DPU企业：中科驭数（YUSUR）——从KPU架构到全功能DPU
中科驭数（YUSUR Technology）是中国较早专门从事DPU（Data Processing Unit，数据处理器）研发的芯片企业之一，成立于2018年，总部位于北京，并在上海、武汉、深圳和南京等地设有研发或业务机构。
公司围绕自研KPU专用计算架构、KISA指令集、K2-Pro DPU芯片以及HADOS软件开发平台，建立了覆盖网络、存储、虚拟化、云计算、金融低时延通信和高性能计算等场景的DPU产品体系。
中科驭数官网目前将DPU定位为高性能计算集群中的“超级算力连接枢纽”，用于承担计算、网络、存储和安全等基础设施处理任务。
与阿里云这类主要为自身云平台开发CIPU的企业不同，中科驭数从成立开始就是一家独立芯片和系统企业，其DPU芯片、板卡以及软件平台面向服务器厂商、云计算企业、金融机构、电信运营商、智算中心和其他数据中心客户销售。
因此，如果按照中国DPU企业进行分类，中科驭数属于比较典型的独立DPU芯片设计企业。
中科驭数是什么公司？
中科驭数的技术背景与中国科学院计算技术研究所有较深关系。
公司创始人鄢贵海长期从事专用计算机体系结构研究，是中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，其研究方向包括可定制计算、软件定义加速器和专用数据处理架构。
中国科学院计算技术研究所也将“驭数”列入其直接或间接孵化的新体系处理器芯片企业。
中科驭数成立之初并不是简单从传统网卡开始，而是希望解决一个更加基础的问题：随着数据中心网络速度越来越快，CPU需要花费越来越多的计算资源处理网络、存储、虚拟化和安全任务，而GPU主要负责大规模并行计算，并不适合承担这些基础设施工作。
因此，需要在CPU和GPU之外增加一种专门负责数据移动和基础设施处理的处理器，这就是DPU。
这种思想后来逐渐成为全球数据中心的一条重要技术路线。
NVIDIA推出BlueField，AMD收购Pensando，Intel发展IPU，而中科驭数则选择自主研发KPU架构和DPU芯片。
中科驭数的核心技术：KPU
中科驭数最有代表性的技术并不是简单的一块智能网卡，而是其自主研发的KPU架构。
KPU全称可以理解为Kernel Processing Unit，是一种面向专用数据处理任务设计的敏捷异构处理器架构。
与单纯依赖大量通用CPU核心的方式不同，KPU采用大量针对特定数据处理任务优化的异构处理单元，将网络、存储、虚拟化等常见数据中心任务映射到专门的计算核心中。
中科驭数表示，其KPU架构拥有数百个异构处理核，通过专用处理核、高效互联系统以及低时延数据接口，提高数据处理效率。公司目前的DPU产品已经迭代到第三代。
这种技术路线的核心思想可以概括为“软件定义、硬件加速”。
用户不希望每增加一种网络协议或者应用就重新设计一颗芯片，因此DPU必须具有一定可编程能力；但是如果全部依赖软件处理，又很难获得ASIC级性能。
因此，中科驭数试图利用专用硬件处理最频繁的数据路径，同时保留足够的软件可编程性。
KISA专用指令集
为了配合KPU架构，中科驭数还开发了自己的KISA专用指令集。
传统CPU使用x86、Arm或者RISC-V等通用指令集，需要面对非常广泛的程序类型。
DPU则不同，它面对的大量任务集中在数据包处理、流表匹配、协议解析、存储访问、数据搬运以及通信控制。
如果针对这些操作设计专用指令，就可以在单位面积和单位功耗下获得更高的数据处理效率。
中科驭数目前的CONFLUX系列产品支持KISA精简指令集以及硬件级Match和Action操作，可以根据不同客户的网络业务进行可编程处理。
从体系结构角度看，这也是中科驭数与一些采用“Arm CPU加网络ASIC”模式DPU产品之间比较明显的区别之一。
K2-Pro DPU芯片
中科驭数目前最重要的核心芯片是K2-Pro。
K2-Pro是公司的第三代DPU芯片产品，于2024年正式发布。
根据财新当时的报道，K2-Pro在2024年4月成功流片，相比上一代产品性能提升约两倍，并被定位为中科驭数从技术验证进入规模商业应用阶段的重要产品。
截至2026年，中科驭数已经在官方网站将K2-Pro明确标记为“量产全功能DPU芯片”，其当前多款DPU板卡和高性能网卡均以K2-Pro作为核心处理芯片。
K2-Pro并不是只做网络数据包转发，而是围绕网络、存储、虚拟化以及高性能计算形成完整的数据处理能力。
因此，中科驭数把它定义为全功能DPU，而不仅仅是一颗SmartNIC控制芯片。
CONFLUX-2200P全场景高通量DPU卡
CONFLUX-2200P是中科驭数当前非常重要的一款全功能DPU板卡。
该产品采用K2-Pro芯片，可以同时承担网络、存储和虚拟化协议卸载，面向裸金属服务器、虚拟机、云原生网络、大数据以及AI和HPC等场景。
在网络方面，CONFLUX-2200P支持TCP、UDP和RoCE v2等协议，并提供10G、25G、40G和100G等多种网络接口配置。
在存储方面，它支持NVMe over Fabrics，可以把远程NVMe存储映射成服务器本地设备，从而将部分存储协议处理工作从CPU转移到DPU。
在虚拟化方面，它可以进行OVS硬件卸载，为OVN和CNI等云网络环境提供底层加速。
这类产品实际上已经远远超过传统网卡的功能。服务器插入DPU以后，一部分原来必须在x86或者Arm CPU上运行的基础设施软件可以被迁移到DPU。
CONFLUX-2200E弹性网络DPU
CONFLUX-2200E更加侧重云计算网络和网络虚拟化。
这款产品同样采用K2-Pro芯片，提供网络可编程处理能力，并支持百万级硬件流表卸载。
在传统云服务器中，Open vSwitch通常运行在服务器CPU上。
如果虚拟机数量很多、网络流量很大，OVS会消耗大量CPU时间。
CONFLUX-2200E可以把这些流表处理和数据包转发工作直接卸载到DPU硬件中，从而释放CPU资源。
对于大型云计算平台来说，这种改变非常重要，因为CPU核心才是云服务商真正销售给客户的计算资源。
如果一台服务器需要拿出多个CPU核心处理虚拟网络，那么这些CPU就不能出售给客户。
把网络基础设施迁移到DPU，本质上可以提高服务器的有效计算资源利用率。
FLEXFLOW RDMA DPU
中科驭数另外一个重要方向是RDMA。
随着AI和HPC发展，服务器之间的数据传输速度越来越重要。
GPU可以在很短时间内完成大量矩阵计算，但如果GPU必须频繁等待其他服务器发送数据，那么整个计算集群的性能就会明显下降。
RDMA允许服务器直接在不同节点的内存之间传输数据，减少CPU参与和多次数据复制，因此已经成为大型AI集群和HPC系统的重要网络技术。
中科驭数推出了FLEXFLOW系列RDMA DPU产品，用于高性能计算和智算网络。
公司相关解决方案支持内核旁路、数据零拷贝以及部分CPU协议处理卸载，并提供拥塞控制和流量管理功能。
这意味着中科驭数的市场正在从传统云计算进一步向AI计算集群扩展。
FLEXFLOW-2200T高性能通用网卡
除了全功能DPU，中科驭数还利用自己的DPU技术向标准服务器网卡市场延伸。
FLEXFLOW-2200T同样基于K2-Pro芯片，最高支持双100GbE接口，可以作为高性能通用服务器网卡使用。
该产品支持2×100G、40G、25G和10G网络接口，并可以提供256个PCIe VF虚拟设备。
这种产品策略很有意思，因为并不是所有服务器都需要完整DPU功能。
有些客户只需要国产100G网卡，有些客户需要RDMA，有些需要虚拟化卸载，还有些则需要完整网络、存储和安全功能。
通过使用同一颗核心DPU芯片开发不同产品，中科驭数可以覆盖更加广泛的服务器市场。
HADOS：DPU不能只有芯片
DPU与普通网卡最大的区别之一，是软件。
一块DPU即使拥有很强的硬件性能，如果没有成熟的软件开发环境，用户也很难真正使用它。
因此，中科驭数开发了HADOS，也就是Heterogenous Agile Developing & Operating System。
HADOS是中科驭数面向DPU的软件开发和运行平台，可以向开发者开放DPU内部的异构计算能力。
HADOS支持网络虚拟化、P4可编程网络、存储设备和存储网络、安全处理以及硬件卸载等功能，目前已经发展到HADOS 3.0。
从产业竞争角度看，HADOS的重要性可能并不低于K2-Pro本身。
NVIDIA BlueField真正强大的地方，不只是BlueField芯片，还有DOCA软件生态。Intel和AMD同样都在建立自己的DPU软件环境。
因此，中科驭数如果想长期参与全球DPU竞争，也必须建立自己的软件生态。
网络卸载
网络是DPU最重要的工作之一。
现代数据中心服务器需要处理VXLAN、Geneve、OVS、OVN、SR-IOV以及各种虚拟网络功能。
如果这些任务都由服务器CPU完成，每收到一个数据包都可能产生额外的软件处理开销。
DPU则可以直接在硬件中完成数据包解析、流表匹配、封装、解封装以及转发。
中科驭数的CONFLUX系列可以将OVS数据路径卸载到DPU，并利用硬件流表完成数据转发。
这不仅可以提高网络吞吐量，也可以减少CPU占用。
存储卸载
现代云计算中的存储越来越网络化。
用户看到的“云硬盘”可能根本不位于当前服务器，而是在另外一个存储集群中。
服务器需要通过网络不断访问这些远端存储资源，因此存储协议本身也会消耗大量CPU。
中科驭数DPU支持NVMe over Fabrics，可以通过DPU处理远程NVMe数据路径，并向服务器提供标准NVMe或者VirtIO块设备。
这样可以让服务器CPU更多地用于真正的用户程序。
虚拟化卸载
DPU的另一个重要用途是建立独立的云基础设施处理层。
传统服务器中，虚拟机管理、虚拟交换、云存储和部分云平台服务都运行在主CPU上。
DPU出现以后，这些功能可以逐步迁移出去。
中科驭数目前的IaaS on DPU解决方案可以把网络组件、存储组件以及部分云原生基础设施功能迁移到DPU，并支持容器、虚拟机和裸金属服务器统一管理。
按照公司公布的测试数据，其相关方案可以提高网络吞吐和存储性能，同时减少服务器基础设施对CPU资源的占用。
裸金属云服务器
裸金属云是DPU非常典型的应用场景。
用户希望得到接近物理服务器的性能，但云服务商又希望像管理虚拟机一样管理这些服务器。
DPU刚好可以解决这个矛盾。
中科驭数的裸金属服务解决方案让DPU负责网络、存储和云平台控制，使服务器CPU可以几乎完全交给客户。
公司公布的方案中，裸金属服务器可以直接通过DPU挂载云盘，部署过程由传统方案约20分钟降低到约2分钟，同时支持云盘扩容、克隆、迁移和热插拔等功能。
这也是为什么AWS Nitro、阿里云CIPU以及各种DPU技术都非常重视裸金属云服务器。
金融低时延是中科驭数的特色市场
与很多DPU厂商不同，中科驭数早期还有一个很明显的特色：金融计算。
证券和期货交易对于网络延迟极其敏感。
在高频交易环境中，哪怕几微秒延迟都可能影响交易结果，因此传统Linux网络协议栈往往无法满足最极端的性能要求。
中科驭数很早就利用KPU架构开发金融低时延产品，将行情接收、行情解析、策略计算以及交易报单等部分任务放到硬件数据处理平台中执行。
目前，公司仍然把低时延金融网络和金融交易数据处理列为重要解决方案。
从这个角度看，中科驭数并不是从普通网卡逐渐进入DPU，而是从“专用数据计算”逐渐扩展到完整DPU。
中科驭数与AI智算中心
AI正在成为DPU最重要的新市场之一。
大型AI集群通常拥有大量GPU或者其他AI加速器。一旦服务器达到数千甚至数万节点，网络就会成为整个系统性能的重要瓶颈。
DPU可以承担RDMA、数据搬运、网络协议处理和拥塞控制，让CPU和GPU减少参与通信管理。
因此，中科驭数目前已经把高效智算网络、AI/HPC加速和RDMA列为重要产品应用方向。
其CONFLUX-2200P和FLEXFLOW RDMA产品均面向AI或者高性能计算场景。
未来DPU的重要性很可能会随着GPU集群规模扩大而进一步提高。
GPU负责算，而DPU越来越负责“把数据送到该去的地方”。
国产软硬件生态
对于中国DPU企业来说，另外一个重要市场就是国产服务器生态。
中科驭数表示，其HADOS和DPU产品已经与7大主流CPU架构以及30多家服务器厂商完成适配，并已经形成10余款DPU相关产品。
公司还披露，其产品和解决方案已经在100多个客户的测试或项目中使用。
这类兼容性非常重要。
DPU最终必须与CPU、GPU、服务器主板、Linux发行版、虚拟化系统、Kubernetes、交换机和云平台协同工作。
因此，DPU竞争最终不是单纯比较芯片参数，而是比较整个软硬件生态。
商业化已经进入实际生产系统
DPU创业公司一个非常重要的判断标准，是产品到底停留在实验室，还是已经进入客户生产系统。
根据中科驭数目前公布的数据，其DPU软件和产品已经在客户生产系统实现超过1000天稳定运行，并在100多个客户中进行测试或者项目落地。
公司官网列出的实际案例已经覆盖证券、公有云、国有商业银行、高校算网融合以及城市交通等领域。
这说明中科驭数已经从早期DPU概念验证阶段进入实际商业部署阶段。
2026年完成C+轮融资
截至2026年8月，中科驭数又完成了C+轮融资。
根据36氪报道，本轮融资由长江资本、太平科创、尚颀资本、云锋投资、浙江产投、智微资本和建投华科等机构参与，融资完成后公司投后估值接近70亿元人民币。
对于一家独立DPU芯片企业来说，这一融资规模也反映出资本市场对于国产数据中心基础设施芯片的持续关注。
不过，融资估值并不等于企业最终商业价值。
对于DPU企业来说，真正决定长期竞争力的仍然是芯片量产规模、客户部署数量、软件生态以及下一代产品迭代能力。
中科驭数与NVIDIA BlueField
如果要给中科驭数寻找一个国际参考对象，NVIDIA BlueField是最容易理解的比较对象。
BlueField同样承担网络、存储、安全和虚拟化处理，并拥有DOCA软件平台。
中科驭数的K2-Pro加HADOS实际上也形成了类似的“硬件DPU加软件开发平台”技术结构。
但双方目前规模和生态差距仍然非常明显。
NVIDIA拥有GPU、InfiniBand、Spectrum以太网交换机、CUDA和完整AI基础设施生态，而BlueField可以直接嵌入这一庞大的产品体系。
中科驭数的优势更多集中在自主KPU架构、国产服务器适配、金融低时延应用以及中国云计算和数据中心市场。
因此，把中科驭数简单称为“国产BlueField”并不十分准确。
更合适的说法是，它正在建立一套独立的国产DPU体系结构和软件生态。
中科驭数的优势
中科驭数第一个重要优势，是进入DPU领域较早。
公司2018年成立，2019年已经完成第一颗专用数据处理芯片流片，随后逐渐把技术路线扩展到完整DPU。
到2024年，公司已经发展到第三代DPU芯片。
第二个优势是拥有自主KPU和KISA架构，而不是完全依赖标准CPU架构。
第三个优势是拥有HADOS软件平台，可以从芯片、板卡一直延伸到应用开发和云基础设施。
第四个优势是产品覆盖比较广，从普通100G网卡、RDMA DPU、低时延网络卡一直到全功能DPU，可以服务不同层次客户。
第五个优势是已经进入金融、公有云、银行、高校和数据中心等实际应用场景。
中科驭数面临的挑战
DPU仍然是全球竞争非常激烈的芯片领域。
国际市场存在NVIDIA、AMD Pensando、Intel、Broadcom和Marvell等大型企业。
中国市场也有云豹智能、云脉芯联以及其他SmartNIC和DPU企业，同时华为、阿里云等大型企业也拥有自己的数据中心基础设施处理技术。
对于中科驭数而言，下一阶段竞争的关键已经不仅仅是“能不能做出DPU”。
更加重要的问题是：
芯片能否继续向200G、400G乃至更高速率发展；
RDMA和AI集群网络能否进入更大规模部署；
HADOS能否形成真正活跃的软件生态；
产品能否获得大型云服务商和服务器厂商长期采用。
这些因素将决定中科驭数最终能够成长为一个多大规模的DPU企业。
中科驭数在中国DPU产业中的位置
如果把中国DPU企业分成几种类型，中科驭数的位置非常清楚。
阿里云代表的是超大规模云服务商自研CIPU。
中科驭数则代表以自主专用计算架构为核心，从低时延数据处理逐渐发展到网络、存储、虚拟化和云基础设施的全功能DPU路线。
其中最大的技术标签就是：
KPU架构 + KISA指令集 + K2-Pro芯片 + HADOS软件平台。
这四个部分共同构成了中科驭数目前DPU技术体系的核心。
总结
中科驭数是中国较早进入DPU领域的独立芯片企业之一，成立于2018年，其技术源头来自专用计算体系结构研究。
公司自主开发KPU敏捷异构处理架构和KISA专用指令集，并围绕第三代K2-Pro芯片建立了包括CONFLUX全功能DPU、FLEXFLOW网络产品、SWIFT低时延产品以及HADOS软件平台在内的完整产品体系。
中科驭数的DPU可以用于网络、存储、虚拟化、云原生、裸金属服务器、金融低时延交易、RDMA、高性能计算以及AI智算中心。
截至2026年，公司已经披露100多个客户测试和项目落地、超过1000天客户生产系统稳定运行，并已经与多种国产CPU架构和30多家服务器厂商完成适配。
与此同时，公司在2026年8月完成C+轮融资，投后估值接近70亿元人民币。
从整个计算机体系结构的发展来看，CPU负责通用计算，GPU负责大规模并行和AI计算，而DPU负责网络、存储、虚拟化、安全以及数据移动。
随着AI服务器越来越多、GPU集群越来越庞大，真正限制计算性能的已经不只是芯片本身，而是数据能不能足够快地在CPU、GPU、内存、存储和网络之间移动。
这正是DPU存在的意义。
而中科驭数正在争夺的，就是中国数据中心“第三颗主力芯片”的位置。