Menta：专注 eFPGA、可重构 SoC 与 FPGA Chiplet 的法国可编程逻辑厂商
Menta 是一家来自法国的可编程逻辑和半导体 IP 企业，核心技术是 Embedded FPGA，简称 eFPGA。
与 AMD Xilinx、Intel Altera、Lattice Semiconductor 等主要销售独立 FPGA 芯片的企业不同，Menta 更像是一家“把 FPGA 装进别人的芯片里面”的公司.
它向 ASIC、SoC 和 Chiplet 设计企业提供可以直接集成到芯片内部的 FPGA Fabric、相关 IP 和编程工具，使一颗已经制造完成的 ASIC 仍然保留一部分可以重新配置的数字逻辑。
因此，在 FPGA 企业目录中，Menta 最准确的定位不是传统意义上的独立 FPGA 芯片制造商，而是 eFPGA IP、可重构 SoC 和 FPGA Chiplet 技术供应商。
这种技术把 ASIC 的高集成度、低功耗和低单位成本，与 FPGA 制造完成以后仍然可以重新编程的灵活性结合起来，特别适合生命周期较长、标准不断变化或者需要后期升级硬件功能的芯片。
公司简介
Menta 的技术起源可以追溯到 2005 年法国 LIRMM 微电子研究部门的 eFPGA 研究项目，公司于 2007 年正式成立。
Menta 总部位于法国 Sophia Antipolis 附近的 Valbonne，目前也通过美国、欧洲、亚洲等地区的销售和合作体系开展业务。
公司长期专注于 Embedded FPGA，并逐步把业务扩展到 eFPGA Soft IP、Hard IP、FPGA Chiplet 和异构 Chiplet 平台。
Menta 在 2017 年已经完成基于 GlobalFoundries 32SOI、22FDX 和 14LPP 工艺的相关 IP 认证，随后继续扩展到更多制造工艺。
2021 年，公司进一步推出 eFPGA Soft IP 模式；
2023 年获得新一轮融资和法国 France 2030 计划支持，用于 MOSAICS-LP 异构 Chiplet 平台和 MFC FPGA Chiplet 项目。
根据 Menta 官方公布的信息，到 2024 年已经有十多个包含其 eFPGA IP 的芯片成功实现。
什么是 eFPGA？
eFPGA 是 Embedded FPGA 的缩写，中文可以称为“嵌入式 FPGA”。
传统 FPGA 是一颗独立芯片。例如工程师购买一颗 Xilinx、Altera 或 Lattice FPGA，把它焊在 PCB 上，再通过外部引脚与 CPU、DDR、ADC、网卡或者其他芯片连接。
eFPGA 则不是一颗独立的外部芯片。
它是一块可以嵌入 ASIC 或 SoC 内部的可编程逻辑区域。
例如一家芯片公司正在设计一颗网络处理 SoC，可以在芯片内部加入 ARM 或 RISC-V CPU、DDR Controller、Ethernet MAC、AI Accelerator，同时再加入一块 Menta eFPGA。
芯片制造完成以后，CPU 和固定硬件功能已经不能改变，但是这块 eFPGA 仍然可以重新配置。
这样，即使几年以后通信协议发生变化、算法需要更新或者客户提出新的硬件功能，也不一定需要重新设计和流片整颗 ASIC。
为什么 ASIC 里面还需要 FPGA？
ASIC 最大的优势是性能高、面积小、功耗低，并且在大批量生产以后单位芯片成本很低。
但 ASIC 最大的问题同样非常明显：一旦制造出来，硬件基本就固定了。
如果一个芯片设计项目投入数千万美元完成先进制程流片，上市以后才发现某个协议发生变化，或者竞争对手推出了新的算法，重新流片可能需要付出非常高的成本，并且再次等待数月甚至更长时间。
FPGA 则正好相反。
它非常灵活，可以不断重新配置，但独立 FPGA 需要大量可编程互连、配置电路、I/O、PLL 和外围资源，因此面积、功耗以及大批量生产成本通常高于专用 ASIC。
eFPGA 的思想就是在两者之间寻找平衡。
大部分功能继续使用固定 ASIC 实现，只把未来最有可能变化的功能放入 eFPGA。
因此整个芯片仍然保留 ASIC 的主要效率优势，同时获得一定程度的硬件可升级能力。
Menta 最大的特点：Standard-Cell-Based eFPGA
Menta 与部分其他 eFPGA 企业相比，一个非常重要的技术特点是采用 Standard-Cell-Based Architecture，也就是基于标准单元的 eFPGA 架构。
所谓 Standard Cell，是 ASIC 设计中已经非常成熟的基本数字电路单元，例如 NAND、NOR、Flip-Flop、Mux 等。
芯片设计人员通常不会自己从晶体管开始设计所有逻辑，而是使用晶圆厂或者标准单元库供应商提供的这些基础单元。
Menta 的 eFPGA Fabric 也主要利用这类标准单元建立。
Menta 表示，这种方式最大的优势之一是工艺可移植性：
同一套 eFPGA 架构不必依赖某一家晶圆厂的特殊 FPGA Cell，可以更加容易地迁移到不同 Foundry 和不同 Process Node。
Soft IP 与 Hard IP
Menta 可以通过两种主要方式向客户提供 eFPGA：Soft RTL IP 和 Hard GDSII IP。
Soft IP 更接近可以综合的 RTL 设计。
客户拿到 RTL 以后，可以使用自己的标准 ASIC EDA Flow，在目标晶圆厂和目标工艺上进行综合、布局布线和物理实现。
这种方式最大的优势是灵活。
如果客户从 28nm 换到 16nm，或者从一家 Foundry 转移到另外一家 Foundry，不一定必须重新设计整个 eFPGA 架构。
Hard IP 则已经完成具体工艺的 Physical Implementation，并以类似 GDSII 的形式交付。
这种方式的优势是设计更加固定、验证更充分，客户集成时需要完成的工作更少，但工艺迁移能力不如 Soft IP 灵活。
Menta 同时提供两种方式，因此不同 ASIC 企业可以根据开发周期、工艺和风险要求选择适合自己的模式。
从 350nm 到先进制程
Menta 的 Standard-Cell 路线带来的一个结果，就是其 eFPGA 可以覆盖非常宽的制造工艺范围。
Menta 表示，其架构能够从较老的 350nm 工艺一直扩展到 5nm 甚至更先进节点，并已经在 GlobalFoundries 22FDX、12LP、Intel 16、SkyWater RH90、STMicroelectronics 130nm 和 65nm、TSMC 28HPC+、TSMC 12FFC、XFAB 180nm 等工艺上实现过相关设计或芯片。
客户同时还在 Intel 18A 和 TSMC N7 等工艺上进行包含 Menta eFPGA 的 SoC 设计。
对于 eFPGA 来说，这一点非常重要。
独立 FPGA 厂商可以选择最适合自己的工艺制造 FPGA，但是 eFPGA 必须跟随客户的 ASIC。
如果客户的汽车芯片必须使用 28nm，那么 eFPGA 就需要适应 28nm。
如果军工系统继续使用 180nm 高可靠工艺，那么 eFPGA 也必须能够移植过去。
因此 eFPGA 的工艺可移植性本身就是核心竞争力之一。
Menta eFPGA 内部有什么？
eFPGA 与普通 FPGA 在基本原理上仍然十分相似。
内部通常包含大量可编程逻辑单元、寄存器、可编程互连网络以及必要的控制资源。
根据具体客户需求，还可以加入 Block RAM、DSP、乘法器或者第三方硬宏。
工程师编写 Verilog、SystemVerilog 或 VHDL，然后通过 Menta 的编程工具综合、布局布线和生成 Bitstream，最终把这一配置加载到芯片中的 eFPGA。
也就是说，芯片设计公司负责把 eFPGA 集成进 SoC，而最终设备厂商仍然可以像开发普通 FPGA 一样开发这块可编程逻辑。
Origami Programmer
Menta 不仅提供 FPGA Fabric，还开发自己的 FPGA 软件工具 Origami Programmer。
Origami Programmer 负责把用户编写的 RTL 转换成可以在 Menta eFPGA 上运行的配置，包括 Synthesis、Place and Route、Static Timing Analysis 和 Bitstream Generation 等主要流程。
软件支持 VHDL、Verilog 和 SystemVerilog，并提供基于 SDC 的时序约束、Critical Path 分析、Setup/Hold Timing Report、资源使用统计、Floorplanning 和 TCL Script 等功能。
从工作流程来看，它承担的角色与 Xilinx Vivado、Intel Quartus、Lattice Radiant 等 FPGA 工具类似。
最大的不同是，它的目标不是一颗固定型号的独立 FPGA，而是客户嵌入不同 ASIC 中的 Menta eFPGA Fabric。
为什么 eFPGA 需要自己的软件？
FPGA 不只是芯片。
没有软件工具，FPGA 基本无法真正使用。
工程师写出的 Verilog 代码只是描述硬件功能，软件还必须决定：
这些逻辑放到 FPGA 的什么位置。
使用哪些 LUT。
使用哪些寄存器。
不同模块之间如何连接。
信号经过哪些 Routing Resource。
最终每一个 Programmable Switch 应该处于什么状态。
这些信息最后组成 Bitstream。
因此 eFPGA 企业如果只提供硬件 Fabric，而没有成熟的软件工具，很难形成完整商业生态。
Menta 自己开发 Origami Programmer，实际上说明其核心技术同时覆盖 FPGA Architecture 和 FPGA EDA 两个部分。
Renesas ForgeFPGA 与 Menta
Menta 在商业 FPGA 市场中一个非常值得关注的合作对象是 Renesas Electronics。
2025 年，Menta 宣布授权 Renesas 使用其 eFPGA Soft IP，用于继续发展 ForgeFPGA 产品线，并同时授权 Origami Programmer 技术整合进 Renesas 的 Go Configure 软件环境。
ForgeFPGA 是 Renesas 面向低密度和成本敏感应用推出的可编程逻辑产品。
这一合作很有代表性，因为它说明 Menta 不只是把 eFPGA 卖给企业用于内部 ASIC，也可以把自己的 FPGA Architecture 和软件工具授权给另一家大型芯片公司，由后者进一步推出商业 FPGA 产品。
换句话说，终端市场上看到的 FPGA 芯片，并不一定直接带有 Menta 品牌，但是底层可编程逻辑技术可能来自 Menta。
MFC：Menta FPGA Chiplet
除了传统 eFPGA IP，Menta 还在发展一种新的产品形式：MFC，也就是 Menta FPGA Chiplet。
Chiplet 与传统单片 SoC 最大的区别，是不再把 CPU、GPU、I/O、Memory Controller 和其他功能全部制造在同一个大型硅片上，而是把不同功能做成多个较小 Die，再通过高速封装互连组成完整系统。
Menta 的想法是：既然 CPU 可以变成 Chiplet，I/O 可以变成 Chiplet，那么 FPGA 同样可以变成一颗可编程 Chiplet。
这样系统设计人员不必把 FPGA Fabric 直接集成进自己的 ASIC，也可以通过封装内部高速互连添加一个 FPGA Chiplet。
50K Logic Cells 的 MFC
Menta 当前介绍的第一代 MFC FPGA Chiplet 具有大约 50,000 Logic Cells、96 个 DSP 和 2.36Mbit Embedded RAM，采用 22nm 工艺，并规划通过 UCIe 和 QSPI 等接口连接系统。
这里的 UCIe 非常重要。
UCIe，也就是 Universal Chiplet Interconnect Express，是近年来发展很快的 Chiplet 互连标准。
如果 CPU Chiplet、AI Chiplet、Memory Chiplet 和 FPGA Chiplet 都能够通过标准化 UCIe 连接，那么芯片企业未来可能像今天在 PCB 上组合不同 IC 一样，在封装内部组合不同 Chiplet。
Menta 正试图让 FPGA 成为这种异构系统中的一种标准计算模块。
MOSAICS Chiplet 平台
Menta 还在开发 MOSAICS 平台。
MOSAICS 是一套模块化 Chiplet 平台，目标是帮助芯片设计企业构建由多个不同 Chiplet 组成的异构系统，并让这些系统能够在未来继续扩展或者更新。
该项目获得法国 France 2030 计划支持，并与法国研究机构 CEA 合作开发先进 2.5D 和 3D 集成技术。
MFC FPGA Chiplet 就是 MOSAICS 中的重要组成部分之一。
例如未来一个 Edge AI 系统可以包含：
CPU Chiplet。
AI Accelerator Chiplet。
I/O Chiplet。
Memory Interface Chiplet。
以及 Menta FPGA Chiplet。
固定 AI Accelerator 负责最高效率的主算法，而 FPGA Chiplet 负责不断变化的新算法、特殊协议和客户定制逻辑。
这种“固定硬件 + 可编程硬件”结构很可能成为未来异构计算的一种重要方式。
eFPGA 与 RISC-V
Menta 与 RISC-V 生态也有较深合作。
公司合作伙伴包括 Andes Technology 和 Codasip 等 RISC-V CPU IP 企业。
RISC-V 与 eFPGA 的组合非常自然。
RISC-V CPU 负责运行软件。
eFPGA 负责实现硬件加速或者特殊接口。
例如芯片公司可以设计一颗 RISC-V SoC，然后在 CPU 旁边放置 Menta eFPGA。
产品上市以后，如果出现新的 AI 算法、通信协议、加密算法或者客户特殊需求，只需要修改 eFPGA，而不必重新设计 CPU。
这种模式实际上把“Software Programmability”和“Hardware Programmability”放在同一颗芯片中。
eFPGA 与 AI
人工智能同样是 Menta 重点关注的应用方向。
固定 NPU 或 AI Accelerator 的效率通常很高，但是 AI Algorithm 发展速度非常快。
今天使用的一种算子，几年以后可能被完全不同的模型结构取代。
如果 AI Accelerator 完全采用固定硬件实现，芯片可能在制造几年后就难以支持新的算法。
把一部分计算资源放到 eFPGA，可以让芯片制造完成以后继续增加或者修改硬件加速逻辑。
当然，eFPGA 不可能在所有情况下替代大型 GPU 或 NPU。
它更适合处理需要低延迟、硬件并行和未来可升级的特定算法。
尤其是在 Edge AI、工业 AI、机器人、汽车和 IoT 芯片中，这种灵活性具有实际价值。
eFPGA 与 Edge Computing
Edge Computing 是 Menta 重点强调的另一个应用方向。
边缘设备通常需要运行很多专用任务，例如图像预处理、传感器融合、加密、数据压缩和网络协议。
如果全部依靠 CPU 执行，功耗和延迟可能较高。
如果全部做成固定 ASIC，又很难在产品上市后改变。
eFPGA 可以承担二者之间的角色。
例如 SSD Controller 可以利用 eFPGA 支持未来的新型存储接口，通信芯片可以通过 eFPGA 应对不断变化的无线标准，边缘服务器则可以通过 eFPGA 实现特定硬件加速。
为什么 eFPGA 可以降低系统功耗？
独立 FPGA 芯片必须包含很多通用资源。
例如：
大量 I/O Pad。
SerDes。
PLL。
Configuration Interface。
各种可能根本不会被具体应用使用的外围模块。
这些 Chip-to-Chip I/O 本身就会消耗大量功率。
eFPGA 直接位于 SoC 内部，可以通过片上总线或者 NoC 与 CPU、Memory 和 Accelerator 交换数据，因此不需要把大量数据发送到芯片外部。
Menta 表示，对于某些算法，其 eFPGA 实现的功耗可以明显低于使用同工艺独立 FPGA 的方案；具体节省程度当然会根据架构、工艺和应用而变化。
为什么 eFPGA 可以提高性能？
芯片之间传输数据存在 I/O 带宽和延迟限制。
假设 CPU 位于一颗 SoC，而 FPGA 是 PCB 上另外一颗芯片，那么 CPU 必须通过 PCIe、并行总线或者其他高速接口把数据传输给 FPGA。
如果 FPGA Fabric 直接集成在 SoC 内部，CPU 可以通过内部 Interconnect 与 eFPGA 通信。
片上互连通常具有更低延迟和更高带宽。
这对图像、AI、通信和高速数据处理尤其重要。
因此 eFPGA 的价值并不只是减少一颗外部芯片，它还可以改变整个系统的数据流架构。
为什么 eFPGA 可以降低 BOM？
如果一个产品原本需要：
一颗 ASIC。
一颗小型 FPGA。
一颗 FPGA Configuration Flash。
一些 Level Translator。
额外供电电路。
以及两颗芯片之间的大量 PCB Routing。
将 FPGA 功能直接集成到 ASIC 以后，其中一些元件可能被取消。
这样可以减少 PCB 面积、BOM 数量和系统功耗。
对于几十万或者几百万台的大批量产品来说，即使每台设备只减少几美元成本，最终节省的总成本也可能非常可观。
这也是 eFPGA 最适合大批量 ASIC 市场的原因之一。
硬件安全
eFPGA 还有一个经常被忽略的应用：Hardware Security。
传统 ASIC 的硬件功能在芯片制造以后已经固定，如果未来发现某种加密算法存在安全漏洞，修改起来十分困难。
eFPGA 可以允许厂商在产品部署以后更新部分硬件安全模块。
例如今天使用一种 Cryptography Accelerator。
几年以后发现算法存在问题。
厂商可以下载新的 Bitstream，在 eFPGA 中重新实现新的安全算法。
这对于联网设备、工业设备、国防电子和汽车尤其重要，因为这些产品的使用寿命往往远远长于智能手机。
Post-Quantum Cryptography
Menta 的生态合作伙伴还包括 PQShield、PQSecure 等 Post-Quantum Cryptography 企业。
Post-Quantum Cryptography，也就是后量子密码，是为未来量子计算机可能破解部分传统公钥算法而设计的新型密码算法。
目前全球 PQC 标准仍然处于快速发展和部署阶段。
如果安全芯片完全采用固定硬件实现某一种算法，一旦标准变化，就可能需要重新设计芯片。
eFPGA 则可以让芯片在未来更换或者更新硬件加密模块。
因此“Crypto Agility”，也就是密码算法可升级能力，是 eFPGA 一个很有潜力的应用领域。
航天与国防应用
Menta 也积极进入 Aerospace 和 Defence 市场。
这类市场有两个特点非常适合 eFPGA。
第一个是产品寿命极长。
一套雷达、卫星或者军用通信设备可能使用十几年甚至几十年，但通信标准、密码算法和任务要求在这段时间里肯定会变化。
第二个是系统需要大量专用硬件逻辑。
通过 eFPGA，可以在设备部署以后继续更新数字硬件。
Menta 表示，其标准单元 eFPGA 已经进入包括 Intel 16nm 和 18A、GlobalFoundries 22FDX 和 12LP、STMicroelectronics 28FDSOI 以及 XFAB 180nm 等面向不同高可靠应用的工艺环境.
并可以通过设计方式实现 Radiation-Hardened 版本。
Radiation-Hardened eFPGA
传统航天 FPGA 通常是一颗独立 Radiation-Hardened FPGA。
但 eFPGA 提供了另外一种可能。
一家航天 ASIC 企业可以把可编程逻辑直接集成到自己的 Radiation-Hardened ASIC 中。
这样既可以保留 ASIC 的高可靠设计，又获得部分 FPGA 的重新配置能力。
Menta 表示其 eFPGA 没有依赖特殊 SRAM Bitcell，可以利用标准单元和高可靠设计流程构建适合 Radiation-Hardened 应用的版本。
对于卫星和国防设备来说，这种结构还可以减少 PCB 上一颗独立 FPGA，从而减少器件数量和潜在故障点。
汽车电子
汽车电子同样适合 eFPGA。
现代汽车芯片生命周期非常长，但是 ADAS、汽车网络、传感器接口和安全标准却在快速变化。
一颗汽车 SoC 从设计到量产可能需要数年，而汽车平台又可能生产很多年。
因此芯片制造出来以后仍然能够调整部分硬件逻辑，具有很高价值。
Menta 的标准单元架构也可以配合 Automotive-Qualified Standard Cell Library 和标准 DFT Flow，从而适配汽车芯片的开发模式。
工业设备
工业控制器、机器人、PLC、机器视觉和测试设备往往需要长期供货。
一台工业设备可能运行 10 年甚至 20 年。
在这段时间里，通信协议和外设会发生变化。
传统解决办法是在 PCB 上加一颗小 FPGA。
未来另一种办法就是把这颗小 FPGA 直接变成 ASIC 内部的 eFPGA。
这样既保留可升级能力，又可以减少 PCB 面积和器件数量。
Menta 与 GlobalFoundries
GlobalFoundries 是 Menta 重要的制造工艺生态合作伙伴之一。
Menta 很早就针对 GlobalFoundries SOI 和 FDX 平台开发和验证 eFPGA，包括 32SOI 和 22FDX 等工艺。
FD-SOI 对低功耗、汽车、工业和高可靠应用具有较强吸引力，因此也是 eFPGA 比较适合的发展平台。
但是 Menta 并不把技术绑定在 GlobalFoundries。
它强调的恰恰是 Foundry Independence，也就是可以把同一 eFPGA 架构迁移到不同制造平台。
Menta 与 ASIC Design House
eFPGA 要真正进入芯片，仅仅提供 RTL 并不够。
客户还需要完成 SoC Architecture、Physical Design、Verification、DFT、Package、Tape-Out 和量产测试。
因此 Menta 正在建立大量 ASIC Design Partner。
2026 年，Menta 与法国 Presto Engineering 宣布战略合作，把 Menta eFPGA IP 与 Presto 的 ASIC 设计和工业化能力结合，为客户提供从可重构芯片架构到量产的完整路线。
这说明 eFPGA 市场正在从早期的“卖一个 IP”逐渐发展成完整 Semiconductor Ecosystem。
eFPGA 与传统独立 FPGA 会互相取代吗？
不会完全取代。
传统 FPGA 最大优势是极其灵活。
工程师可以买一块 FPGA 开发板，今天实现 CPU，明天实现网络处理器，后天又可以完全重新设计。
eFPGA 则必须先嵌入一颗 ASIC。
因此它不适合所有实验、开发板和低数量产品。
如果只生产几千台设备，直接购买独立 FPGA 往往更加划算。
但是如果产品要生产几百万台，而且实际只使用一个小型 FPGA 的一部分资源，那么把 FPGA 功能集成进 ASIC 就可能具有明显成本优势。
所以 eFPGA 与独立 FPGA 更像是两个不同市场。
Menta 与传统 FPGA 厂商的区别
AMD Xilinx、Intel Altera、Lattice Semiconductor 和 Microchip 主要向客户销售实体 FPGA 器件。
客户购买一颗具体型号，然后根据器件资源开发自己的逻辑。
Menta 的客户通常首先是芯片公司。
客户购买的不是简单的一颗 FPGA，而是 FPGA Architecture + Silicon IP + Programming Software。
然后客户把这套技术变成自己 SoC 的一部分。
因此 Menta 更接近 ARM、Synopsys IP、Cadence IP 或 RISC-V CPU IP 企业的商业模式。
Menta 销售 FPGA IP。
Menta 在 FPGA 产业中的真正位置
从产业角度看，Menta 所处的位置非常有意思。
传统 FPGA 的逻辑是：
ASIC 是一颗芯片。
FPGA 又是另外一颗芯片。
未来 Chiplet 和 Advanced Packaging 可能改变这种模式。
CPU 可以作为 IP。
GPU 可以作为 Chiplet。
AI Accelerator 可以作为 Chiplet。
FPGA 既可以作为 eFPGA IP，也可以作为 FPGA Chiplet。
这样，“可编程逻辑”不再一定意味着 PCB 上一颗独立 FPGA。
它可以存在于 SoC 内部。
也可以存在于 Chiplet Package 内部。
这正是 Menta 的核心发展方向。
Menta 当前最值得关注的三个方向
第一个方向是 Standard-Cell eFPGA IP。
这是 Menta 最成熟、也是最核心的技术，可以把可编程逻辑嵌入 ASIC 和 SoC。
第二个方向是 MFC FPGA Chiplet。
它把 FPGA 从 IP 再向 Chiplet 扩展，使不愿意直接把 FPGA Fabric 集成进 ASIC 的客户也可以获得封装级可编程硬件。
第三个方向是 MOSAICS。
Menta 希望通过 MOSAICS 把 CPU、AI Accelerator、Memory、I/O 和 FPGA Chiplet 组合成完整异构系统平台。
这三个方向实际上分别对应：
Chip 内部。
Package 内部。
System Architecture。
说明 Menta 已经不只是单纯提供一小块 FPGA IP，而是在向 Adaptive Semiconductor Platform 发展。
总结
Menta 是一家总部位于法国的可编程逻辑和半导体 IP 企业，公司成立于 2007 年，核心技术是 Embedded FPGA，也就是 eFPGA。
与传统 FPGA 企业主要销售独立芯片不同，Menta 把 FPGA Fabric 作为 IP 提供给 ASIC 和 SoC 厂商，使芯片在制造完成以后仍然保留可以重新配置的数字硬件。
Menta 最大的技术特点是采用 100% Standard-Cell-Based eFPGA Architecture。
根据公司的公开资料，这使其 eFPGA 能够适应多家 Foundry 和广泛 Process Node，并可以通过 Soft RTL 或 Hard GDSII 两种方式提供给客户。
公司同时开发 Origami Programmer FPGA 工具链，支持 Verilog、SystemVerilog 和 VHDL，并提供 Synthesis、Place and Route、Static Timing Analysis 和 Bitstream Generation，从而形成从 FPGA Architecture 到开发工具的完整技术体系。
近年来 Menta 又进一步进入 FPGA Chiplet 市场。
其 MFC FPGA Chiplet 首个公开架构提供大约 50K Logic Cells、96 DSP 和 2.36Mbit Embedded RAM，采用 22nm 工艺，并计划通过 UCIe 和 QSPI 与其他 Chiplet 连接。
与此同时，Menta 正在法国 France 2030 计划和 CEA 等合作伙伴支持下开发 MOSAICS 异构 Chiplet 平台。
Menta 与 Renesas 的合作尤其值得关注。
Renesas 已经授权 Menta eFPGA Soft IP，用于继续发展其 ForgeFPGA 产品线，这说明 Menta 的技术不仅可以嵌入 ASIC，也可以成为其他半导体厂商商业 FPGA 产品背后的可编程逻辑技术。
Menta 最适合定义为：
法国 eFPGA IP、Embedded Programmable Logic、FPGA Chiplet 和可重构 SoC 技术厂商。
如果 AMD Xilinx 和 Intel Altera 代表“把 FPGA 做成一颗独立芯片”，那么 Menta 所代表的方向可以概括成另一句话：
把 FPGA 变成 ASIC、SoC 和 Chiplet 内部的一部分。
随着先进制程流片成本越来越高、AI 和通信标准变化越来越快，以及 Chiplet 和异构计算逐渐普及，这种能够在芯片制造以后继续修改硬件功能的 eFPGA 技术，很可能成为未来可编程逻辑产业中越来越重要的一条发展路线。