Digital Media Professional

GPU企业：Digital Media Professionals（DMP）

Digital Media Professionals Inc.（简称DMP）是一家日本GPU、图形处理和AI半导体技术企业，总部位于东京。

如果按照“NVIDIA、AMD那样销售独立显卡”的标准来看，DMP并不是一家典型显卡公司。

它更加接近：

GPU IP + 图形SoC + AI IP + Edge AI

类型的半导体企业。

DMP长期专注于低功耗、小面积的2D/3D GPU技术，并把GPU核心授权给其他芯片和设备企业集成到SoC中。

它最著名的GPU产品之一就是：

PICA200

这颗GPU被任天堂采用在：

Nintendo 3DS

掌上游戏机中。

因此，虽然普通PC用户可能很少听说DMP，但它实际上是一家拥有二十多年GPU研发历史的日本GPU企业。

一、Digital Media Professionals是什么公司？

公司英文全称：

Digital Media Professionals Inc.

简称：

DMP

日文公司名称：

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル

公司成立于：

2002年7月10日

总部位于：

日本东京中野区。

截至2026年，公司董事长、总裁兼CEO为：

Tatsuo Yamamoto（山本达夫）。

DMP是一家Fabless半导体公司，也就是说：

自己设计芯片和IP，但不自己经营晶圆制造厂。

公司的主要业务包括：

• GPU相关IP授权
• AI相关IP授权
• 图形处理SoC
• Edge AI芯片
• AI模块
• GPU和AI软件
• SoC设计服务
• 机器人视觉
• AI图像识别

截至2026年4月，公司员工约50人。

这说明DMP并不是一家拥有数万名员工的大型半导体公司。

它更像是一家：

规模不大、但高度专业化的GPU和视觉计算技术公司。

二、DMP还是一家上市公司

DMP于：

2011年6月

登陆东京证券交易所Mothers市场。

2022年东京证券交易所市场重新分类以后，公司转入：

Tokyo Stock Exchange Growth Market

即东京证券交易所Growth市场。

证券代码：

3652。

因此DMP也是全球为数不多的上市GPU IP企业之一。

三、DMP最初就是为了研发GPU而成立

DMP的起源非常有意思。

公司并不是从软件、AI或者游戏业务转型到GPU。

它一开始就是围绕：

Graphics Processor

成立的。

DMP源自日本法政大学有关新型图形处理器架构的产学合作研究项目。

2002年，公司作为大学技术创业企业正式成立，目标就是把日本自主研发的CG处理器技术推向市场。

因此GPU可以说是DMP最原始的技术基因。

后来的：

AI
Computer Vision
Robotics
Edge AI

实际上都是建立在其图形和并行计算技术积累之上。

四、DMP最著名的GPU：PICA200

DMP历史上最有名的产品是：

PICA200

这是一款面向嵌入式设备和移动设备的3D GPU IP。

2010年，任天堂正式宣布：

Nintendo 3DS采用DMP PICA200 GPU。

Nintendo 3DS后来成为全球非常成功的掌上游戏机。

这也让DMP成为少数真正进入大型消费级游戏机供应链的GPU企业之一。

对于一家规模很小的日本GPU公司来说，这是一项非常重要的商业成功。

五、PICA200最大的特点：低功耗3D图形

Nintendo 3DS是一台便携式游戏设备。

因此GPU不能像桌面游戏显卡一样消耗几十瓦甚至几百瓦电力。

它必须同时满足：

3D性能

和：

低功耗。

DMP为PICA200开发了一套非常重要的技术：

MAESTRO

MAESTRO通过专用硬件实现部分复杂图形处理功能。

简单理解就是：

如果某些图形操作经常执行，就不一定全部通过通用Shader程序计算。

可以把这些功能直接做成硬件。

这样做的好处是：

更快

同时：

更省电。

DMP表示，MAESTRO技术使PICA200能够在低功耗移动设备中实现较高质量的3D图形。

六、这和现代GPU思路有一点不同

现代NVIDIA、AMD GPU非常强调：

Programmable Shader

也就是可编程着色器。

程序员通过Shader程序控制GPU。

而DMP早期技术路线更加重视：

专用硬件加速 + 可编程GPU

之间的结合。

原因很简单。

在移动设备中：

性能不是唯一指标。

还必须考虑：

• 功耗
• 芯片面积
• 内存带宽
• 电池寿命
• 成本

这也是DMP GPU技术长期以来一个非常明显的特点：

Performance / Power / Area

也就是：

性能 / 功耗 / 面积

之间的平衡。

七、DMP不是主要销售GPU芯片，而是销售GPU IP

理解DMP最重要的一点，就是理解：

GPU IP。

例如NVIDIA设计一颗GeForce GPU，然后自己销售GPU芯片。

DMP的模式可以完全不同。

DMP可以设计一个GPU核心：

GPU IP

然后把这个GPU设计授权给其他半导体公司。

客户再把它集成到自己的SoC里面。

例如：

CPU
+
DMP GPU
+
Memory Controller
+
Video
+
Display
+
其他IP
↓
SoC

最终产品可能不会出现DMP的品牌。

但是其中的GPU实际上来自：

DMP。

这与：

Arm Mali

以及：

Imagination PowerVR

的商业模式更加接近。

八、DMP现在仍然拥有完整GPU IP产品线

截至2026年，DMP官方网站仍然列出了完整的GPU IP产品。

3D GPU主要包括：

M3000 Series

以及：

ant300

2D GPU主要包括：

K3000

ant200

ant100。

这说明虽然DMP近年把更多资源转向AI，但：

GPU业务并没有消失。

GPU仍然是公司的基础技术之一。

九、M3000系列：DMP的新一代3D GPU IP

M3000系列是DMP比较重要的一代嵌入式3D GPU。

它采用DMP自己的：

Musashi 3D Graphics Architecture

即：

武藏架构。

M3000支持：

OpenGL ES 3.0 / 2.0

最高分辨率支持：

4K × 2K

同时支持：

• ETC2纹理压缩
• ASTC
• YUV
• AXI 3
• AXI 4

GPU Shader Cluster还可以根据客户要求进行配置。

这点非常重要。

因为GPU IP客户的需求差别很大。

汽车SoC可能需要更高性能。

智能手表则更关注面积和功耗。

因此DMP可以调整：

Shader Cluster数量

得到不同规模的GPU。

十、M3000主要面向嵌入式市场

DMP并没有把M3000设计成桌面PC游戏GPU。

它主要面向：

• IoT
• 智能穿戴
• 手机
• 平板电脑
• 汽车
• 电视
• 游戏机
• 打印机
• 娱乐设备

等SoC应用。

这也是DMP和NVIDIA最大的区别之一。

NVIDIA今天主要强调：

大型GPU。

而DMP长期擅长的是：

Small GPU。

即：

小面积、低功耗、可以嵌入SoC的GPU。

十一、ant300：超小型3D GPU

DMP另外一款很有特色的GPU是：

ant300。

这是一个非常小型的：

OpenGL ES 2.0 3D GPU IP。

公司把它定位为世界最小级别的OpenGL ES 2.0兼容3D图形IP之一。

主要面向：

• 智能穿戴
• IoT
• 低成本SoC
• 嵌入式系统
• 汽车电子

等设备。

这种GPU的目标根本不是：

“能不能运行最新AAA游戏？”

而是：

如何用尽可能少的晶体管，实现够用的3D图形。

对于数十亿颗嵌入式芯片市场来说，这种设计其实非常重要。

十二、K3000：2D GPU仍然有市场

很多人今天谈GPU，只想到3D。

其实：

2D GPU仍然非常重要。

例如：

数字仪表
相机菜单
打印机界面
工业控制器
汽车中控
医疗设备

这些设备大部分时间显示的都是：

文字
图标
菜单
曲线
按钮

它们并不需要大型3D GPU。

DMP因此还有专门的：

K3000 2D Vector Graphics IP。

K3000支持：

OpenVG 1.1

最高分辨率达到：

8K × 8K。

主要应用包括：

数码相机、摄像机、打印机、汽车和工业设备。

十三、这就是DMP GPU最大的特点

如果用一句话总结DMP GPU：

它不是追求最大的GPU，而是追求最合适的GPU。

对于NVIDIA来说，一颗GPU可能拥有：

数百亿晶体管。

但对于一个：

智能手表
汽车仪表
照相机
打印机

来说，这样的GPU毫无意义。

客户真正需要的是：

足够的性能 + 极低功耗 + 极小面积。

这正是DMP长期发展的市场。

十四、DMP还直接设计图形处理芯片

DMP并不只是一个IP授权公司。

它还会利用自己的GPU IP开发完整芯片。

代表产品之一就是：

RS1。

RS1是DMP与：

Bandai Namco Entertainment

共同开发的图形处理器。

主要面向日本：

• Pachinko
• Pachislot
• Arcade

等娱乐设备。

十五、RS1把2D和3D放进一颗芯片

RS1一个非常重要的设计目标，就是：

把2D和3D统一起来。

过去一些娱乐设备可能需要：

一套2D图形系统

再加：

一套3D图形系统。

RS1则把：

Real-Time 3D Engine

以及：

High-Performance Video Engine

集成到同一个SoC中。

这样可以：

减少芯片数量
减少PCB面积
降低成本
统一开发工具
降低软件开发难度。

这也是DMP从：

GPU IP

进入：

完整SoC

的重要例子。

十六、DMP GPU已经进入大量终端设备

DMP表示，其GPU IP已经被应用于：

• 任天堂游戏设备
• 数码相机
• 打印机
• 电视
• 消费电子
• 娱乐设备

等市场。

公司目前披露的数据表明，包含GPU和AI IP在内的客户终端产品累计出货已经达到约：

2亿台。

这说明DMP虽然不像NVIDIA一样拥有巨大的GPU品牌知名度，但其IP实际上已经进入大量真实设备。

这也是IP企业常见的特点：

技术可能无处不在，品牌却并不一定被消费者看到。

十七、DMP后来为什么进入AI？

GPU本身就是一个：

大规模并行处理器。

AI神经网络中的很多计算，同样可以拆成大量并行运算。

因此GPU公司进入AI是一条非常自然的发展路线。

DMP从2016年前后开始正式扩大AI业务，并推出：

ZIA

AI平台。

ZIA最早就是建立在DMP多年GPU和并行计算技术基础之上的。

公司的技术发展路线因此可以简单表示为：

2D Graphics

↓

3D GPU

↓

Graphics SoC

↓

Parallel Computing

↓

Computer Vision

↓

AI

↓

Edge AI

十八、DMP现在已经不仅是一家GPU公司

截至2026年，DMP的公司战略已经明显发生变化。

它不再仅仅强调：

Graphics。

现在公司的重点方向已经变成：

Graphics + AI + Computer Vision + Robotics。

DMP官方网站对公司的最新定位是：

通过AI计算产品和服务，重点解决：

Robotics

以及：

Advanced Safety

领域的问题。

换句话说：

GPU仍然是技术基础。

但AI已经成为新的增长方向。

十九、DMP的AI IP：ZIA DV700

在进入AI以后，DMP开始开发自己的：

AI Accelerator IP

也就是：

NPU。

代表产品包括：

ZIA DV700 Series

以及后来的：

A3000 V2。

这些IP针对：

Edge AI Inference

也就是：

边缘AI推理。

这里的设计思想与DMP早期GPU非常类似：

小型化 + 低功耗 + 专用硬件加速。

二十、为什么GPU公司容易发展NPU？

GPU和NPU虽然不是同一种处理器，但它们有共同点。

传统CPU主要擅长：

复杂控制。

GPU擅长：

大量并行计算。

NPU则进一步针对：

神经网络矩阵和Tensor计算

进行专门优化。

因此DMP几十年来在GPU领域积累的：

• 并行计算
• Memory Architecture
• Low Power Design
• Hardware Acceleration
• SoC
• Compiler
• Driver

很多技术都可以向NPU迁移。

这也是DMP进入AI非常自然的原因。

二十一、Di1：DMP的新一代Edge AI SoC

DMP目前最值得关注的新产品，已经不再是一颗传统GPU。

而是：

Di1

Edge AI SoC。

Di1于2025年正式公布。

它集成：

DMP自主NPU

Stereo Vision 3D Engine

ISP

2D Graphics

以及大量I/O接口。

换句话说：

Di1不是一颗“显卡GPU”。

它更加像一个：

机器视觉SoC。

二十二、Di1开始支持FP4

现在AI芯片越来越重视：

Low Precision Computing

例如：

FP16
FP8
FP4

数据精度越低，在相同硬件资源下往往可以完成更多AI计算。

DMP的Di1 NPU已经加入：

FP4

支持。

同时针对：

Vision Transformer

等现代AI模型进行加速。

这说明DMP的处理器技术已经从早年的：

PICA200图形GPU

逐渐演进到：

现代Edge AI处理器。

二十三、Stereo Vision也是DMP的新重点

机器人需要的不只是：

“这是什么东西？”

还要知道：

它在哪里？

普通AI摄像头可以识别：

人
汽车
箱子

但是机器人还需要：

距离。

因此DMP开始发展：

Stereo Vision

立体视觉技术。

两个摄像头类似人的两只眼睛。

通过计算左右图像之间的差异，可以得到：

Depth Map

即深度图。

Di1因此把：

AI
+
Stereo Vision
+
ISP

放进一颗芯片。

目标就是机器人和无人设备。

二十四、机器人正在成为DMP的重要市场

截至2026年，DMP已经把：

Robotics

列为最重要的发展方向之一。

公司正在推动机器视觉系统用于：

• 工业机器人
• 协作机器人
• AMR
• 自动化生产线
• AI服务器制造
• 无人机

2026年Computex上，DMP就展示了利用机器视觉指导机器人完成AI服务器机柜连接器插接等工业任务。

这与早期Nintendo 3DS时代已经非常不同。

过去DMP的GPU主要负责：

让机器显示图像。

现在DMP的AI技术开始负责：

让机器理解图像。

二十五、从“Graphics”到“Making the Image Intelligent”

DMP目前的企业口号非常能反映这种变化：

Making the Image Intelligent

过去：

GPU主要把数据变成图像。

现在：

AI则把图像重新变成信息。

可以简单表示成：

GPU：

Data → Image

AI：

Image → Information

而DMP恰好横跨这两个领域。

这也是这家公司技术路线最有意思的地方。

二十六、DMP正在向Physical AI发展

2026年以后，DMP进一步开始使用：

Physical AI

这个概念。

所谓Physical AI，可以简单理解为：

AI不仅存在于服务器或者Chatbot中。

AI开始进入：

机器人
无人机
汽车
工业设备
摄像头

并真正感知和控制现实世界。

DMP目前正在把Di1、机器人视觉和Edge AI作为新的增长重点，希望从传统GPU/IP企业向：

Edge Intelligence Platform Company

转型。

二十七、DMP和NVIDIA有什么不同？

两家公司虽然都来自GPU技术，但路线差别非常大。

NVIDIA今天的核心市场是：

• 数据中心
• AI训练
• 高端GPU
• 游戏显卡
• HPC

DMP的重点则是：

• Embedded GPU
• GPU IP
• Low-Power Graphics
• Edge AI
• Machine Vision
• Robotics
• Amusement

因此二者虽然都可以称为GPU企业，但并不是直接竞争关系。

二十八、DMP与Arm和Imagination更相似

从GPU商业模式来看，DMP更接近：

Arm

以及：

Imagination Technologies。

Arm拥有：

Mali GPU IP

Imagination拥有：

PowerVR GPU IP

DMP拥有：

PICA / Musashi / M3000 / ant

等GPU技术。

这些公司都可以：

把GPU设计授权给SoC厂商。

因此DMP最准确的分类应该是：

GPU IP Vendor

而不是：

Discrete GPU Vendor。

二十九、DMP与芯原股份也有相似之处

中国的：

芯原股份（VeriSilicon）

其实和DMP有不少相似之处。

芯原拥有：

Vivante GPU IP

DMP拥有：

自己的GPU IP。

两家公司同时拥有：

GPU
AI
SoC设计
IP授权

能力。

不同的是，芯原已经形成非常庞大的多类IP平台。

而DMP规模更小，更集中在：

Graphics + Vision + AI

几个方向。

三十、DMP最大的优势：低功耗GPU技术

DMP长期最核心的优势仍然是：

小型化和低功耗。

这项能力来自20多年嵌入式GPU设计经验。

Nintendo 3DS就是一个典型例子。

一台掌上游戏机需要：

不错的3D图形

但是不能：

功耗过高。

DMP后来把这种思想继续应用到：

IoT
Wearable
Automotive
Edge AI
Robot

这些市场。

因此DMP最大的技术特色并不是：

Absolute Performance

而是：

Performance per Watt

以及：

Performance per Area。

三十一、第二个优势：从GPU IP做到SoC

很多IP公司只提供RTL。

DMP则不仅可以提供：

GPU IP

还可以继续提供：

• IP Integration
• SoC设计
• LSI
• Driver
• Software
• Algorithm
• Board Design

公司官方明确把：

从IP嵌入到SoC开发的一站式能力

列为核心优势之一。

这对一些缺乏大型SoC团队的客户很有吸引力。

三十二、DMP面临的挑战

DMP同时也面临非常明显的挑战。

第一个是：

公司规模小。

截至2026年只有约50名员工。

这意味着公司不可能与NVIDIA、AMD、Arm等大型企业同时在所有GPU市场竞争。

第二是：

传统GPU IP竞争激烈。

市场已经存在：

Arm Mali
Imagination PowerVR
Qualcomm Adreno
Apple GPU
Vivante

等大量技术。

第三是：

AI市场竞争更加激烈。

现在几乎所有大型半导体企业都在开发NPU和Edge AI处理器。

因此DMP必须找到非常明确的差异化应用。

三十三、DMP现在的策略非常清楚

DMP显然已经意识到这一点。

因此它没有试图：

“再造一个NVIDIA。”

而是集中力量进入：

Edge AI + Robotics + Safety

这些规模更适合自己的市场。

公司2026年的战略也明确提出：

一方面继续利用娱乐设备RS1业务形成收入基础；

另一方面发展：

Edge AI Semiconductor

以及：

Robotics / Safety

业务。

这是一个比较现实的选择。

三十四、DMP在GPU历史上的位置

如果研究全球GPU企业，DMP是一个很容易被忽略、但非常值得介绍的公司。

全球GPU历史并不只有：

NVIDIA
ATI / AMD
Intel
3dfx
Imagination

实际上还有大量专注嵌入式GPU的企业。

DMP就是其中非常典型的一家。

尤其是：

PICA200进入Nintendo 3DS

让这家公司在GPU历史中留下了一个非常明确的位置。

三十五、总结

**Digital Media Professionals Inc.（DMP）**是一家成立于2002年的日本GPU和AI半导体技术企业，总部位于东京，并在东京证券交易所Growth市场上市，证券代码为：

3652。

DMP最早专注于：

低功耗3D GPU。

公司历史上最著名的GPU：

PICA200

被Nintendo 3DS采用，使DMP成为全球少数真正进入大型消费游戏机供应链的独立GPU IP企业之一。

此后DMP继续发展：

M3000

ant300

K3000

等2D和3D GPU IP，并利用自己的图形技术开发：

RS1

等完整图形处理SoC。

DMP GPU最鲜明的技术特点始终不是最大算力，而是：

小面积 + 低功耗 + 高效率。

这种能力非常适合：

IoT
汽车
智能穿戴
游戏机
工业设备
嵌入式系统

等市场。

2016年以后，公司开始利用长期积累的GPU和并行计算技术进入AI领域，并逐渐发展：

ZIA AI IP

以及新一代：

Di1 Edge AI SoC。

到了2026年，公司的战略重点已经进一步向：

Edge AI + Computer Vision + Robotics + Physical AI

发展。

因此，今天再看DMP，最准确的理解已经不是：

“一家日本小型GPU公司。”

而应该是：

一家从GPU起家，并正在从图形处理向机器视觉和Edge AI扩展的视觉计算半导体企业。

从PICA200让Nintendo 3DS能够在低功耗条件下显示3D图形，到Di1让机器人能够识别并理解三维世界，DMP二十多年的技术路线其实一直围绕着同一个核心：

Image。

过去是：

让计算机生成图像。

现在则是：

让计算机理解图像。

这也正好解释了DMP今天的企业理念：

Making the Image Intelligent。

Entires个相关

• Imagination Technologies