全球排名前100的人工智能公司列表，九紫离火运到来投资AI行业

这些顶尖人工智能公司、人工智能数据分析公司和大数据公司在塑造人工智能未来方面发挥着关键作用。

全球排名前100的人工智能公司列表

1. Google
2. Apple
3. Facebook
4. Amazon Web Services
5. Microsoft
6. HPE
7. Ayasdi
8. Qualcomm Technologies
9. Absolutdata
10. Alibaba Cloud (中国）
11. Salesforce
12. IBM
13. Intel
14. Tencent
15. Cambricon
16. Darktrace
17. Megvii
18. Mobvoi
19. SenseTime
20. OpenAI
21. Vicarious
22. Ubiquity6
23. AIBrain
24. CloudMinds
25. Affectiva
26. Nvidia
27. AI.Reverie [Enterprise technology]
28. Siemens
29. DefinedCrowd
30. MightyAI
31. Dataiku
32. Machinify
33. DataRobot
34. Tamr
35. H20.ai
36. Trifacta
37. Dremio
38. SigOpt
39. Mabl
40. Applitools
41. Demisto
42. Anodot
43. Shape Security
44. Vectra Networks
45. Area 1 Security
46. Agari Data
47. Jask Labs
48. Perimeter X
49. BounceX
50. Unbabel
51. Gong
52. Gamalon
53. FullStory
54. UiPath
55. Automation Anywhere
56. Orbital Insight
57. Descartes Labs
58. Element AI
59. SparkCognition
60. Prowler.io
61. Bossa Nova Robotics
62. SenSat
63. 4Paradigm [Finance and insurance]
64. BioCatch
65. DataVisor
66. HyperScience
67. Behavox
68. AppZen [Government]
69. One Concern
70. SenseTime
71. Face++
72. Yitu Technology
73. Fortem Technologies
74. Shield AI
75. Benson Hill Biosystems [Agriculture]
76. Taranis
77. Auto
78. Nuro
79. Pony.ai
80. Drive.ai
81. Nexar
82. DeepMap
83. Mapillary
84. Momenta
85. AEye
86. DeepScale
87. Iris Automation
88. Perceptive Automata
89. Qventus [Health care]
90. LeanTaaS
91. Insitro
92. Owkin
93. Atomwise
94. Paige.ai
95. Niramai
96. Butterfly Network
97. IDx Technologies
98. Arterys
99. Viz.ai
100. Mindstrong Health
101. Gauss Surgical
102. Medopad
103. Sense Labs [Industrial]
104. Falkonry
105. C3
106. Kebotix
107. Zymergen
108. Landing AI
109. LawGeex [Legal, compliance, and HR]
110. Eigen Technologies
111. Onfido
112. Textio
113. AI Foundation [Media]
114. New Knowledge
115. Arraiy
116. Hover [Real estate]
117. Skyline AI
118. TwentyBN [Retail]
119. Abeja
120. Signifyd
121. AiFi
122. Sift
123. Habana Labs [Semiconductor]
124. Graphcore
125. Cerebras Systems
126. Horizon Robotics
127. Thinci
128. Syntiant
129. Mythic
130. Mist Systems

随着人工智能（AI）在业务中的崛起，如今的顶级AI公司成为这一新兴技术的领导者。这些AI公司通常利用云计算和边缘计算，混合搭配各种技术，以满足并超越在家庭、工作场所和整个社会中的使用案例期望。

在这一领域，机器学习（ML）处于领先地位，但如今领先的AI公司通过其他技术不断拓展其能力，从预测分析到商业智能（BI），再到数据仓库工具和AI的深度学习（DL）领域，缓解了多个行业的痛点。

为了帮助组织跟上AI市场的发展，请查看以下按行业划分的关键角色公司，它们对塑造AI未来发挥着重要作用：

1. 云计算和云存储人工智能公司:
   • Amazon Web Services (AWS)
   • Microsoft Azure
   • Google Cloud
   • IBM Cloud
   • Oracle Cloud
   • Alibaba Cloud
   • Salesforce
   • Tencent Cloud
   • DataRobot
2. 医疗保健人工智能公司:
   • IBM Watson Health
   • Siemens Healthineers
   • Tempus
   • Butterfly Network
   • PathAI
   • Aidoc
   • Zebra Medical Vision
   • Health Catalyst
3. 车辆/交通运输人工智能公司:
   • Tesla
   • Waymo (Alphabet/Google)
   • Uber ATG
   • NVIDIA (for autonomous vehicles)
   • Aptiv
   • Argo AI
   • Baidu Apollo
   • Mobileye (Intel)
4. 安全行业人工智能公司:
   • Darktrace
   • Palo Alto Networks
   • Cylance (BlackBerry)
   • CrowdStrike
   • Fortinet
   • FireEye
   • Trend Micro
   • Symantec (now part of Broadcom)
5. 电子商务人工智能公司:
   • Alibaba Group
   • Amazon
   • Shopify
   • eBay
   • JD.com
   • Walmart Labs
   • Zalando
   • Ocado
6. 财务金融人工智能公司:
   • Palantir Technologies
   • Square
   • Robinhood
   • Adyen
   • Ant Group
   • Affirm
   • Stripe
   • Plaid
7. 教育行业工智能公司:
   • Duolingo
   • DreamBox
   • Knewton
   • Carnegie Learning
   • Smart Sparrow
   • Gradescope (Turnitin)
   • Squirrel AI
   • VIPKid
8. 制造/工程人工智能公司:
   • Siemens
   • General Electric (GE)
   • ABB Group
   • Fanuc
   • Bosch
   • Mitsubishi Electric
   • Rockwell Automation
   • KUKA Robotics
9. 环境能源行业人工智能公司:
   • DeepMind Energy (Google)
   • C3.ai
   • Schneider Electric
   • GE Digital
   • Siemens Energy
   • Vestas
   • Stem
   • CarbonCure Technologies
10. 机器人行业人工智能公司:
    • Boston Dynamics
    • iRobot
    • Universal Robots
    • Fetch Robotics
    • ABB Robotics
    • KUKA Robotics
    • SoftBank Robotics
    • DJI (Dà-Jiāng Innovations)
11. 娱乐行业人工智能公司:
    • Netflix
    • Spotify
    • NVIDIA (graphics processing units used in AI for gaming and content creation)
    • iQiyi
    • Tencent Music Entertainment
    • Dolby Laboratories
    • Unity Technologies
    • Epic Games

1. 云计算和云存储人工智能公司

1. Google Cloud
   • 谷歌是人工智能和数据分析领域的领导者，近年来一直在大规模收购多家人工智能初创公司。谷歌深度投入于推动人工智能能力的发展。除了利用人工智能改进其服务外，谷歌云还向企业销售多种人工智能和机器学习服务。它在 TensorFlow 软件项目和自己的 Tensor 人工智能芯片项目方面拥有业内领先地位。
2. IBM Cloud
   • IBM是人工智能领域的领导者。近年来，其努力主要集中在IBM Watson，一个基于人工智能的认知服务、人工智能软件即服务，以及专为提供基于云的分析和人工智能服务而设计的大规模系统上。它一直在进行收购，多年来收购了几家初创公司。IBM受益于拥有强大的云平台。
3. Alibaba Cloud
   • 作为亚洲领先的云平台，阿里巴巴为客户提供了一个复杂的机器学习平台，用于人工智能。该平台提供了一个可视化界面，以便用户轻松使用，因此公司可以将各种组件拖放到画布上，组装其人工智能功能。平台还包括大量的算法组件，可以处理任何数量的任务，使客户能够使用预构建的解决方案。
4. Amazon Web Services (AWS)
   • AWS提供利用公司应用程序和工作负载的工具的人工智能服务。他们的人工智能服务与其基础架构集成，以帮助公司解决推荐、现代化联系中心、安全性和客户参与方面的问题。该服务提供高质量的机器学习服务，为企业开始升级其系统的业务提供了不需要正式的机器学习或人工智能经验的功能。
5. DataRobot
   • 作为备受关注的新兴云端人工智能公司，DataRobot为有经验的数据科学家提供了一个构建和部署机器学习模型的平台。该软件帮助业务分析员构建预测性分析，而无需了解机器学习或编程，并使用自动化的机器学习快速构建和部署准确的预测模型。
6. Baidu AI Cloud
   • 中国的百度是一家专注于人工智能和云的公司。百度支持跨多个行业的人工智能平台即服务（PaaS）和人工智能软件即服务（SaaS）解决方案，如交通、金融、制造和媒体。为了帮助他们的客户，百度利用人工智能、机器学习、深度学习、语言处理、视频和数据分析。百度主要由开发人员使用。
7. Microsoft Azure
   • 微软提供面向消费者和企业的混合人工智能项目。在其Azure云服务上，微软销售一系列人工智能服务，如机器人服务、机器学习和认知服务。最近，微软投资于OpenAI，以进一步加强他们的合作关系并创造新的人工智能技术。OpenAI对于他们的合作伙伴关系表示：“Azure的独特架构设计对于为我们的AI训练和推理工作负载提供一流的性能和规模至关重要。”
8. Salesforce
   • 近年来，Salesforce收购了一些人工智能初创公司，并改进了Salesforce Einstein，他们的人工智能服务的功能。该计划包括一个庞大的数据科学团队，利用机器学习帮助员工更有效地执行任务，通过简化和加速任务。除了Salesforce的员工外，Einstein还可供客户使用，他们可以构建自己的应用程序，并对功能感兴趣，如推荐构建器、记分卡和深入的导航洞察。

2. 医疗保健人工智能公司

人工智能在医疗保健领域已经成为一个有助于捕捉疾病早期迹象、确定对患者最有效的药物以及加速疫苗研发和流程的有力工具。

以下是12家顶尖医疗保健人工智能公司：

• Tempus
  • Tempus专注于“数据驱动的精准医学”，采用人工智能应用战略来抗击疾病并增强患者结果。它收集和分析大量的医学和临床数据，以提供个性化和优化治疗，以满足每个个体特定健康需求。应用领域包括神经学、精神病学和肿瘤学。
• Suki.Ai
  • Suki提供一种由人工智能驱动的软件解决方案，协助医生在繁忙的一天中进行语音记录。Suki的目标是利用随时间学习的人工智能的力量，以使解决方案随着重复使用而更加节省时间和提高医生的效率。作为时代的象征，Suki随附有COVID-19数据和模板，以加速疫苗和健康跟踪流程。
• Nanox
  • Nanox已完成对以深度学习技术应用于放射学领域的以色列公司Zebra Medical Systems的收购。该公司声称可以通过检查庞大的医学图像库和专业检查技术，以超越人类准确性的方式预测多种疾病。它还将其人工智能算法移至Google Cloud，以帮助其扩展并提供廉价的医学扫描。
• Freenome
  • Freenome利用人工智能进行癌症筛查和诊断测试，早于传统测试方法发现癌症迹象。它使用非侵入性血液测试来识别与疾病相关的模式。该公司的解决方案已在癌症阳性血样上进行训练，使其能够使用特定的生物标志物检测问题。
• Neurala
  • Neurala声称利用人工智能技术帮助用户改善视觉检查问题。该公司管理The Neurala Brain，一种深度学习神经网络软件，使设备（如相机、手机和无人机）更智能且更易于使用。人工智能通常需要大量电力，但Neurala Brain在低功耗环境中使用音频和视觉输入，使简单设备更加智能。
• iCarbonX
  • iCarbonX是一家中国生物技术初创公司，利用人工智能提供个性化的健康分析和健康指数预测。它与全球多家专业从事不同类型医疗数据收集的技术公司结成联盟，并使用算法分析基因组学、生理学和行为学数据。它还努力提供定制的健康和医疗建议。
• Flatiron Health
  • Flatiron使用机器学习挖掘癌症研究的健康数据，实时检索各种信息。在被癌症研究巨头罗氏（Roche）收购之前，该公司在C轮融资中筹集了超过1.75亿美元。
• Deep 6
  • Deep 6使用人工智能，用它们自己的话说，“在几分钟内找到更多的患者，而不是几个月。” 在这个意义上，患者是临床试验的参与者 —— 在开发新药的研究过程中的一个关键部分。在寻找COVID-19疫苗的过程中面临的具有挑战性的问题之一是找到合适候选者的社区。 Deep 6通过使用一个由人工智能驱动的系统，扫描医疗记录，能够理解人类健康模式，找到这些社区。
• Butterfly Network
  • 利用人工智能使医疗更加负担得起和可访问，Butterfly Network提供一款与用户智能手机连接的手持医疗诊断设备。这款由Butterfly iQ驱动的设备可以对整个身体进行超声检查，成本远低于传统系统。这对医疗资源稀缺的未被服务社区尤其有帮助。
• K Health
  • 在医疗保健方面，我们的生活中存在着一些灰色地带；我们会问自己，我遇到的这个问题是否真的需要预约看医生，还是简单的信息就足够了？K Health的人工智能解决方案就是在这个领域发挥作用。用户可以通过短信与医生交流或找到附近类似病例，这对于COVID-19特别有用。其系统利用从大量匿名健康记录中构建的模型，根据用户的投诉与其他患者的广泛历史相关性，提供帮助。可以将K Health视为远程医疗的先进边缘。
• Insitro
  • Insitro在“人类生物学和机器学习的交汇点”运作。更具体地说，它利用人工智能构建各种人类疾病的模型，利用这些模型来预测先前人类直觉之外的解决方案。这些模型利用机器学习的力量来改进药物发现和开发。由Daphne Koller创立，Insitro吸引了来自一系列风险投资和金融公司的投资。

3.车辆/交通运输行业人工智能公司

20. Anduril Industries
    • Palmer Luckey是当今新兴科技领域最引人注目的人物之一。他共同创立了Oculus，Facebook以20亿美元的价格收购了该公司。在离开Facebook后，年仅27岁的他与共同创始人Brian Schimpf共同创办了Anduril。Anduril利用先进的传感器、车辆和无人机创建威胁保护区。其产品包括用于自主感知的Sentry Tower、用于智能空中支援的Ghost 4 sUAS，以及用于精密动能拦截的Anvil sUAS。
21. AEye
    • AEye致力于构建用于引导自动驾驶车辆（或无人驾驶汽车）的视觉算法、计算机视觉策略、软件和硬件。其激光雷达技术专注于车辆视线中最重要的信息，如人、其他汽车和动物，同时对其他景观特征（如天空、建筑物和周围植被）的重视较小。AEye还与CF Finance Acquisition Corp. III达成了合并协议。

22. Pony.ai
    • Pony.ai开发自动驾驶车辆的软件。该公司由前Google和百度工程师创建，他们认为大公司在这个领域的进展太慢。Pony.ai已经进行了首次完全自动驾驶演示，目前在中国广州运营一支自动驾驶的拼车车队，使用了当地汽车制造商的汽车。该公司从丰田公司获得了4亿美元的资金支持。
23. Nauto
    • Nauto提供一种由人工智能驱动的驾驶员行为学习平台。因此，与自动驾驶汽车不同，Nauto是一个旨在提高商业车队和自动车队安全性的人工智能模型。该平台评估驾驶员与车辆及前方道路的交互方式，以减少分心驾驶并防止碰撞。
24. Nuro
    • Nuro制造小型的自动驾驶电动送货卡车，专为本地送货，如杂货或外卖。该公司的创始人曾参与谷歌的Waymo自动驾驶汽车项目。总体而言，公司的目标是提高机器人技术在日常生活中的价值。
25. Zoox
    • 在被亚马逊以12亿美元的价格收购后，Zoox仍然作为亚马逊内部的独立公司运营。Zoox专注于构建自动驾驶车队，因此引起了亚马逊的兴趣。他们基于人工智能的车辆面向机器人出租车市场。
26. DJI
    • 总部位于中国的大疆创新（DJI）是快速增长的无人机市场的主要参与者。该公司利用人工智能和图像识别来跟踪和监视风景，预计该公司将在自动驾驶汽车市场发挥作用。DJI已与微软合作进行无人机项目。
27. Orbital Insight
    • Orbital Insight利用卫星地理空间影像和人工智能来获取人眼看不见的洞察。它使用卫星、无人机、气球和其他飞行器的数据来寻找与农业和能源行业相关的答案或洞察，这些通常是不可见的。该公司自称是地理空间分析领域的领导者。

4. 安全行业人工智能公司

28. CrowdStrike
    • 这家基于云的SaaS公司专注于端点安全。利用人工智能，CrowdStrike的Falcon平台可以识别其称之为攻击活动的主动指标，以在实际发生入侵之前检测到恶意活动。它为网络管理员呈现实时发现的可操作情报，供其采取必要的措施。
29. BlackBerry
    • BlackBerry已收购了人工智能网络安全公司Cylance。两者联手开发了能够预防病毒和其他恶意软件的安全应用程序，而不是对其进行反应性检测。利用数学学习过程，BlackBerry Cybersecurity识别什么是安全的，什么是威胁，而不是根据黑名单或白名单操作。该公司声称其机器学习具有对黑客心态的理解，以预测其行为。
30. DataVisor
    • DataVisor使用机器学习来检测欺诈和金融犯罪，利用无监督机器学习在攻击活动造成任何损害之前识别攻击活动。DataVisor保护公司免受攻击，如账户劫持、虚假账户创建、洗钱、虚假社交帖子和欺诈交易。
31. Sherpa.Ai
    • Sherpa是一款虚拟个人助手，与用户的所有设备一起工作，推断和预测用户的需求，使助手能够在用户提出请求之前了解用户并预测他们的需求。它与许多消费者设备和任何需要一些隐私或网络安全智能的附件一起使用。抓住增长市场，Sherpa销售用于消费者应用的白标数字助手。
32. BigPanda
    • BigPanda的目标是利用人工智能在它们使整个业务、电子商务运营或关键任务应用崩溃之前减轻或阻止IT中断。本质上，该公司的目标是实现AIOps的魔力，利用人工智能改进管理和IT运营，这是一个主要的增长领域。
33. Symphony AyasdiAI
    • Ayasdi被SymphonyAI Group收购。Symphony AyasdiAI是一家机器智能软件公司，为全球客户提供大数据和复杂数据分析问题的智能应用。其目标是帮助客户自动化使用其自己独特数据的手动流程。Symphony AyasdiAI还与Sionic合作，更加专注于金融犯罪检测。
34. Dataminr
    • Dataminr是一家全球实时信息发现公司，监控新闻源以获取高影响事件和关键突发新闻。它从非新闻或与特定行业无关的新闻中摆脱混乱，仅在发生时提供高度相关的新闻。对于对新闻敏感的供应商，其目标是从媒体报道中及早检测风险。
35. Darktrace
    28. 总部位于英国的网络安全公司Darktrace致力于帮助客户保护其数据和基础设施的安全。利用自学习人工智能，Darktrace可以检测客户的特定需求。Darktrace致力于同时预防、检测、响应和治愈网络攻击。

4.电子商务人工智能公司

36. Algorithmia
    • AI公司有没有比Algorithmia更好的名字呢？在被DataRobot收购后，Algorithmia的目标是帮助数据科学家找到并使用算法。最初是一个用于一次性单用户基础的算法交换。随着其发展壮大，它将目光投向了企业市场。
37. The Trade Desk
    • 专为帮助数字广告商运行有针对性的数字广告活动而设计的The Trade Desk使用人工智能优化其客户的广告活动，以针对其适当的受众。他们的人工智能，被称为Koa，旨在分析互联网上的数据，以确定特定受众正在寻找什么以及在何处应该放置广告以优化覆盖范围和成本。The Trade Desk还允许您独立启动数字广告，但在您的广告活动进行时使用其人工智能提供性能建议。
38. Swim.Ai
    • Swim.ai的目标是使企业将持续的流数据转化为可操作的见解。利用机器学习，该公司的“开放核心平台”通过提供流数据并对数据源进行情境化来增强决策过程。SwimOS是开源的。
39. Phrasee
    • Phrasee专注于营销文案的自然语言生成。其自然语言生成系统可以在触摸按钮的情况下生成数百万个听起来像人类的营销变体，使客户能够根据目标客户定制其文案。零售、营销和人工智能是AI行业迅速增长曲线的组合。在COVID-19大流行期间，一些零售商，如Walgreens，使用了Phrasee来增加与疫苗相关的客户参与度。
40. Pymetrics
    • 总部位于纽约市的Pymetrics利用人工智能帮助公司通过检查传统简历扫描未包含的更多内容来招聘最佳候选人。客户让他们最优秀的员工填写Pymetrics评估，然后根据此创建理想未来候选人应该带来的模型。实质上，基于人工智能的系统试图找到更多能够与现有顶级员工融为一体的新员工，使用人工智能和行为科学。
41. People.Ai
    • People.ai的目标是简化销售人员的生活，帮助他们将大量的细节输入相关的CRM系统，主要是Salesforce。想想来自短信、您的日历和无休止的Slack对话的所有讨厌的信息片段——该公司旨在帮助您解决所有这些问题。此外，该系统试图指导销售代表管理时间的最有效方法。
42. AlphaSense
    • AlphaSense是为投资公司、银行和“财富500强”公司设计的人工智能搜索引擎。该搜索引擎专注于在盈利电话会议记录、SEC文件、新闻和研究中搜索重要信息。该技术还使用人工智能扩展关键字搜索以获取相关内容。
43. Icertis
    • 关于人工智能的一个显著真相是，它在处理的复杂任务方面不断上升。在简单的自动化方面迈出了一大步的Icertis，使用他们称之为合同智能的方法处理数百万份业务合同。借助云，该公司的解决方案自动执行某些任务并扫描先前的合同详细信息。该公司赢得了一些重要的客户，如微软，并被评为Gartner领导者。
44. Bizzabo
    • Bizzabo收购了X.ai。面向最忙碌的人，X.ai的智能虚拟助手“Amy”帮助用户安排会议。概念很简单：如果您收到会议邀请但没有时间安排物流，您可以在电子邮件中抄送Amy，她会处理。通过机器学习和自然语言处理，Amy根据您的偏好和日程安排为您的会议安排最佳的时间和地点。

45. One Model
    • 人力资源可以是一个分化的数字工作空间，每个任务都有不同的应用程序来处理。One Model是一个人才分析加速器，帮助人力资源部门在一个统一的地方处理员工、职业路径、招聘、继任、离职、参与、调查、人力资源效能、工资、规划和其他人力资源功能。该公司的核心目标是为人力资源专业人员提供机器学习智能。
46. CopyAI
    • Copy.ai是AI文案撰写领域的一家相对较新的初创公司，利用用户的基本输入在几秒钟内生成营销文案。它可以为各种不同格式创建文案，包括文章大纲、元描述、数字广告、社交媒体内容和销售文案。Copy.ai已从Craft Ventures和其他几家较小的投资者那里筹集了290万美元的资金。凭借其使用GPT-3语言模型生成文字的特点，Copy.ai是一款值得关注的以内容为驱动的人工智能工具。
47. C3.Ai
    • C3.ai专注于企业人工智能，提供一系列预构建应用程序以及PaaS解决方案，以促使企业级人工智能、物联网应用和分析软件的开发。这些由人工智能驱动的应用程序服务于供应链、医疗保健、反欺诈等各种部门和行业垂直领域。其目标是加速和优化数字转型过程。
48. Accubits
    • Accubits是一家顶级的人工智能开发公司，主要致力于帮助企业在其现有系统中实现人工智能的新效益。他们的一些人工智能解决方案包括在客户关系管理系统中的智能聊天机器人和预测性健康诊断，这两者都旨在与您现有的软件基础结构相融合。Accubits跨足多个行业，如消费者技术、汽车、网络安全、医疗保健和时尚。
49. SS&C Blue Prism
    • SS&C Technologies完成了对Blue Prism的收购，这是一家领先的RPA公司。Blue Prism利用人工智能驱动的自动化完成各种重复的手动软件任务，从而使人员能够专注于更有意义的工作。该公司的人工智能实验室致力于研究自动文档阅读和软件视觉。为了进一步提升其人工智能功能，Blue Prism还收购了Thoughtonomy，该公司提供基于云的人工智能解决方案。
50. DocuSign
    • 作为合同领域中的知名技术公司，DocuSign利用电子签名技术将合同流程数字化，涵盖多个行业。许多用户可能并未意识到DocuSign支持的一些人工智能功能，例如应用于签署前的合同的人工智能驱动的合同和风险分析。这种人工智能流程有助于更有效地进行合同谈判和/或重新谈判。
51. Tetra Tech
    • Tetra Tech利用人工智能在电话通话中进行记录，以便在呼叫中心工作的人员可以专注于与呼叫者的讨论。它使用人工智能生成使用其语音识别技术的对话的详细脚本。鉴于呼叫中心的庞大市场，以及使其以低成本更有效的需求，这对于人工智能来说是一个巨大的市场。
52. Nvidia
    • Nvidia作为人工智能领域的领导者并非一夜之间就崛起。该公司将其CUDA GPU编程语言推广了近20年。人工智能开发人员已经认识到GPU的大规模并行处理设计的价值，并且在机器学习和人工智能方面已经接受了Nvidia GPU。
53. ViSenze
    • ViSenze的人工智能视觉识别技术通过在用户在线购物时推荐视觉上相似的商品。其先进的视觉搜索和图像识别解决方案帮助电子商务、移动商务和在线广告业务，通过向在线购物者推荐视觉上相似的商品。
54. ServiceNow
    • ServiceNow收购了Element AI。Element AI总部位于蒙特利尔，为企业构建人工智能驱动的解决方案提供平台，尤其是对于可能没有内部人才进行此类构建。

55. Pointr
    • Pointr是一家室内定位和导航公司，提供分析和消息功能，帮助人们在繁忙的地方导航，如火车站和机场航站楼。其模块包括室内导航、上下文通知、基于位置的分析和位置跟踪。其蓝牙信标使用客户的手机来帮助他们在建筑物内定位。
56. Directly
    • 被认为是市场上最佳的人工智能驱动客户支持工具之一，Directly将微软列为客户。它通过智能地将客户的问题路由到聊天机器人以个性化回答问题，或者转交给客户支持人员来帮助客户。该公司以智能自动化为傲。
57. Rulai
    • 您肯定已经遇到过聊天机器人有限的对话风格；一些单调的存货短语。Rulai正在努力改变这一点，利用人工智能的灵活性和适应性。该公司声称其三级AI对话管理器可以在不需要客户编写代码的情况下创建“多轮”对话。显然，这是一个主要的增长领域。
58. Tamr
    • 在一个由数据驱动的世界中，在许多情况下，某人或某个系统必须准备这些数据以便能够使用。数据准备虽不光彩，但绝对是必不可少的。Tamr结合机器学习和人工技术人员，帮助客户优化和整合最有价值的数据集到业务运营中。被称为企业级数据统一公司，Tamr支持云原生、本地或混合场景，完全适应当今数据驱动的多云世界。
59. Aurea Software
    • Aurea Software收购了Xant，并在同一年将品牌更名为其原始且广受认可的名称InsideSales。InsideSales是一个销售加速平台，具有预测性和指导性的自学引擎，协助销售人员完成销售并为其提供指导，以帮助完成交易。其核心是机器学习。

5.财务金融人工智能公司

60. HighRadius总部位于休斯敦的HighRadius是一家金融人工智能平台，帮助全球许多大型公司改变其组织的现金、资金管理和记录。HighRadius旨在在六个月内为运营资本优化、降低债务、减少月度周期以及提高员工生产力等方面提供可衡量的业务成果。
61. Signifyd总部位于加利福尼亚州圣何塞的Signifyd是一家金融人工智能公司，旨在为其客户提供端到端的商业保护平台，利用其商业网络最大化转化率，消除欺诈行为，并避免对消费者的滥用。
62. Numerai总部位于旧金山的Numerai是一家金融人工智能公司，为投资者管理一个机构级的全球股票策略。使用机器学习来改变和调控其全球数据科学家网络。Numberai创建了第一个加密的股市预测数据科学比赛。
63. Cleo总部位于伦敦的Cleo是一家金融人工智能公司，利用人工智能助手帮助客户改善与金钱和财务健康的关系。Cleo的人工智能助手为客户提供对他们的资金的深入洞察，同时帮助客户储蓄和预算他们的财务。Cleo的目标是与其客户一同发展和壮大。
64. Fount总部位于首尔的Fount是一家人工智能投资公司，为其客户提供遍布20多个全球金融机构的人工智能资产管理服务。Fount旨在通过多样化投资追求客户的稳定回报。Fount还关注全球趋势的敏感性。
65. Upstart总部位于加利福尼亚州圣马特奥的Upstart是一家人工智能贷款公司，与银行和信用社合作提供更实惠的信贷。与Upstart合作的银行和信用社客户更有可能获得更高的批准率和更低的损失率。作为一家上市公司，Upstart计划利用领域专业知识改变领先和信贷风险评估的方面。
66. Brighterion曾经是一家独立公司，现在是MasterCard的一部分，Brighterion为金融服务行业提供人工智能，专为阻止欺诈率而设计。该公司的AI Express是一个快速上市的解决方案，可以在六到八周内定制为客户用例。其解决方案被用于大多数最大的100家银行。

6. 教育行业人工智能公司

67. RiiidRiiid是一家领先的人工智能教育平台，旨在赋予全球教育更多非传统的学习方式。总部位于加利福尼亚州山景城，Riiid是基于深度学习算法的辅导服务，取代了传统的教科书和讲座。Riiid可能比人工辅导更经济实惠，取得了国际上的成功。
68. Iris.AiIris.ai帮助研究人员整理跨学科研究，找到相关信息，随着使用次数的增多，该工具学会了如何返回更好的结果。自推出以来，许多人尝试过该服务，并有些成为了常规用户。其Iris.ai发布包括Focus工具，这是一种智能机制，可整理和汇编研究文献的阅读清单，减少了大量的手动工作。
69. Rev.Com在拥有大量播客和视频需要转录的世界中，Rev使用人工智能找到了自己的市场。作为一家由人工智能驱动但又辅助于人的转录提供商，该公司还向开发人员提供访问权限，以便技术娴熟的人可以使用其语音识别技术。但这里的关键部分是人工智能与人类的结合，这是人工智能有效用例中的一个亮点。特别是在音视频制作中越来越需要辅助功能的情况下，可以预期未来会有更多的人工智能竞争对手利用类似的商业模式。
70. ClarifaiClarifai是一个图像识别平台，帮助用户组织、过滤和搜索其图像数据库。图像和视频被标记，教导技术发现图像中的相似之处。其人工智能解决方案可通过移动设备、本地设备或API接口提供。除了图像识别，Clarifai还提供计算机视觉、自然语言处理和自动化机器学习解决方案。
71. HyperScienceHyperScience的设计目的是减少乏味的日常任务，如填写表格或手写表格的数据输入。它还处理表格中的相关信息，而无需人类阅读整个表格。它自称是智能文件处理。
72. Narrative ScienceNarrative Science自被Salesforce收购以来，利用自然语言生成技术将来自多个孤立数据存储的数据转化为所谓的故事。人工智能突出显示最相关和有趣的信息，将数据转化为易于理解的报告，将统计数据转化为故事，并将数字转化为知识。可以肯定的是，数据叙事是一个值得关注的关键趋势。

7. 生产工程行业人工智能公司

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程序员和搬砖者，开发研制FPGA开发板和芯片CPU,  奇门遁甲，阴阳五行，周易八卦的学习者