您可以根据所使用的操作数来更改 Python 中运算符的含义。 在本教程中，您将学习如何在 Python 面向对象编程中使用运算符重载。
Python 运算符重载
Python 运算符用于内置类。 但是同一运算符对于不同类型的行为会有所不同。 例如，+运算符将对两个数字执行算术加法，合并两个列表或连接两个字符串。
Python 中的这种功能允许同一运算符根据上下文具有不同的含义，这称为运算符重载。
那么，当我们将它们与用户定义类的对象一起使用时会发生什么呢？ 让我们考虑下面的类，它试图在二维坐标系中模拟一个点。
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(2, 3)
print(p1+p2)
输出
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 9, in <module>
print(p1+p2)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Point' and 'Point'
在这里，我们可以看到出现了TypeError，因为 Python 不知道如何将两个Point对象加在一起。
但是，我们可以通过运算符重载在 Python 中完成此任务。 但是首先，让我们对特殊函数有所了解。
Python 特殊函数
以双下划线__开头的类函数在 Python 中称为特殊函数。
这些函数不是我们为类定义的典型函数。 我们上面定义的__init__()函数就是其中之一。 每次我们创建该类的新对象时都会调用它。
Python 中还有许多其他特殊函数。 访问 Python 特殊函数了解有关它们的更多信息。
使用特殊函数，我们可以使我们的类与内置函数兼容。
>>> p1 = Point(2,3)
>>> print(p1)
<__main__.Point object at 0x00000000031F8CC0>
假设我们希望print()函数打印Point对象的坐标，而不是所得到的。 我们可以在我们的类中定义__str__()方法，该方法控制对象的打印方式。 让我们看看如何实现这一目标：
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x,self.y)
现在，让我们再次尝试print()函数。
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0}, {1})".format(self.x, self.y)
p1 = Point(2, 3)
print(p1)
输出：
(2, 3)
这样更好，事实证明，当我们使用内置函数str()或format()时，将调用相同的方法。
>>> str(p1)
'(2,3)'
>>> format(p1)
'(2,3)'
因此，当您使用str(p1)或format(p1)时，Python 内部会调用p1.__str__()方法。 因此得名，特殊函数。
现在让我们回到操作符重载。
重载+运算符
要重载+运算符，我们将需要在该类中实现__add__()函数。 拥有权利的同时也被赋予了重大的责任。 我们可以在此函数内做任何喜欢的事情。 但是返回坐标和的Point对象更为明智。
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x, self.y)
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Point(x, y)
现在让我们再次尝试加法操作：
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x, self.y)
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Point(x, y)
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(2, 3)
print(p1+p2)
输出：
(3,5)
实际发生的是，当您使用p1 + p2时，Python 会调用p1.__add__(p2)，而后者依次为Point.__add__(p1,p2)。 此后，将按照我们指定的方式执行加法运算。
同样，我们也可以重载其他运算符。 我们需要实现的特殊函数列表如下。
| 运算符 | 表达式 | 内部 |
|---|---|---|
| 加成 | p1 + p2 |
p1.__add__(p2) |
| 减法 | p1 - p2 |
p1.__sub__(p2) |
| 乘法 | p1 * p2 |
p1.__mul__(p2) |
| 幂 | p1 ** p2 |
p1.__pow__(p2) |
| 除法 | p1 / p2 |
p1.__truediv__(p2) |
| 整数除法 | p1 // p2 |
p1.__floordiv__(p2) |
| 余数（模） | p1 % p2 |
p1.__mod__(p2) |
| 按位左移 | p1 << p2 |
p1.__lshift__(p2) |
| 按位右移 | p1 >> p2 |
p1.__rshift__(p2) |
| 按位与 | p1 & p2 |
p1.__and__(p2) |
| 按位或 | p1 | p2 |
p1.__or__(p2) |
| 按位异或 | p1 ^ p2 |
p1.__xor__(p2) |
| 按位非 | ~p1 |
p1.__invert__() |
重载比较运算符
Python 不仅将运算符重载不限于算术运算符。 我们也可以重载比较运算符。
假设我们想在我们的Point类中实现小于符号<符号。
让我们从原点比较这些点的大小，并为此目的返回结果。 可以如下实现。
# overloading the less than operator
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x, self.y)
def __lt__(self, other):
self_mag = (self.x ** 2) + (self.y ** 2)
other_mag = (other.x ** 2) + (other.y ** 2)
return self_mag < other_mag
p1 = Point(1,1)
p2 = Point(-2,-3)
p3 = Point(1,-1)
# use less than
print(p1<p2)
print(p2<p3)
print(p1<p3)
输出：
True
False
False
类似地，下面列出了我们需要实现以重载其他比较运算符的特殊函数。
| 运算符 | 表达式 | 内部 |
|---|---|---|
| 小于 | p1 < p2 |
p1.__lt__(p2) |
| 小于或等于 | p1 <= p2 |
p1.__le__(p2) |
| 等于 | p1 == p2 |
p1.__eq__(p2) |
| 不等于 | p1 != p2 |
p1.__ne__(p2) |
| 大于 | p1 > p2 |
p1.__gt__(p2) |
| 大于或等于 | p1 >= p2 |
p1.__ge__(p2) |
