Python 装饰器

装饰器接受一个函数，添加一些功能并返回它。 在本教程中，您将学习如何创建装饰器以及为什么要使用它。

Python 中的装饰器

Python 有一个有趣的函数，称为装饰器，可为现有代码添加功能。

这也称为元编程，因为程序的一部分试图在编译时修改程序的另一部分。

学习装饰器的先决条件

为了了解装饰器，我们必须首先了解 Python 的一些基本知识。

我们必须对以下事实感到满意：Python 中的所有内容（是！甚至是类）都是对象。 我们定义的名称只是绑定到这些对象的标识符。 函数也不例外，它们也是对象（带有属性）。 各种不同的名称可以绑定到同一函数对象。

这是一个例子。

输出

当您运行代码时，两个函数first和second给出相同的输出。 在这里，名称first和second指的是同一函数对象。

现在事情开始变得怪异了。

可以将函数作为参数传递给另一个函数。

如果您在 Python 中使用过map，filter和reduce之类的函数，那么您已经知道这一点。

将其他函数作为参数的此类函数也称为高阶函数。 这是这种函数的一个例子。

我们调用函数如下。

此外，一个函数可以返回另一个函数。

输出：

在这里，is_returned()是一个嵌套函数，每次调用is_called()时都会定义并返回该函数。

最后，我们必须了解 Python 中的 C losures。

回到装饰器

函数和方法被称为可调用，因为它们可以被调用。

实际上，任何实现特殊__call__()方法的对象都称为可调用对象。 因此，从最基本的意义上讲，装饰器是可调用的，可返回可调用的。

基本上，装饰器接受一个函数，添加一些功能并返回它。

在 shell 中运行以下代码时，

在上面显示的示例中，make_pretty()是装饰器。 在分配步骤中：

装饰了函数ordinary()，并将返回的函数命名为pretty。

我们可以看到装饰器函数在原始函数中添加了一些新功能。 这类似于包装礼物。 装饰器充当包装器。 装饰的对象（内部实际礼物）的性质不会改变。 但是现在，它看起来很漂亮（因为它已经被装饰了）。

通常，我们装饰一个函数并将其重新分配为

这是一个常见的构造，因此，Python 具有简化此语法的语法。

我们可以将@符号与装饰器函数的名称一起使用，并将其放置在要装饰的函数的定义上方。 例如，

相当于

这只是实现装饰器的语法糖。

带参装饰器

上面的装饰器很简单，并且只能用于没有任何参数的函数。 如果我们的函数具有以下参数：

该函数具有两个参数，a和b。 我们知道，如果我们将b传递为 0，将会产生错误。

现在，让我们做一个装饰器来检查这种情况是否会导致错误。

如果出现错误情况，此新实现将返回None。

通过这种方式，我们可以修饰带有参数的函数。

敏锐的观察者会注意到，装饰器内部嵌套的inner()函数的参数与其装饰的函数的参数相同。 考虑到这一点，现在我们可以使通用装饰器可以使用任意数量的参数。

在 Python 中，此魔术是通过function(*args, **kwargs)完成的。 这样，args将是位置参数的元组，kwargs将是关键字参数的字典。 这样的装饰器的一个例子是：

Python 中的链接装饰器

可以在 Python 中链接多个装饰器。

这就是说，一个函数可以用不同（或相同）的装饰器多次装饰。 我们只需将装饰器放置在所需函数之上。

输出：

上面的语法，

is equivalent to

链接装饰器的顺序很重要。 如果我们将顺序颠倒为

输出为：