生成式人工智能靠台积和英伟达不够！日本半导体推手甘利明：台日美欧应组供应链
在日本政坛中，半导体战略推进议员联盟会长甘利明被视为最了解半导体的人。在他看来，当前的半导体产业正在经历一次“百年一遇”的革命，但耗电量也是一个巨大挑战。他认为，台日美欧共同组建半导体供应链，才能应对更灵活的客制化未来。
现在半导体革命正在全球进行，已经超越摩尔定律，可以说是百年一次的革命。这不只是简单的数字化，而是数字转型，社会整体转向电子控制的模式，工厂、产业的运作，医疗、教育也都是。
人工制造将要消失，而加速这场变革的就是生成式AI。人人都可以用日常生活的语言对话，导致半导体使用量大幅增加，数据中心林立，但电力供应追不上。
耗电量将是全日本的15倍
目前日本数据中心耗电量大约是整体的2%到3%，但若半导体按照目前的速度不断成长，2050年耗电量将是日本电力总供应量的15倍，也就是所有电力都送去也不够用，所以我们需要革命性的改变。
即便晶片耗电量减少到1/10，日本数据中心的耗电总量也上看日本全国的1.5倍，必须得变革。
还有一个问题，就是生成式AI对人来说成为危险的存在，比人类还要高智能，2045年就会发生，我担忧的是人类智能成长到极致，AI会不会有智能（ego）？
研究者分为两派，有人觉得会还很遥远，但也有人认为不会。假设AI有智能，我们会让AI拥有最优秀的东西吗？我们不会让给他们！创造者是人类，我们要站在最高的位置，主控权在我们。
AI很危险？透过政策来引导
AI是危险，还是友好的伙伴？如果要当成伙伴就需要一些规则，去年G7广岛高峰会就提出一些议题，AI不要变成危险的存在，制造者、供应商、使用者都要共享，让人类可以安全使用，出现问题就立即回收。
但美、日、欧盟对AI的想法不同。日本和美国觉得给制造者自主权，欧盟觉得要用法律来规范，这是最容易做的，透过法律来禁止带有极度风险的AI。日本、美国则是，无论AI多危险，对人类来说都可以变成伙伴，透过政策的制定来引导，确认产品的安全性，通过就可以使用。
核电厂也是，确认安全就可以运作。不确定是否安全就让核电厂运作，大家都会感到不安。比方说，这个图片是AI生成的，必须告知使用者，这是真品还是想象产生的内容，都让看的人来确认。现在日本、美国、欧盟都在讨论这方面的规范，日本暂定3月就会公布细节。
东西方合作，客制化AI供应链
驱动生成式AI的半导体，究竟如何分工或合作？现在制造能力最强的就是台积电，目前台积电与Nvidia合作，透过Nvidia的CPU、GPU来做生成式AI，但仅靠两家的合作，是无法做到满足全体的需求。因此生成式AI有两种可能性。
第一，现在席卷全球，不论是chatGPT、类似chatGPT的GPT-4，都需要大量的电力，甚至有人说一天电费一亿日元。供应量大，耗电量就大。这个商业模式，会吸收世界上所有的数据来学习，形成一个万能的生成式AI，却是无法永续的。微软副社长也说，这个模型短期运作可以，但无法长久永续。
另外一条路，就是客制化。根据语言、文化、国家等差异来客制化，甚至进入一个企业、一个生成式AI的时代。如此一来，AI半导体就不用单靠一家公司。像是日本的Rapidus可以客制化AI半导体，小批制造、机动的经营生产模式，让设计跟制造的时间缩短，缩短周转时间（turn-around time）。
生成式AI带动半导体革命，可以产生各种客制化产品，台湾、日本、美国和欧盟的半导体企业都可以合作。最重要的是，具有互信基础的国家之间可建立供应链，也就是西方阵营集结成供应链。我们必须让政治风险尽量不要介入，就可以进入具体的设计阶段。
Linux, PHP, C，C++，JavaScript，verilog 老师
