嵌套函数中的非局部变量
在了解什么是闭包之前，我们必须首先了解什么是嵌套函数和非局部变量。
在另一个函数内部定义的函数称为嵌套函数。 嵌套函数可以访问定义范围的变量。
在 Python 中，默认情况下，这些非局部变量是只读的，我们必须将它们明确声明为非局部变量（使用nonlocal关键字）才能进行修改。
以下是访问非局部变量的嵌套函数的示例。
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
printer()
# We execute the function
# Output: Hello
print_msg("Hello")
输出
Hello
我们可以看到嵌套printer()函数能够访问外层函数的非本地msg变量。
定义闭包函数
在上面的示例中，如果函数print_msg()的最后一行返回了printer()函数而不是调用它，将会发生什么情况？ 这意味着该函数的定义如下：
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
return printer # returns the nested function
# Now let's try calling this function.
# Output: Hello
another = print_msg("Hello")
another()
输出：
Hello
这很不寻常。
用字符串"Hello"调用print_msg()函数，并将返回的函数绑定到名称another上。 调用another()时，尽管我们已经完成了print_msg()函数的执行，但仍会记住该消息。
这种将某些数据（在这种情况下为"Hello）附加到代码的技术在 Python 中称为闭包。
即使变量超出范围或函数本身已从当前名称空间中删除，也将记住定义范围中的该值。
尝试在 Python Shell 中运行以下命令以查看输出。
>>> del print_msg
>>> another()
Hello
>>> print_msg("Hello")
Traceback (most recent call last):
...
NameError: name 'print_msg' is not defined
在这里，即使删除原始函数，返回的函数仍然可以使用。
什么时候拥有闭包？
从上面的示例可以看出，当嵌套函数在其定义范围内引用一个值时，在 Python 中会有一个闭包。
以下几点总结了在 Python 中创建闭包必须满足的条件。
- 我们必须有一个嵌套函数（函数在函数内部）。
- 嵌套函数必须引用在外层函数中定义的值。
- 外层函数必须返回嵌套函数。
什么时候使用闭包？
那么，闭包有什么好处呢？
闭包可以避免使用全局值，并提供某种形式的数据隐藏。 它还可以为该问题提供面向对象的解决方案。
当在一个类中实现的方法很少（大多数情况下是一个方法）时，闭包可以提供另一种更优雅的解决方案。 但是，当属性和方法的数量变大时，最好实现一个类。
这是一个简单的示例，其中闭包可能比定义类和创建对象更可取。 但是，偏好是您的全部。
def make_multiplier_of(n):
def multiplier(x):
return x * n
return multiplier
# Multiplier of 3
times3 = make_multiplier_of(3)
# Multiplier of 5
times5 = make_multiplier_of(5)
# Output: 27
print(times3(9))
# Output: 15
print(times5(3))
# Output: 30
print(times5(times3(2)))
输出：
27
15
30
Python 装饰器也广泛使用了闭包。
最后，最好指出可以发现外层函数中包含的值。
所有函数对象都具有__closure__属性，如果它是闭包函数，则该属性返回单元格对象的元组。 参考上面的示例，我们知道times3和times5是闭包函数。
>>> make_multiplier_of.__closure__
>>> times3.__closure__
(<cell at 0x0000000002D155B8: int object at 0x000000001E39B6E0>,)
单元格对象具有存储关闭值的属性cell_contents。
>>> times3.__closure__[0].cell_contents
3
>>> times5.__closure__[0].cell_contents
5
