸到存储
益思芯非常有特点的一条产品线是Stargate-S1100 NVMe-oF存储加速卡。
S1100支持两个100GbE QSFP28网络接口，并可以直接连接四块U.2 NVMe SSD，同时还能够通过JBOF扩展更多NVMe SSD。
它的核心不是普通网络转发，而是NVMe over Fabrics硬件卸载。
益思芯的NVMe-oF引擎采用全硬件逻辑实现，可以在服务器CPU较少参与的情况下执行远程NVMe访问。
这种设计特别适用于：
云存储、高性能数据库、HPC以及大规模共享存储。
NVMe-oF为什么重要
NVMe SSD已经把本地存储速度提高到非常高的水平。
但是数据中心真正需要的不是“一台服务器拥有几块高速SSD”，而是很多服务器能够共享一个高速存储池。
于是就出现了NVMe over Fabrics，也就是NVMe-oF。
服务器可以访问远程SSD，就像访问高速本地存储一样。
问题在于：
如果网络和NVMe协议全部由CPU执行，CPU又会成为瓶颈。
因此DPU和存储加速卡可以把NVMe-oF数据路径直接放进硬件。
这正是S1100的设计目标。
S1100性能
益思芯公布的S1100规格显示，在4K数据块、四块SSD场景下，读性能最高约为270万IOPS，写性能约为200万IOPS。
官方还给出了额外读取延迟低于10微秒、写入延迟低于20微秒的指标。
这些数字属于厂商公布的产品规格，实际部署性能仍会受到SSD、网络、服务器、交换机和软件环境影响。
但它们说明益思芯并不是把存储卸载作为附加功能，而是把NVMe-oF作为核心产品方向之一。
RDMA成为AI时代的新重点
随着AI数据中心快速发展，益思芯的产品重点也开始明显增加RDMA。
RDMA全称Remote Direct Memory Access，也就是远程直接内存访问。
传统网络通信通常需要：
网卡 → 内核 → CPU → 内存 → 应用。
RDMA则可以减少操作系统和CPU参与，让一台服务器更加直接地访问另一台服务器内存。
对于普通互联网应用，这种差异可能没有那么明显。
但对于AI训练和HPC来说，情况完全不同。
几千块GPU需要不断交换大量模型参数和梯度。
如果每一次数据传输都要经过CPU，就会严重降低整个GPU集群效率。
Stargate-R2100 RDMA智能网卡
益思芯目前的代表性RDMA产品是Stargate-R2100。
R2100提供两个100GbE网络接口，也就是总计面向双100G连接场景，并支持RoCEv2网络。
公司将其定位于AI、HPC、大数据分析、云计算以及高性能存储。
这说明益思芯的市场重点已经不再只是传统云计算DPU。
AI智算中心正在成为新的增长方向。
过去DPU解决的是：
怎样释放CPU。
AI时代则增加了另外一个问题：
怎样让GPU之间的数据传输更快。
因此DPU、SmartNIC和RDMA NIC正在逐渐融合。
Stargate-C3000：益思芯进入自研智能网卡ASIC阶段
益思芯目前最值得关注的产品，是Stargate-C3000智能网卡芯片。
与早期主要以智能网卡和DPU板卡形式提供产品不同，C3000代表益思芯进一步进入自主网卡ASIC芯片阶段。
C3000包括RX5和RX6系列，可以用于10G、25G和100G智能网卡。
最高配置支持：
2×100GbE，或者4×25GbE以太网接口，并提供PCIe Gen4 x16或Gen4 x8主机接口。
截至2026年，益思芯已经把C3000作为其“全国产化云原生智能网卡芯片”的重点产品进行推广。
C3000不仅是一颗普通网卡芯片
C3000的功能已经远远超过传统Ethernet NIC。
它支持：
P4可编程网络处理、RoCEv2 RDMA、NVMe-oF、SR-IOV、VirtIO、vDPA、高性能存储以及安全功能。
它还支持RTE Flow和TC Flower等Linux网络API，并提供益思芯自己的RDK软件开发套件，可以与DPDK、SPDK、vDPA和Ethtool等主流云原生软件工具连接。
因此，从产品定位看，C3000实际上覆盖：
标准网卡 → SmartNIC → DPU SmartNIC
多个市场。
C3000与AI GPU通信
2026年益思芯进一步公布了C3000面向AI数据中心的能力。
官方介绍显示，C3000支持GPU Direct RDMA、GPU Direct Storage以及GPU Direct Async相关数据路径技术，用于减少GPU通信过程中CPU和主机内存参与。
这类技术对于AI集群越来越重要。
传统GPU服务器中的数据可能经历：
如果DPU、RDMA网卡和NVMe存储能够直接建立更加高效的数据通道，数据就可以更加直接地进入GPU。
与NVIDIA ConnectX生态兼容
AI网络最大的问题之一是生态兼容。
NVIDIA ConnectX已经成为全球RDMA和AI网络领域非常重要的产品体系。
益思芯在2026年介绍C3000时表示，其RDMA设计兼容NVIDIA ConnectX-6 Dx相关互联方式，并针对RoCE流控和网络互操作进行了设计。
这类兼容性对于国产网卡非常重要。
因为客户很少会一次性替换整个数据中心。
新网卡必须能够与现有交换机、服务器和其他厂商RDMA设备共同工作。
P4 + RDMA + NVMe-oF
如果要用最简单的方法概括益思芯的技术路线，可以写成：P4 + RDMA + NVMe-oF。
P4负责：可编程网络处理。
RDMA负责：高性能服务器和GPU互联。
NVMe-oF负责：高速共享存储。
这三个技术组合起来，就覆盖了DPU最核心的三个基础设施方向：网络、计算互联和存储。
这也是益思芯与很多只强调网络卸载的SmartNIC企业相比比较明显的特点。
P4负责“网络怎么走”
当一个网络数据包进入DPU以后，首先需要判断：
它是什么协议？
来自哪个虚拟机？
应该发送到哪里？
需要不要修改IP地址？
是不是VXLAN？
是否需要NAT？
是否属于某个安全策略？
P4可编程引擎就是负责这些数据平面工作。
RDMA负责“数据怎么快速移动”
在AI和高性能计算场景里，重点不是复杂的数据包处理，而是：
怎样用最低延迟把大量数据从一台服务器搬到另一台服务器。
这正是RDMA的优势。
因此R2100和C3000等产品开始越来越强调RoCEv2以及GPU互联。
NVMe-oF负责“存储怎么共享”
第三部分则是存储。
数据中心不可能给每一台AI服务器都保存完整的数据副本。
越来越多系统采用共享存储池。
NVMe-oF可以通过高速网络把NVMe SSD池连接到大量计算服务器。
而DPU可以进一步把存储协议卸载到硬件。
因此，这三项技术实际上对应数据中心里最基本的三种数据移动：
服务器内部网络流量。
服务器与服务器之间的数据。
服务器与存储之间的数据。
AI数据中心给益思芯带来新的市场
DPU最早主要是云服务商市场推动起来的。
AWS Nitro、NVIDIA BlueField、AMD Pensando以及Intel IPU都希望把基础设施工作从服务器CPU中独立出来。
但是生成式AI兴起以后，DPU和高性能SmartNIC获得了新的市场。
如果一台拥有8块GPU的服务器因为网络或者存储速度不足，让GPU有相当一部分时间处于等待状态，损失会非常大。
因此AI数据中心越来越重视：
RDMA、RoCE、GPU Direct、NVMe-oF、400G/800G网络以及DPU。
益思芯从P4网络卸载进一步发展RDMA和GPU数据通道，正是顺应这种变化。
与NVIDIA BlueField的区别
NVIDIA BlueField是一种比较典型的“完整DPU”路线。
BlueField内部集成Arm CPU、高速网络接口、RDMA、安全引擎和大量硬件加速单元，可以运行独立操作系统。
它更像安装在服务器里的另一台小型基础设施计算机。
益思芯的技术特色有所不同。
它的优势更加集中在：
P4可编程数据平面、网络流表处理、NVMe-oF以及国产SmartNIC ASIC。
因此不能简单把益思芯理解成“中国版BlueField”。
更加准确的描述是：
以可编程网络和存储卸载为核心，逐步向完整DPU和AI高速互联发展的芯片企业。
与芯启源的区别
益思芯与芯启源Corigine都非常强调可编程网络处理。
但两者技术基础并不完全一样。
芯启源拥有长期NFP Network Flow Processor架构积累，属于典型的：
Network Processor → SmartNIC → DPU 路线。
益思芯则从自己的P4网络加速引擎、NVMe存储以及DPU系统方案出发，目前又进一步发展C3000自主智能网卡芯片。
因此益思芯可以概括为：
P4 DPU + NVMe-oF + RDMA → 国产SmartNIC ASIC。
与云脉芯联和星云智联的区别
云脉芯联和星云智联近年来都越来越强调400G RDMA和AI网络。
益思芯目前公开的主力自研C3000芯片最高主要定位在100GbE级别，其R2100同样属于双100G RDMA产品。
因此，如果只比较AI训练网络带宽，云脉芯联和星云智联已经更明确地向400G产品推进。
益思芯目前最大的差异化优势，则是比较完整的：
P4网络卸载 + RDMA + NVMe-oF存储卸载 + 全国产化网卡ASIC。
未来益思芯能否进一步向200G、400G甚至800G高速网络升级，将是判断其能否进入下一代大型AI集群的重要指标。
全国产化成为重要方向
益思芯近年来非常强调“全国产化”智能网卡芯片。
Stargate-C3000就是这一战略的重要产品。
2026年8月，公司在AI网络技术应用创新大会上重点介绍C3000，并明确把国产智能网卡芯片替代作为产品方向之一。
这对中国服务器和数据中心市场具有特殊意义。
高端网卡长期由Broadcom、NVIDIA、Intel、Marvell等国际厂商占据重要位置。
而随着国产CPU、GPU和服务器逐步发展，网络接口芯片也需要建立相对应的国产供应链。
DPU和SmartNIC因此成为国产数据中心芯片体系中的重要一环。
软件生态非常重要
DPU市场不是简单的硬件竞争。
一颗芯片如果不能与Linux、OpenStack、Kubernetes、DPDK、SPDK、VirtIO和RDMA软件体系兼容，客户几乎无法大规模部署。
益思芯已经加入openEuler等开源生态，并推动DPU网络和存储加速方案适配。
C3000目前也提供RDK开发套件，并对接DPDK、SPDK、vDPA、RTE Flow、TC Flower和Ethtool等主流软件。
这说明益思芯正在从“卖一块智能网卡”向“提供完整DPU软硬件平台”发展。
公司融资与产业资本
益思芯成立后获得了多轮融资。
2021年，公司完成Pre-A轮融资，投资方包括联想创投、栎芽资本、励石创投、鼎心资本、东方富海等机构。
2022年，公司又完成数亿元人民币A轮融资，由景略半导体、仁宸半导体及相关投资方领投，原有投资机构继续跟投。融资资金主要用于DPU芯片和智能网卡商业化。
对DPU初创企业而言，融资非常重要，因为高端网络ASIC不仅研发成本高，还需要长期投入驱动、固件、协议栈和客户适配。
2026年入选上海市“专精特新”
2026年8月，益思芯科技入选2026年度上海市专精特新中小企业名单。公司官网目前已经将这一信息列入最新企业动态。
从公司发展阶段来看，益思芯已经从早期P4智能网卡创业公司逐渐形成较完整的DPU和智能网卡产品体系，并开始把重点进一步放到国产核心网卡芯片和AI算力网络上。
益思芯最值得关注的地方
益思芯科技最值得关注的地方并不是某一块DPU卡，而是它正在形成一套比较完整的数据中心数据处理技术组合。
在网络方面，它拥有P4可编程数据平面。
在高性能互联方面，它发展RoCEv2和RDMA。
在存储方面，它布局NVMe-oF。
在虚拟化方面，它支持SR-IOV、VirtIO和vDPA。
在AI基础设施方面，又开始支持GPU Direct RDMA和GPU Direct Storage等技术。
这些技术最终都围绕同一个问题：
如何让数据在服务器、GPU、存储和网络之间更快地移动，同时减少CPU参与。
这正是DPU存在的根本价值。
面临的挑战
益思芯未来面临的第一个挑战仍然是网络速度升级。
100GbE曾经是高端数据中心网络，但今天先进AI集群已经快速进入400GbE和800GbE时代。
未来甚至会进入1.6TbE。
如果要进入最先进的大规模GPU训练集群，益思芯下一代芯片必须继续提高SerDes、PCIe和RDMA吞吐能力。
第二个挑战是生态。
NVIDIA拥有GPU、ConnectX、BlueField、Spectrum交换机、NCCL和CUDA完整生态。
国产DPU企业则需要与国产CPU、国产GPU、交换机、操作系统和云平台建立完整兼容体系。
第三个挑战是规模化量产。
DPU芯片性能只是第一步。
真正进入互联网公司、运营商和AI数据中心之后，还需要长期验证可靠性、驱动稳定性、固件升级和跨平台兼容。
这些都是一家DPU企业从技术公司成长为大型芯片供应商必须跨越的门槛。
总结
益思芯科技（Resnics Technology）是一家以P4可编程网络处理、DPU、RDMA和NVMe-oF为核心技术的数据中心芯片企业。
公司成立于2020年7月，总部位于上海，创始团队拥有长期网络交换、SSD控制器和存储芯片研发经验。
益思芯早期通过Stargate-N1025 P4云原生智能网卡进入DPU市场，随后推出更加完整的Stargate-N2025 DPU以及Stargate-S1100 NVMe-oF存储加速卡，逐步覆盖网络、存储和虚拟化卸载。
随着AI基础设施快速发展，公司又推出Stargate-R2100双100G RDMA智能网卡，把产品范围扩展到AI、HPC和高性能计算网络。
目前最值得关注的产品则是自主研发的Stargate-C3000智能网卡芯片。
该芯片最高支持2×100GbE或4×25GbE网络接口，并同时提供P4、RoCEv2、NVMe-oF、VirtIO、SR-IOV以及GPU Direct相关能力。
代表益思芯从DPU板卡企业进一步进入自主网络ASIC芯片市场。
从技术路线来看，益思芯最大的特点可以概括为：
P4可编程网络 + RDMA高速互联 + NVMe-oF存储卸载 + 国产SmartNIC ASIC。
公司名称： 益思芯科技（上海）有限公司
英文品牌： Resnics Technology
成立时间： 2020年7月
总部： 中国上海
创始人兼CEO： 黄益人
企业类型： Fabless / DPU与数据中心网络芯片企业
核心领域： DPU、SmartNIC、P4、RDMA、NVMe-oF、网络与存储卸载
代表DPU： Stargate-N1025、Stargate-N2025
代表存储加速卡： Stargate-S1100
代表RDMA网卡： Stargate-R2100
代表自研芯片： Stargate-C3000
C3000最高公开网络规格： 2×100GbE或4×25GbE
主要技术： P4、VLIW网络处理、RoCEv2、RDMA、NVMe-oF、VirtIO、vDPA、SR-IOV、DPDK、SPDK、GPU Direct
主要应用： 云计算、数据中心、AI智算中心、HPC、5G、NFV、裸金属服务器、分布式存储、高性能数据库