认识框架（也就是知识大纲）非常重要，宏观上有了理解之后：1）才能有的放矢的深入细节，并能将繁杂多样的细节串联起来；2）在遇到问题的时候，才有能够正确的思考，有头绪、有方法、有步骤的调查问题、解决问题。
下面这张图是最宏观的图片，从上往下是“应用->库->系统调用->内核->设备”，如果发现一个应用的性能特别不理想，可以按照这个顺序查找问题所在，即先查应用、再查依赖库、然后查系统、最后查硬件。
Brendan Gregg制作了一份Linux性能工具图谱，这些工具可以用来定位各个方面的问题：
近几年比较流行的eBPF也提供了大量工具。
注意上面两张工具图使用的分类方法（图片中间部分），这个分类就是我们要在头脑中形成记忆的认知框架，有了这个认知框架之后，在遇到性能问题的时候才会有清晰、明确的排查思路，不再抓瞎。
倪鹏飞的Linux性能优化专栏中给出的这张思维导图也是一个不错的知识框架，总共有10部分：性能监控、性能测试、应用程序、架构设计、Linux内核、文件系统、CPU、内存、网络、磁盘。
除教程外，本网站大部分文章来自互联网，如果有内容冒犯到你，请联系我们删除！
