复旦微电子（Fudan Microelectronics）：从 FPGA 到 PSoC 与 FPAI 的可编程芯片厂商
上海复旦微电子集团股份有限公司（Fudan Microelectronics Group，简称复旦微电或复旦微电子）是中国较早从事集成电路设计的企业之一。
公司成立于 1998 年，2000 年在香港上市，目前同时在香港交易所和上海证券交易所科创板上市，港股代码为 01385.HK，A 股代码为 688385.SH。
与高云、安路等主要以 FPGA 和可编程逻辑为核心业务的公司不同，复旦微电子的业务范围更加广泛.
除了 FPGA 之外，还包括安全与识别芯片、EEPROM、NOR/NAND Flash、智能电表及 MCU 等产品。
在这些业务中，FPGA 和可编程逻辑器件已经成为复旦微电子非常重要的一条高性能芯片产品线。
公司从 2004 年开始 FPGA 芯片研发，经过二十多年发展，目前已经形成 FM7 FPGA、FM9 FPGA、FMQL PSoC 和 FPAI 异构智能芯片四大产品谱系。
产品从几万级逻辑资源一直延伸到十亿门级大型 FPGA，并进一步进入 CPU + FPGA、CPU + NPU + FPGA 异构计算领域。
什么是 FPGA？
FPGA 是 Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列的缩写。
普通 CPU、GPU 和 MCU 在芯片制造完成以后，内部计算单元和数据通路基本已经确定，软件主要通过执行不同的机器指令改变芯片执行的任务。
FPGA 则不同，工程师可以使用 Verilog、VHDL 等硬件描述语言重新配置芯片内部的 LUT、寄存器、RAM、DSP 和互连网络。
因此，一颗 FPGA 可以根据不同应用被配置成视频处理电路、通信协议处理器、工业控制器、高速数据采集设备、数字信号处理系统、网络加速器，甚至还可以实现自定义 CPU 或 AI 加速逻辑。
简单来说，CPU 是改变软件，FPGA 则可以重新组织硬件本身。
这也是 FPGA 在通信、工业控制、机器视觉、数据中心和高可靠系统中长期存在的重要原因。
复旦微电子的 FPGA 发展路线
复旦微电子的 FPGA 产品线最早可以追溯到 2004 年，公司从复旦大学相关科研和国家科研项目基础上开始可编程逻辑器件研发。
经过二十多年积累，目前已经建立了覆盖成熟 28nm 工艺和先进工艺制程的产品体系。官方资料显示，其可编程逻辑研发团队已经超过 300 人。
目前复旦微电子把可编程芯片划分为四条主要路线：
FM7 系列负责成熟 28nm 工艺、高性价比和大量传统 FPGA 应用。
FM9 系列进一步进入先进工艺、十亿门级大型 FPGA、高速 SerDes、PCIe Gen4 和 100G Ethernet 市场。
FMQL 系列 PSoC把多核处理器与 FPGA 集成到一颗芯片中。
FPAI 系列则进一步加入 NPU，把 CPU、FPGA 和 AI 加速器融合到单芯片中。
从这条路线可以看出，复旦微电子已经不再只是开发传统 FPGA，而是在向可重构异构计算芯片发展。
FM7：复旦微电子目前的重要成熟 FPGA 平台
FM7 系列 FPGA采用 28nm 高性能低功耗工艺，是复旦微电子目前覆盖工业、通信、储能和机器视觉等市场的重要成熟产品线。
FM7 系列采用基于 LUT 的可编程逻辑架构，并根据不同型号集成 DSP、Block RAM、DDR3 控制器、PCIe 和高速串行收发器。整个系列的高速收发器速度最高可以达到约 13.1Gbps。
28nm 在今天已经不属于最先进的半导体工艺，但对于大量工业 FPGA 来说，成熟工艺并不一定是缺点。
工业控制、通信设备和基础设施产品往往更加看重稳定性、成本、供货周期和长期可靠性，而不是单纯追求最新工艺。
因此成熟的 28nm FPGA 仍然拥有很大的市场。
LUT 是什么？
LUT 是 Lookup Table，也就是查找表。
它是现代 FPGA 中最重要的基本逻辑资源之一。
例如 AND、OR、XOR、多路选择器以及更复杂的组合逻辑，都可以使用 LUT 实现。
一颗 FPGA 中拥有的 LUT 或 Logic Cell 越多，通常意味着它能够实现更加复杂的数字电路。
不过不同厂商 FPGA 的 LUT 架构并不完全一样，因此不能简单地认为 LUT 数量越大，芯片性能就一定越强。
比较 FPGA 时还必须考虑 DSP、Block RAM、时钟资源、SerDes、I/O、DDR、PCIe 和内部互连结构。
FMK50：小型 FPGA
FM7 产品线中有面向比较紧凑应用的 FMK50。
FMK50 提供约 52,160 个可编程逻辑资源、2.64Mb BRAM 和 120 个 DSP，同时支持 DDR3，典型工作主频为 250MHz。官方把它定位于紧凑型嵌入式应用。
这里的 BRAM，也就是 Block RAM，是直接集成在 FPGA 芯片内部的存储器。
它比外部 DDR 容量小得多，但是距离 FPGA 逻辑非常近，因此延迟较低，可以用于 FIFO、缓存、查找表、视频行缓冲和各种高速中间数据存储。
FMK50T4：加入高速 SerDes 和 PCIe
FMK50T4 在类似逻辑规模基础上加入了高速通信能力。
这款器件提供 4 条高速收发器通道，单通道最高速率约 12.5Gbps，并集成 PCIe 2.1，同时支持 DDR3。
这说明即使一颗 FPGA 的逻辑规模并不特别大，只要拥有高速 SerDes，它仍然可以进入高速通信、图像传输和 PCIe 设备等市场。
SerDes 是什么？
SerDes 是 Serializer / Deserializer，也就是串行器 / 解串器。
芯片内部通常使用几十位甚至几百位并行数据，但如果把这么多高速信号全部直接拉到 PCB 上，线路数量和信号完整性都会成为严重问题。
SerDes 会把大量并行数据转换成少数几条高速串行数据流，在接收端再恢复成并行数据。
PCIe、高速 Ethernet、SFP/SFP+ 光模块以及大量芯片间高速互连都依赖这类技术。
所以在现代中高端 FPGA 中，SerDes 的数量和最高速率是非常重要的性能指标。
FMP100：十万级逻辑 FPGA
FM7 系列中的 FMP100 提供约 132,160 个可编程逻辑资源、6.15Mb BRAM 和 320 个 DSP，并支持最高约 1066Mbps 的 DDR3 接口。
这类 FPGA 可以承担比小型 FPGA 更复杂的工业控制、数字信号处理、视频和通信任务。
FMK400T16：四十万级 FPGA
进一步向上，FM7 系列中的 FMK400T16 已经拥有约 406,720 个可编程逻辑资源、27.95Mb BRAM 和 1,540 个 DSP。
它还提供 16 条最高 12.5Gbps 高速收发器、PCIe 2.1 和最高约 1600Mbps 的 DDR3 接口。
这种配置已经能够支持相当复杂的高速数据处理系统。
DSP 为什么重要？
DSP 是 Digital Signal Processing，数字信号处理的缩写。
FPGA 中的 DSP Block 通常包含专门设计的乘法器、加法器和累加器。
如果使用普通 LUT 实现大量乘法，会浪费很多 FPGA 资源，而且速度和功耗通常也不理想。
因此 FPGA 厂商会直接加入大量专用 DSP 单元。
数字滤波、FFT、雷达信号处理、视频处理、矩阵运算和神经网络推理都会大量使用乘法和累加，因此 DSP 数量对于这些应用非常重要。
FM7 的高速型号
FM7 并不仅仅停留在十几万或几十万逻辑资源。
复旦微电子目前的 FM7 产品谱系中还包括 FMV700T80 等高性能型号，提供更大的逻辑规模和大量高速接口，整个 FM7 产品家族最高 SerDes 速度达到 13.1Gbps。
这也是复旦微电子从工业 FPGA 向通信和大规模数据处理市场扩展的重要基础。
FM9：进入十亿门级 FPGA
FM9 是复旦微电子新一代高性能 FPGA 产品系列。
与 28nm FM7 不同，FM9 采用更先进的工艺制程，定位于大型、高性能 SRAM FPGA。
目前官方公布的 FM9 系列逻辑资源覆盖约 621K 到 3780K，高速 SerDes 最高速度达到 28.21Gbps，同时集成 DDR4、PCIe 4.0 和 100G Ethernet 等高速硬核。
这意味着最高型号已经进入数百万级逻辑资源。
复旦微电子把这一系列定义为“十亿门级 FPGA”。
这里需要说明，厂商宣传中的“多少亿门”与 LUT 数量并不是简单的一一对应关系。
不同公司采用的等效门计算方式可能不同，因此真正比较 FPGA 时，最好直接看 LUT、Logic Cell、DSP、RAM、SerDes 和实际性能，而不要只比较“多少亿门”。
28.21Gbps SerDes 有什么意义？
28Gbps 级高速收发器意味着 FPGA 可以承担比传统工业 FPGA 更高带宽的数据接口任务。
例如高速网络、数据中心设备、高速采集卡、通信基站以及大规模数据交换系统都需要几十 Gbps 级串行接口。
一颗 FPGA 如果拥有大量 28Gbps 级 SerDes，就能够在芯片内部直接进行高速协议处理、数据交换和硬件加速。
这也是高端 FPGA 与普通低成本 FPGA 之间的重要区别。
PCIe Gen4
FM9 还支持 PCI Express Gen4。
PCIe 是现代服务器和计算机中连接 GPU、SSD、网卡、DPU 和 FPGA 加速卡的重要接口。
PCIe Gen4 的每条 Lane 原始传输速率达到 16GT/s，相比 PCIe Gen3 提高了一倍。
如果 FPGA 用作数据中心加速卡，PCIe 带宽往往直接决定 FPGA 与 CPU 之间可以交换多少数据。
因此进入 PCIe Gen4 是高性能 FPGA 面向服务器和数据中心应用的重要一步。
100G Ethernet
FM9 还集成 100G Ethernet 相关硬件资源。
100G Ethernet 也就是 100Gbps 以太网。
这类接口广泛用于数据中心交换机、高速网络设备、通信基础设施和高性能计算系统。
FPGA 可以在网络数据进入 CPU 之前完成过滤、协议处理、加密、数据包分类和其他实时操作。
这类应用也是 FPGA、SmartNIC 和 DPU 之间越来越接近的地方。
FMQL：把 CPU 与 FPGA 放到同一颗芯片中
复旦微电子除了纯 FPGA，还拥有 FMQL 系列 PSoC。
这里的 PSoC 可以理解为 Processor System + Programmable Logic，也就是处理器系统与 FPGA 可编程逻辑集成在一颗芯片中。
FMQL 系列目前覆盖大约 74K 到 350K 逻辑单元，部分产品提供最高 12.5Gbps 高速 SerDes，并集成 USB、Ethernet、SD、QSPI 等硬件外设。该平台能够运行 Linux、RTOS 或裸机程序。
这样的架构与传统单独 FPGA 最大的不同，是芯片内部已经拥有真正的应用处理器。
CPU + FPGA 为什么有价值？
CPU 和 FPGA 擅长的工作不同。
CPU 特别适合运行操作系统、复杂控制程序、网络协议和普通 C/C++ 软件。
FPGA 则擅长处理低延迟、高并行和确定性任务。
例如一个机器视觉系统中：
CPU 可以运行 Linux、用户界面、网络通信和任务管理。
FPGA 则直接连接摄像头，进行图像采集、滤波、格式转换和高速数据处理。
两个部分通过片上高速总线连接。
这样可以避免把所有任务都交给 CPU。
这种架构通常称为 异构计算。
PS 和 PL 是什么？
在 FPGA SoC 中经常看到两个专业名词：
PS 是 Processing System，也就是处理器系统。
PL 是 Programmable Logic，也就是 FPGA 可编程逻辑。
PS 运行软件。
PL 实现硬件。
FMQL 的核心思想就是让 PS 和 PL 在同一颗芯片中协同工作。
从 FPGA 到 FPAI
复旦微电子近年的一个比较明显的技术方向，是继续在 FPGA + CPU 基础上加入 AI 加速器。
公司将这一类芯片称为 FPAI，也就是 FPGA + AI。
FPAI 采用 CPU + NPU + FPGA 的异构架构，把普通处理器、神经网络计算单元和可编程逻辑集成在同一颗芯片中。官方目前已经形成从约 4 TOPS 到 128 TOPS 的产品布局。
什么是 NPU？
NPU 是 Neural Processing Unit，神经网络处理器。
FPGA 可以定制硬件，但开发神经网络加速器通常比直接使用固定 AI 核心更复杂。
NPU 则是专门针对卷积、矩阵乘法、Attention 等 AI 运算优化的计算单元。
因此 CPU + NPU + FPGA 三种计算资源可以进行不同分工：
CPU 负责软件和系统管理。
NPU 负责主要 AI 推理。
FPGA 负责摄像头接口、信号预处理、数据流控制、自定义算法和实时后处理。
这种结构非常适合机器视觉、机器人、工业 AI 和智能终端。
FPAI 为什么还需要 FPGA？
有人可能会问：既然已经有 NPU，为什么还需要 FPGA？
原因是 NPU 的计算结构相对固定，而 FPGA 可以重新配置。
例如一种新的传感器出现以后，可以在 FPGA 中增加新的接口逻辑。
某个客户需要特殊图像预处理算法，也可以用 FPGA 实现。
如果 AI 模型前后需要非常低延迟的数据处理，同样可以在 FPGA 中构建流水线。
所以 NPU 负责高效率 AI 运算，而 FPGA 保留硬件灵活性。
FMZQ400TAI：旗舰 FPAI 芯片
复旦微电子目前公开的旗舰 FPAI 芯片之一是 FMZQ400TAI。
这颗芯片集成 8 核 64 位应用处理器、2 核实时处理器、NPU、VPU 和 FPGA 可编程逻辑。
AI 部分最高提供 128 TOPS INT8 算力；FPGA 部分提供约 451K 逻辑资源、206,400 个 LUT、1,920 个 DSP，并集成 PCIe Gen4 x8、16 条最高 28.21Gbps 高速接口和两个 100G Ethernet 模块。
这已经不再是一颗传统意义上的 FPGA，而是一颗复杂的异构计算 SoC。
TOPS 是什么意思？
TOPS 是 Tera Operations Per Second。
一 TOPS 表示每秒一万亿次操作。
不过需要注意，单独比较 TOPS 并不能完整判断 AI 芯片性能。
计算精度、内存带宽、模型结构、编译器、数据搬运效率和实际功耗都会影响最终速度。
所以 TOPS 更适合作为一个基础指标，而不是唯一性能标准。
FPAI 的共享内存架构
FPAI 另一个重要特点是 CPU、NPU 和 FPGA 可以通过片上 NoC 和统一内存空间协同。
NoC 是 Network on Chip，片上网络。
它可以理解为芯片内部用于连接多个计算单元的高速网络。
复旦微电子官方描述的 FPAI 架构让 PS、NPU 和 FPGA 共享统一 DDR 内存空间，可以减少不同处理器之间反复复制数据的开销。
这对于 AI 特别重要，因为神经网络处理的数据量通常非常大。
如果每进行一步运算都必须把大量数据从 CPU 内存复制到 NPU，再复制到 FPGA，内存带宽和功耗都会成为瓶颈。
复旦微电子也在做大模型推理
FPAI 的定位已经不仅是传统机器视觉。
复旦微电子目前也在把这一平台用于端侧大语言模型推理。
官方资料显示，FMZQ400TAI 配合大容量 LPDDR 和 ICraft 工具链已经用于 Qwen 等开源模型部署，并进一步提供多芯片集群方案。
这反映出 FPGA 厂商正在发生一个很明显的变化：
过去 FPGA 主要竞争的是 LUT、DSP、SerDes 和 I/O。
未来越来越多 FPGA 厂商还需要竞争 CPU、NPU、AI 软件栈和异构计算生态。
Procise：复旦微电子 FPGA EDA 工具
FPGA 芯片只有硬件还不够。
设计人员需要 EDA 软件把 Verilog 或 VHDL 设计转换成 FPGA 可以真正执行的硬件配置。
复旦微电子自主开发了 Procise™ 和 Vulture™ FPGA 集成开发工具，能够完成 HDL 编译、综合、布局布线、时序分析和 Bitstream 生成等流程。
这对于 FPGA 厂商非常关键。
Altera 有 Quartus。
Lattice 有 Radiant 等工具。
高云有 GOWIN EDA。
安路有 TangDynasty。
紫光同创有 Pango Design Suite。
复旦微电子则建立了自己的 Procise 和 Vulture 工具链。
什么是综合、布局和布线？
FPGA 工程师首先使用 Verilog 或 VHDL 描述硬件逻辑。
Synthesis，也就是综合，把代码转换成 LUT、寄存器、RAM、DSP 等 FPGA 硬件资源。
Placement，也就是布局，决定这些逻辑单元具体放在 FPGA 芯片的什么位置。
Routing，也就是布线，决定这些逻辑单元之间通过哪些 FPGA 内部线路连接。
EDA 软件还必须进行 Timing Analysis，也就是时序分析，检查所有信号能不能在规定时钟周期内到达。
最后生成 Bitstream，也就是 FPGA 配置位流文件。
用户把 Bitstream 加载到 FPGA 后，芯片内部逻辑结构才真正变成设计人员所需要的数字电路。
ICraft：FPAI 的 AI 工具链
针对 FPAI，复旦微电子又开发了 ICraft 工具链。
传统 FPGA 工程师主要编写 Verilog 和 VHDL，但是 AI 工程师通常使用 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX。
ICraft 的任务之一，就是把 AI 模型从这些软件框架转换、优化并部署到 FPAI 的 NPU 和异构计算资源上。
这非常重要。
如果一颗 AI 芯片只有优秀硬件，但缺乏好用的编译器和模型部署工具，那么普通 AI 开发者很难使用。
因此今天的 AI 芯片竞争越来越像 CPU 和 GPU：不仅比芯片，也比软件生态。
通信是复旦微电子 FPGA 的重要市场
FPGA 长期以来就是通信设备中的重要芯片。
移动通信基站、光通信、交换设备和网络安全设备需要处理大量高速数据，同时通信标准又会不断升级。
ASIC 的性能很好，但是硬件制造完成以后难以改变。
FPGA 则可以更新配置。
因此新的协议、接口或者算法出现以后，设备厂商仍然可以通过 FPGA 重新配置硬件。
复旦微电子 FM7 和 FM9 的大量高速 SerDes、DDR、PCIe 和 Ethernet 资源正是针对这些应用。公司目前也把通信列为 FPGA 和 PSoC 的重要应用市场。
工业控制
工业设备是 FM7 和 FMQL 的另一个重要市场。
工业控制经常要求确定性实时响应。
CPU 运行操作系统时会受到任务调度、中断和缓存等因素影响。
FPGA 中的硬件逻辑则可以按照精确时钟工作。
例如需要每隔固定几十纳秒处理一次传感器数据时，FPGA 可以建立固定硬件流水线，而不需要等待操作系统调度某个程序。
因此 FPGA 广泛用于电机控制、电力设备、机器视觉、高速采集和工业通信。
机器视觉
机器视觉需要同时处理大量连续像素数据。
例如摄像头以每秒几十帧甚至几百帧不断输出数据。
FPGA 可以直接连接摄像头，并建立多级硬件流水线完成颜色空间转换、滤波、缩放、边缘检测、目标检测预处理和数据格式转换。
数据经过 FPGA 预处理之后，再交给 CPU 或 NPU。
这种方式可以大幅减少处理器负担。
复旦微电子目前把机器视觉和工业视觉都列为其 FPGA/FPAI 的重要应用场景。
数据中心
随着 FM9 和 FPAI 出现，复旦微电子 FPGA 的应用范围也开始进入数据中心。
高端 FPGA 可以安装在 PCIe 加速卡中，在服务器 CPU 之外承担网络处理、数据压缩、加解密、存储处理、AI 推理和各种自定义计算。
FPGA 最大优势之一，是数据通路可以针对特定任务进行定制。
GPU 的计算结构已经固定，而 FPGA 可以根据算法设计不同数量、不同宽度和不同流水级数的硬件单元。
因此对于某些低延迟、高吞吐量的特殊任务，FPGA 仍然拥有独特价值。
高可靠应用
复旦微电子的 FPGA 产品历史上也非常重视高可靠方向。
高可靠系统通常用于电力、通信、工业、交通以及其他对长期稳定运行要求较高的设备。
普通消费级芯片出现一次偶发错误可能只需要重新启动程序，但关键设备中的单个位翻转就可能造成严重后果。
因此高可靠 FPGA 往往需要在芯片架构、配置存储、错误检测、纠错和系统设计层面采用额外保护措施。
这也是 FPGA 厂商除了性能之外非常重要的一种技术能力。
复旦微电子与高云半导体的区别
复旦微电子和高云半导体都提供 FPGA，但产品路线明显不同。
高云目前在小型 FPGA、低功耗器件、小封装、MIPI、机器视觉和嵌入式市场布局非常广泛。
复旦微电子则更加突出中大型 FPGA、高速 SerDes、通信、高可靠、PSoC 和大型异构计算芯片。
特别是 FM9 和 FPAI，已经明显向大型 FPGA、数据中心和 AI 异构计算方向延伸。
复旦微电子与安路科技的区别
安路科技拥有 SALELF、SALEAGLE、SALPHOENIX、SALDRAGON 等 FPGA 系列，也正在发展高速接口和 RISC-V/FPSoC 产品。
复旦微电子的 FPGA 发展时间更早，其官方资料显示从 2004 年已经开始 FPGA 研发，目前产品线已经形成 FM7、FM9、FMQL 和 FPAI 四大体系。
两家都在从传统 FPGA 向 FPGA + CPU 平台扩展，但复旦微电子还进一步把 NPU 与 FPGA 集成，形成 FPAI 产品路线。
复旦微电子与紫光同创的区别
紫光同创同样拥有从中小型 FPGA 到 Titan 大型 FPGA，以及 Kosmo CPU + FPGA SoPC 的完整产品布局。
两家公司在中高端 FPGA、高速 SerDes、PCIe、通信和异构计算市场存在比较明显的产品重叠。
复旦微电子目前更加突出 FM9 十亿门级 FPGA 和 FPAI CPU + NPU + FPGA 的路线；
紫光同创则拥有 Logos、Titan、Kosmo 等不同层次产品平台。
两家公司都在向更先进工艺、更高 SerDes 速度、更大逻辑规模和异构计算发展。
复旦微电子并不是只有 FPGA
介绍复旦微电子时需要特别注意一点：复旦微电子不是一家只做 FPGA 的公司。
它实际上是一家综合型 Fabless 集成电路设计企业。
除了 FPGA 和可编程芯片之外，公司还拥有安全与识别芯片、EEPROM、NOR Flash、NAND Flash、MCU、智能电表芯片和其他集成电路产品。
因此 FPGA 是复旦微电子的重要业务之一，但并不是公司的全部业务。
这与高云、安路这类 FPGA 特征更加明显的企业有所不同。
复旦微电子公司信息
公司名称： 上海复旦微电子集团股份有限公司。
英文名称： Shanghai Fudan Microelectronics Group Company Limited。
成立时间： 1998 年 7 月。
总部： 中国上海。
A 股代码： 688385.SH。
港股代码： 01385.HK。
开始 FPGA 研发时间： 2004 年。
主要可编程芯片产品： FM7 FPGA、FM9 FPGA、FMQL PSoC、FPAI 异构智能芯片。
FPGA 开发工具： Procise、Vulture。
AI 开发工具： ICraft。
主要 FPGA 应用： 通信、工业控制、机器视觉、网络安全、信号处理、数据中心、边缘计算和人工智能。
总结
复旦微电子是中国 FPGA 和可编程逻辑芯片领域中发展时间较长的厂商之一。
公司从 2004 年开始 FPGA 研发，经过二十多年发展，已经从传统 FPGA 逐渐建立起 FM7、FM9、FMQL 和 FPAI 四条主要产品路线。
FM7 采用成熟 28nm 工艺，覆盖工业、通信、储能和机器视觉等大量传统 FPGA 应用，并提供最高约 13.1Gbps 的高速 SerDes。
FM9 则向先进工艺和十亿门级 FPGA 发展，逻辑资源最高进入数百万级，并增加 28.21Gbps SerDes、PCIe Gen4、DDR4 和 100G Ethernet 等高速功能。
FMQL 进一步把多核处理器和 FPGA 放在同一颗芯片中，让软件和硬件可以协同工作。
而 FPAI 又在这个基础上增加 NPU，把 CPU + NPU + FPGA 集成到统一的异构计算平台中。
旗舰 FMZQ400TAI 已经提供最高 128 TOPS AI 算力，同时保留大规模 FPGA 可编程逻辑和高速接口能力。
因此，从复旦微电子的发展可以非常明显地看到 FPGA 行业正在发生的变化：
过去的 FPGA 主要是一块可以重新配置的数字逻辑芯片；
今天的高端 FPGA 平台正在逐渐融合 CPU、NPU、DDR、PCIe、100G Ethernet 和高速 SerDes，最终发展成一颗可重新配置的异构计算系统。
复旦微电子目前的发展方向，正是从传统 FPGA 向 大型 FPGA、PSoC、FPAI 和异构智能计算平台不断延伸。